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一種基于深度學習模型的DoH加密惡意流量檢測方法技術資料下載

技術編號:40640674

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本申請涉及網(wǎng)絡安全,尤其涉及一種基于深度學習模型的doh加密惡意流量檢測方法。背景技術、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡安全威脅不斷增加。為增強網(wǎng)絡安全性,doh(dnsover?https,基于https的域名系統(tǒng))技術逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)通信中的常用協(xié)議,通過https加密傳輸dns請求,提升了通信隱私性。然而,惡意攻擊者也利用doh加密技術來隱藏其攻擊行為,使得傳統(tǒng)基于特征的惡意流量檢測方法變得無效或低效。、面對這一挑戰(zhàn),網(wǎng)絡安全領域當前也存在一些基于機器學習的解決方案。然而,由于doh流量的加密...
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該專利適合技術人員進行技術研發(fā)參考以及查看自身技術是否侵權,增加技術思路,做技術知識儲備,不適合論文引用。

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