技術編號:40640674
提示:您尚未登錄,請點 登 陸 后下載,如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ,登陸完成后,請刷新本頁查看技術詳細信息。本申請涉及網(wǎng)絡安全,尤其涉及一種基于深度學習模型的doh加密惡意流量檢測方法。背景技術、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡安全威脅不斷增加。為增強網(wǎng)絡安全性,doh(dnsover?https,基于https的域名系統(tǒng))技術逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)通信中的常用協(xié)議,通過https加密傳輸dns請求,提升了通信隱私性。然而,惡意攻擊者也利用doh加密技術來隱藏其攻擊行為,使得傳統(tǒng)基于特征的惡意流量檢測方法變得無效或低效。、面對這一挑戰(zhàn),網(wǎng)絡安全領域當前也存在一些基于機器學習的解決方案。然而,由于doh流量的加密...
注意:該技術已申請專利,請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出,在未取得專利權人授權前,僅供技術研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術人員進行技術研發(fā)參考以及查看自身技術是否侵權,增加技術思路,做技術知識儲備,不適合論文引用。