技術編號：6543806
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明公開了一種，根據(jù)序列圖像像素的時域特征，將亮背景區(qū)域特征和暗背景區(qū)域特征映射到同一特征空間，消除亮背景與暗背景之間的差別，并通過神經(jīng)網(wǎng)絡對目標與背景進行分類，實現(xiàn)目標與背景的分割，根據(jù)異物特征運動軌跡，檢測出異物。有效解決序列幀差法無法解決的亮背景、暗背景圖像分割問題，異物檢測漏檢率、誤檢率更低；該發(fā)明方法相比現(xiàn)有序列差分方法，速度更快，且不受序列幀數(shù)目的影響，尤其在20幀以上的序列圖像處理過程中，效果更明顯；采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡，通過樣本學習的方法，自...
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