技術編號：8430888
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。 本發(fā)明屬于支持向量機的學習方法，具體涉及一種自適應向量投影的非線性支持 向量選取方法。背景技術 統(tǒng)計學習理論最早提出于20世紀60年代，它是針對小樣本進行研宄，20世紀90 年代中期，Vapnik基于此理論提出了新的學習算法--支持向量機。近年來，支持向量機 的研宄獲得了越來越多的關注，支持向量機已經成功應用于許多實際問題，例如人臉識別、 手寫體識別，文本分類等。文本分類是信息過濾、信息檢索、搜索引擎、文本數(shù)據(jù)庫、數(shù)字化 圖書管等領域的技術基礎，而支持向...
注意：該技術已申請專利，請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權人授權前，僅供技術研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術人員進行技術研發(fā)參考以及查看自身技術是否侵權，增加技術思路，做技術知識儲備，不適合論文引用。
請注意，此類技術沒有源代碼，用于學習研究技術思路。