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技術(shù)編號：6493651

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本發(fā)明涉及一種，包括構(gòu)建數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集包括訓練數(shù)據(jù)集及測試數(shù)據(jù)集；提取訓練數(shù)據(jù)集的剪接位點序列的特征向量，記為第一特征向量；提取訓練數(shù)據(jù)集的剪接位點上游序列及下游序列的特征向量，記為第二特征向量；根據(jù)第一特征向量及第二特征向量選取所述訓練數(shù)據(jù)集的特征向量，記為第三特征向量；根據(jù)第三特征向量，構(gòu)建SVM分類器；根據(jù)分類器識別所述測試數(shù)據(jù)集的剪接位點。本發(fā)明采用訓練數(shù)據(jù)集構(gòu)建馬爾可夫模型，用該模型參數(shù)將訓練數(shù)據(jù)集及測試數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換成特征向量，并將該特征向量和剪接...
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