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本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，具體地說是一種面向患者數(shù)據(jù)的感染人群特征建模算法。背景技術(shù)、伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來輔助醫(yī)生認(rèn)識疾病特點(diǎn)，設(shè)計(jì)個(gè)性化診療方案已成為當(dāng)下熱門創(chuàng)新領(lǐng)域質(zhì)疑。醫(yī)療患者數(shù)據(jù)是指在人們疾病防治、健康管理等過程中采集的與疾病防止，應(yīng)急響應(yīng)相關(guān)的數(shù)據(jù)。但是大數(shù)據(jù)通常數(shù)據(jù)量龐大且包含統(tǒng)計(jì)過程中不可避免的誤差，單靠人腦很難從中提取有價(jià)值的信息。、聚類技術(shù)是無監(jiān)督學(xué)習(xí)中最重要的任務(wù)之一，目的是將數(shù)據(jù)樣本分成不同的簇，使同一組中的數(shù)據(jù)點(diǎn)比不同組中的數(shù)據(jù)點(diǎn)更相似。聚類算...
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