技術(shù)編號(hào):6623793
提示:您尚未登錄,請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載,如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ,登陸完成后,請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及一種,該方法包括以下步驟S1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備;S2對(duì)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;S3對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行小波變換;S4對(duì)小波變換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理;S5基于PACF對(duì)歸一化后數(shù)據(jù)進(jìn)行輸入變量的選擇;S6在步驟S5生成的RVM樣本空間上預(yù)測(cè)分解序列;S7將各分解序列預(yù)測(cè)結(jié)果相加,得到短期風(fēng)速預(yù)測(cè)值。與現(xiàn)有預(yù)測(cè)方法相比,本發(fā)明的方法具有較強(qiáng)的泛化能力;通過PACF選擇輸入變量,有效減少了輸入變量和冗余信息;通過智能優(yōu)化算法對(duì)相關(guān)向量機(jī)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,確保模型最優(yōu);...
注意:該技術(shù)已申請(qǐng)專利,請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出,在未取得專利權(quán)人授權(quán)前,僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán),增加技術(shù)思路,做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備,不適合論文引用。
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