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一種輕量卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型-MobileConv的制作方法技術(shù)資料下載

技術(shù)編號:40653706

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本發(fā)明涉及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),具體指一種功能強(qiáng)大的輕量卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型-mobileconv。背景技術(shù)、眾所周知,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有較快的推理速度,良好的空間歸納偏置,易于遷移,訓(xùn)練方便等優(yōu)點(diǎn)。但是目前輕量級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能卻難以符合某些移動端設(shè)備的需求。雖然transformer模型的識別精度較高[-],但是多頭自注意(mhsa)的二次計(jì)算量卻消耗大量的計(jì)算和存儲資源。而基于transformer[-]或者mlp的混合模型,往往也需要設(shè)計(jì)較為復(fù)雜的結(jié)構(gòu),這對于模型的優(yōu)...
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