技術(shù)編號(hào):40653797
提示:您尚未登錄,請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載,如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ,登陸完成后,請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本公開涉及人工智能,尤其涉及一種遙感圖像的實(shí)例分割方法、裝置和電子設(shè)備。背景技術(shù)、遙感圖像實(shí)例分割具有重要意義,遙感圖像的實(shí)例分割結(jié)果對(duì)地球觀測(cè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、城市規(guī)劃等多個(gè)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用和深遠(yuǎn)的影響,相關(guān)技術(shù)中,主要基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional?neural?networks,簡稱cnn)和transformer進(jìn)行遙感圖像的實(shí)例分割,然而,基于cnn通常利用局部感受野,往往較難捕捉到遙感圖像的全局情境,基于transformer計(jì)算復(fù)雜度隨著輸入圖像尺寸的增加呈平方而增長,...
注意:該技術(shù)已申請(qǐng)專利,請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出,在未取得專利權(quán)人授權(quán)前,僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
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