技術(shù)編號：6611547
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于半監(jiān)督圖像聚類子空間學(xué)習(xí)算法。特別是涉及一種基于局部線性回歸的半監(jiān)督圖像聚類子空間學(xué)習(xí)算法。背景技術(shù)隨著數(shù)字相機(jī)的普及和信息技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了越來越多的大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)庫，其中相當(dāng)比例的圖像是未標(biāo)注、未分類的。一圖勝千言，圖像數(shù)據(jù)所表達(dá)的語義信息較為豐富，因此，人工標(biāo)注和分類工作不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力、成本較高，而且難以做到標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一和結(jié)果客觀。這就使得對圖像數(shù)據(jù)庫的高效管理和有效利用十分重要且困難重重。 圖像聚類算法可從底層特征中挖掘出潛在的高層語義關(guān)系，...
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