技術(shù)編號(hào)：9217733
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。 隨著電子商務(wù)的發(fā)展，個(gè)性化推薦受到越來越多的用戶青睞，由此產(chǎn)生了很多個(gè) 性化推薦算法，其中協(xié)同過濾推薦算法是應(yīng)用最為成功的一種，其基本思想是通過與目 標(biāo)項(xiàng)目相似度高的鄰居集合的評(píng)分預(yù)測(cè)目標(biāo)項(xiàng)目的評(píng)分，從而產(chǎn)生最終的個(gè)性推薦。隨著 網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)結(jié)構(gòu)的變化，內(nèi)容復(fù)雜度的增加和用戶的增多，如何提高算法的可擴(kuò)展性以及如 何提高協(xié)同過濾算法的推薦質(zhì)量，是基于協(xié)同過濾技術(shù)的系統(tǒng)面臨的主要問題.對(duì)于解決 此問題研宄人員提出了很多不同的解決方案，在特定的場(chǎng)合下，有些算法可以...
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