技術(shù)編號(hào):40647451
提示:您尚未登錄,請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載,如果您還沒(méi)有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ,登陸完成后,請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理,尤其是一種高光譜圖像智能分類方法及其系統(tǒng)。背景技術(shù)、在傳統(tǒng)的高光譜圖像處理領(lǐng)域,圖像分類通常依賴于手工特征提取和簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。這些方法往往需要大量的領(lǐng)域知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)來(lái)設(shè)計(jì)有效的特征,且在處理復(fù)雜或大規(guī)模數(shù)據(jù)集時(shí),性能受限。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(cnn)已成為圖像分類任務(wù)中的強(qiáng)大工具。然而,對(duì)于高光譜圖像這類具有高維度和豐富光譜信息的數(shù)據(jù),需要更復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來(lái)捕捉其內(nèi)在的特征和模式。、高光譜圖像數(shù)據(jù)的維度遠(yuǎn)高于常規(guī)圖像,這給傳統(tǒng)的圖像處理算法帶來(lái)了...
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