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一種基于特征融合的惡意流量分類方法技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):40653980

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本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)識(shí)別領(lǐng)域中的一種流量分類方法,尤其涉及一種基于特征融合的惡意流量分類方法。背景技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的快速增長(zhǎng)擴(kuò)大了網(wǎng)絡(luò)攻擊面,這導(dǎo)致它們?nèi)菀资艿骄W(wǎng)絡(luò)中的各種攻擊。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備一旦受到攻擊,不僅會(huì)造成經(jīng)濟(jì)損失,還會(huì)危及用戶數(shù)據(jù)的安全和隱私。因此,檢測(cè)物聯(lián)網(wǎng)中的攻擊行為對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的安全至關(guān)重要。通常惡意流量分類模型通過(guò)分析網(wǎng)絡(luò)流量是良性還是惡意來(lái)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)中的攻擊行為。因此,檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)中的惡意流量是目前在物聯(lián)網(wǎng)中急需解決的問(wèn)題。、目前主流的惡意流量分類方法包括基于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法和深度學(xué)習(xí)方...
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