技術(shù)編號：6574978
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于信息處理，特別是。背景技術(shù)目前，基于數(shù)據(jù)挖掘的知識獲取主要是通過機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)理統(tǒng)計方面的一些算法從已有的一些數(shù)據(jù)中獲取知識。其中關(guān)聯(lián)分析法、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、粗糙集和決策樹等在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用很廣泛。如果能把這些算法和目前的實際應(yīng)用相結(jié)合，就能夠從實際的數(shù)據(jù)中自動獲取知識規(guī)則，有效地突破了知識獲取的瓶頸問題。將大大提升專家系統(tǒng)的智能化水平和知識獲取能力。近年來，支持向量機(jī)作為數(shù)據(jù)挖掘中的一種新興的分類技術(shù)，完善的泛化性理論指導(dǎo)和核函數(shù)強(qiáng)大的非線性映...
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