通過(guò)變換參考 信號(hào)演進(jìn)而獲得的信息、通過(guò)組合參考信號(hào)演進(jìn)與一個(gè)或多個(gè)其他參考信號(hào)演進(jìn)而獲得的 信息和通過(guò)分解參考信號(hào)演進(jìn)而獲得的信息中的一個(gè)或多個(gè)。
8. 如權(quán)利要求1所述的方法，其中將第一信息與第二信息進(jìn)行比較包括模式匹配、選 擇、最小化和優(yōu)化中的一個(gè)或多個(gè)。
9. 如權(quán)利要求8所述的方法，其中模式匹配包括正交匹配追蹤、分類序列標(biāo)記、回歸、 群集、分類、實(shí)值序列標(biāo)記、解析、貝葉斯方法、馬爾可夫方法、集成學(xué)習(xí)方法和模板匹配中 的一個(gè)或多個(gè)。
10. 如權(quán)利要求8所述的方法，其中優(yōu)化包括最小二乘方優(yōu)化、調(diào)整最小二乘方優(yōu)化、 基追蹤優(yōu)化和匹配追蹤優(yōu)化中的一個(gè)或多個(gè)。
11. 如權(quán)利要求1所述的方法，包括：通過(guò)下面的操作來(lái)控制NMR設(shè)備以使材料暴露于 NMR指紋識(shí)別激發(fā)： 控制NMR設(shè)備以在一系列可變序列塊中將射頻（RF)能量應(yīng)用于材料，其中序列塊包括 一個(gè)或多個(gè)激發(fā)階段、一個(gè)或多個(gè)讀出階段和一個(gè)或多個(gè)等待階段， 其中所述材料包含一個(gè)或多個(gè)共振品種， 其中在序列塊期間應(yīng)用的RF能量被構(gòu)造為使材料中的所述一個(gè)或多個(gè)共振品種同時(shí) 產(chǎn)生個(gè)體NMR信號(hào)，并且 其中所述一系列可變序列塊的至少一個(gè)成員在至少N個(gè)序列塊參數(shù)中不同于所述一 系列可變序列塊的至少一個(gè)其他成員，N是大于1的整數(shù)。
12. 如權(quán)利要求11所述的方法，其中所述序列塊參數(shù)包括回聲時(shí)間、傾倒角、相位編 碼、擴(kuò)散編碼、流編碼、RF脈沖幅度、RF脈沖相位、RF脈沖的數(shù)量、在序列塊的激發(fā)部分和序 列塊的讀出部分之間應(yīng)用的梯度的類型、在序列塊的激發(fā)部分和序列塊的讀出部分之間應(yīng) 用的梯度的數(shù)量、在序列塊的讀出部分和序列塊的激發(fā)部分之間應(yīng)用的梯度的類型、在序 列塊的讀出部分和序列塊的激發(fā)部分之間應(yīng)用的梯度的數(shù)量、在序列塊的讀出部分期間應(yīng) 用的梯度的類型、在序列塊的讀出部分期間應(yīng)用的梯度的數(shù)量、RF破壞的量和梯度破壞的 量。
13. 如權(quán)利要求11所述的方法，包括： 控制NMR設(shè)備以改變所述一系列可變序列塊中的序列塊之間的時(shí)間的量、所述一系列 可變序列塊中的序列塊中的RF脈沖的相對(duì)幅度和所述一系列可變序列塊中的序列塊中的 RF脈沖的相對(duì)相位。
14. 如權(quán)利要求11所述的方法，其中N大于2并且其中所述一系列可變序列塊的成員 的至少一個(gè)百分比是唯一的。
15. 如權(quán)利要求11所述的方法，其中所述參考信息包括由下面的方程描繪的所述一組 信號(hào)演進(jìn)之外的信號(hào)演進(jìn)： SE=A-Be_t/C 其中： SE是彳目號(hào)演進(jìn)， A是常數(shù)， B是常數(shù)，t是時(shí)間，并且 C是單弛豫參數(shù)。
16. 如權(quán)利要求11所述的方法，其中所述參考信息包括從由下面的方程描述的一組信 號(hào)選擇的信號(hào)演進(jìn)：
其中： SE是彳目號(hào)演進(jìn)， NA是序列塊的數(shù)量， NKF是序列塊中的RF脈沖的數(shù)量，a是傾倒角， ①是相角， Ri(a)是由于偏共振導(dǎo)致的旋轉(zhuǎn)， RRFij(a，①）是由于RF差導(dǎo)致的旋轉(zhuǎn)， R(G)是由于梯度導(dǎo)致的旋轉(zhuǎn)， T1是自旋--點(diǎn)陣弛豫， T2是自旋 自旋弛豫， D是擴(kuò)散弛豫，并且Ei(Tl，T2，D)與磁化差關(guān)聯(lián)。
