技術(shù)編號：9567048
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。文本聚類是將語義相近的文本聚在一起，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法在處理文本數(shù)據(jù)之前，首先必須把文本表示成計算機(jī)能夠處理的、可體現(xiàn)文本本質(zhì)特征的形式，然后用詞頻逆向文件頻率(Term Frequency Inverse Document Frequency，TFIDF)將文檔轉(zhuǎn)化為向量形式，最后在向量空間模型中通過文本聚類方法計算文本相似度。在基于TFIDF的向量空間模型中，由于沒有考慮詞之間存在的概念相似情況，因此影響了數(shù)據(jù)聚類的準(zhǔn)確性。并且，現(xiàn)有方法也難以識別出垃...
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