技術(shù)編號(hào)：7817204
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明公開了，該方法包括以下步驟實(shí)時(shí)采集視頻流，基于得到的視頻流通過線采樣獲得多幅原始采樣圖樣本，以及速度采樣圖樣本；對(duì)于得到的速度采樣圖樣本進(jìn)行時(shí)空矯正；基于原始采樣圖和速度采樣圖，離線訓(xùn)練得到深度學(xué)習(xí)模型，所述深度學(xué)習(xí)模型包括分類模型和統(tǒng)計(jì)模型；利用得到的深度學(xué)習(xí)模型對(duì)于實(shí)時(shí)視頻流進(jìn)行人群狀態(tài)分析。本發(fā)明對(duì)于不同環(huán)境、光照強(qiáng)度、天氣情況以及攝像頭角度均具有良好的適應(yīng)性；對(duì)于大流量人群涌出等人群擁擠環(huán)境，可以保證較高的準(zhǔn)確率；計(jì)算量小，可以滿足實(shí)時(shí)視頻處...
注意：該技術(shù)已申請(qǐng)專利，請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。