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一種基于增量子空間學(xué)習(xí)算法的人臉識(shí)別方法技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):8282748

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近年來(lái),隨著人臉識(shí)別相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展,尋找一種精準(zhǔn)且高效的面部特征提取方法己成為人工智能和模式識(shí)別等領(lǐng)域的研宄熱點(diǎn)問(wèn)題,這些與人臉圖像相關(guān)的技術(shù)主要包括人臉識(shí)別、人臉重建、表情識(shí)別等。在傳統(tǒng)ASM中,通過(guò)PCA變換獲得形狀主成分向量并結(jié)合形狀參數(shù)建立一個(gè)線性統(tǒng)計(jì)形狀模型。當(dāng)定位新的測(cè)試圖像特征點(diǎn)時(shí),如果己有的訓(xùn)練集樣本不包含當(dāng)前測(cè)試圖像的姿態(tài)、光照、表情等因素時(shí),會(huì)直接導(dǎo)致模型匹配失敗。采用傳統(tǒng)PCA方法不能實(shí)時(shí)有效地更新模型中的協(xié)方差矩陣和平均紋理輪廓...
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