技術編號：6518566
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明公開了。該方法首先對預先采集包含不同人體行為類型的視頻數(shù)據(jù)集提取多種類型的視覺特征表達，得到多視圖特征數(shù)據(jù)矩陣；接著對各個視圖構建視圖相關的視覺相似圖和幾何拉普拉斯矩陣，以此構建求解多視圖特征選擇矩陣與數(shù)據(jù)聚類類別矩陣的目標函數(shù)；然后采用迭代梯度下降法優(yōu)化計算多視圖特征選擇矩陣，并依據(jù)的行排序結果得到二值特征選擇矩陣；最后將待識別視頻數(shù)據(jù)轉換為相應的多視圖特征數(shù)據(jù)，比較特征選擇后的待識別數(shù)據(jù)與預先采集的多視圖特征數(shù)據(jù)之間的距離，將待識別視頻標識為距離...
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