技術(shù)編號：6638459
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明提供一種基于多變量高斯分布的壓縮感知圖像重構(gòu)方法，重構(gòu)過程根據(jù)觀測矩陣和測量矩陣的相關(guān)性，確定求解系數(shù)順序的非零索引集；初始化基礎(chǔ)協(xié)方差矩陣和殘差協(xié)方差矩陣及系數(shù)矩陣；根據(jù)觀測矩陣、觀測向量、基礎(chǔ)協(xié)方差和殘差協(xié)方差矩陣得到索引集中對應(yīng)的系數(shù)矩陣中行的均值向量和協(xié)方差矩陣，建立多變量高斯模型，求解該行系數(shù)，最終得到系數(shù)矩陣；根據(jù)保留的低頻系數(shù)和重構(gòu)的高頻系數(shù)進(jìn)行小波逆變換，得到重構(gòu)圖。本發(fā)明利用小波系數(shù)的統(tǒng)計特性和聚集性，建立多變量高斯模型，對模型參數(shù)...
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