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使用基于MapReduce的蟻群優(yōu)化技術(shù)求解組合優(yōu)化問題的方法技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):6380371

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本發(fā)明涉及的是組合優(yōu)化問題求解的方法,具體的說,涉及的是。背景技術(shù)蟻群算法(Ant Colony Optimization, AC0)是一種仿生的元啟發(fā)式算法,源自于蟻群尋找食物的自然過程,具有可分布性、魯棒性等優(yōu)點(diǎn),是元啟發(fā)式算法中較優(yōu)的一種, 并被廣泛應(yīng)用于解決各種組合優(yōu)化問題,例如具有NP難度的旅行商(TSP)問題的最優(yōu)解答,Job Shop調(diào)度問題、二次指派問題以及多維背包問題等。在實(shí)際工程應(yīng)用中蟻群算法被大量應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、機(jī)器人協(xié)作問題求解、電...
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