技術(shù)編號(hào):40653980
提示:您尚未登錄,請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載,如果您還沒(méi)有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ,登陸完成后,請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)識(shí)別領(lǐng)域中的一種流量分類方法,尤其涉及一種基于特征融合的惡意流量分類方法。背景技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的快速增長(zhǎng)擴(kuò)大了網(wǎng)絡(luò)攻擊面,這導(dǎo)致它們?nèi)菀资艿骄W(wǎng)絡(luò)中的各種攻擊。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備一旦受到攻擊,不僅會(huì)造成經(jīng)濟(jì)損失,還會(huì)危及用戶數(shù)據(jù)的安全和隱私。因此,檢測(cè)物聯(lián)網(wǎng)中的攻擊行為對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的安全至關(guān)重要。通常惡意流量分類模型通過(guò)分析網(wǎng)絡(luò)流量是良性還是惡意來(lái)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)中的攻擊行為。因此,檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)中的惡意流量是目前在物聯(lián)網(wǎng)中急需解決的問(wèn)題。、目前主流的惡意流量分類方法包括基于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法和深度學(xué)習(xí)方...
注意:該技術(shù)已申請(qǐng)專利,請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出,在未取得專利權(quán)人授權(quán)前,僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán),增加技術(shù)思路,做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備,不適合論文引用。
請(qǐng)注意,此類技術(shù)沒(méi)有源代碼,用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。