技術(shù)編號(hào)：6522308
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明公開了一種，主要解決現(xiàn)有技術(shù)分類準(zhǔn)確率低、分類效率不高及適用范圍窄的問題。其實(shí)現(xiàn)步驟為(1)對極光圖像進(jìn)行預(yù)處理，提取預(yù)處理后的極光圖像的視覺單詞并生成視覺文檔；(2)使用譜殘差算法獲得輸入的極光圖像的極光顯著圖，提取極光顯著圖的視覺單詞并生成極光顯著圖視覺文檔；(3)將步驟(1)和步驟(2)的視覺文檔連接生成極光圖像語義加強(qiáng)型文檔，并將其輸入給Latent?Dirichlet?Allocation模型，得到極光圖像的顯著信息潛在語義分布特征SM-L...
注意：該技術(shù)已申請專利，請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。
請注意，此類技術(shù)沒有源代碼，用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。