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一種基于項(xiàng)目屬性評(píng)分均值的協(xié)同過(guò)濾推薦方法技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):8922688

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隨著Internet和電子商務(wù)的迅猛發(fā)展,"信息爆炸"和"信息過(guò)載"問(wèn)題越來(lái)越嚴(yán) 重,用戶很難從海量的信息中找到自己真正需要的信息。推薦系統(tǒng)可以在用戶目的不明確 的情況下幫助用戶找到可能感興趣的信息并推薦給用戶。協(xié)同過(guò)濾是現(xiàn)行推薦系統(tǒng)中應(yīng)用 最廣泛最成功的技術(shù)之一,但其需要維護(hù)一個(gè)存儲(chǔ)用戶偏好的數(shù)據(jù)庫(kù)。因此,隨著系統(tǒng)中用 戶和項(xiàng)目數(shù)量的不斷增加,協(xié)同過(guò)濾面臨嚴(yán)峻的用戶評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)稀疏性、推薦實(shí)時(shí)性、可擴(kuò)展 性挑戰(zhàn),推薦質(zhì)量迅速下降。針對(duì)上述問(wèn)題,迫切需要一種...
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