技術(shù)編號：6508635
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明公開了。該方法首先對多聚焦圖像進行魯棒主成分分析分解得到與源圖像相對應(yīng)的稀疏成分矩陣；其次，對稀疏成分矩陣加權(quán)平均，得到一個臨時稀疏成分矩陣并對臨時稀疏成分矩陣進行四叉樹分解；根據(jù)QT分解結(jié)果計算源圖像稀疏成分矩陣對應(yīng)矩陣子塊的梯度能量，通過比較梯度能量大小構(gòu)造融合決策矩陣；最后，根據(jù)決策矩陣將源圖像對應(yīng)圖像子塊合并，從而得到融合圖像。該方法通過RPCA和QT分解相結(jié)合的方法，解決了圖像塊大小不能自適應(yīng)劃分的問題，可以有效抑制塊效應(yīng)，提高圖像融合質(zhì)量...
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