17. 如權(quán)利要求11所述的方法，其中所述參考信息包括從由下面的方程描述的一組信 號(hào)選擇的信號(hào)演進(jìn)：
其中： SE是彳目號(hào)演進(jìn)， NA是序列塊的數(shù)量， NKF是序列塊中的RF脈沖的數(shù)量，a是傾倒角， ①是相角， Ri(a)是由于偏共振導(dǎo)致的旋轉(zhuǎn)， RRFij(a，①）是由于RF差導(dǎo)致的旋轉(zhuǎn)， R(G)是由于梯度導(dǎo)致的旋轉(zhuǎn)， T1是自旋--點(diǎn)陣弛豫， T2是自旋 自旋弛豫，并且 Ei(Tl，T2,...）與磁化變化關(guān)聯(lián)。
18. -種設(shè)備，包括： 第一邏輯，被構(gòu)造為從NMR設(shè)備接收第一組數(shù)據(jù)，NMR設(shè)備被構(gòu)造為重復(fù)地并且可變地 對(duì)與物體關(guān)聯(lián)的（k，t，E)空間進(jìn)行采樣以獲取一組NMR信號(hào)，其中所述一組數(shù)據(jù)的成員 與（k，t，E)空間中的不同點(diǎn)關(guān)聯(lián)，其中t是時(shí)間并且E包括T1、T2和一個(gè)其他參數(shù)中的 至少一個(gè)，T1是自旋--點(diǎn)陣弛豫，并且T2是自旋--自旋弛豫，并且其中t和E中的一 個(gè)或多個(gè)非線性地變化； 信號(hào)邏輯，被構(gòu)造為從第一組數(shù)據(jù)產(chǎn)生NMR信號(hào)演進(jìn)；和 描繪邏輯，被構(gòu)造為至少部分地基于將第一組數(shù)據(jù)與參考組數(shù)據(jù)進(jìn)行比較描繪該物 體。
19. 如權(quán)利要求18所述的設(shè)備，其中所述描繪邏輯被構(gòu)造為提供適合產(chǎn)生診斷圖像的 圖像像素?cái)?shù)據(jù)，其中從第一組數(shù)據(jù)和參考組數(shù)據(jù)之間以及參考組數(shù)據(jù)和圖像像素?cái)?shù)據(jù)之間 的比較識(shí)別圖像像素?cái)?shù)據(jù)。
20. 如權(quán)利要求18所述的設(shè)備，其中所述描繪邏輯被構(gòu)造為提供診斷信息，其中從第 一組數(shù)據(jù)和參考組數(shù)據(jù)之間以及參考組數(shù)據(jù)和圖像像素?cái)?shù)據(jù)之間的比較識(shí)別診斷信息。
21. 如權(quán)利要求18所述的設(shè)備，其中作為根據(jù)兩個(gè)或更多不同序列塊將RF能量應(yīng)用 于物體的函數(shù)產(chǎn)生所述（k，t，E)空間，其中序列塊包括一個(gè)或多個(gè)激發(fā)階段、一個(gè)或多個(gè) 讀出階段和一個(gè)或多個(gè)等待階段，其中所述兩個(gè)或更多序列塊的至少一個(gè)成員在序列塊中 的a2脈沖的數(shù)量、序列塊中的a2脈沖的間隔、序列塊中的a2脈沖的相位和序列塊中的 a2脈沖的幅度中的至少一個(gè)中不同于所述兩個(gè)或更多序列塊的至少一個(gè)其他成員。
22. 如權(quán)利要求18所述的設(shè)備，其中所述描繪邏輯被構(gòu)造為提供關(guān)于與物體關(guān)聯(lián)的 T1、與物體關(guān)聯(lián)的T2、與物體關(guān)聯(lián)的擴(kuò)散系數(shù)、與物體關(guān)聯(lián)的自旋密度、與物體關(guān)聯(lián)的質(zhì)子 密度、物體暴露于的磁場(chǎng)、物體暴露于的梯度場(chǎng)、物體的組織類型和物體的識(shí)別中的一個(gè)或 多個(gè)的信息。
23. 如權(quán)利要求18所述的設(shè)備，其中所述描繪邏輯被構(gòu)造為識(shí)別與第一組數(shù)據(jù)相關(guān)的 參考組數(shù)據(jù)的一部分、參考組數(shù)據(jù)的一部分與第一組數(shù)據(jù)相關(guān)的程度和參考組數(shù)據(jù)的一部 分與第一組數(shù)據(jù)相關(guān)的可能性中的一個(gè)或多個(gè)。
24. 如權(quán)利要求18所述的設(shè)備，其中所述第一組數(shù)據(jù)包括響應(yīng)于NMR指紋識(shí)別激發(fā)從 物體獲取的NMR信號(hào)、從響應(yīng)于NMR指紋識(shí)別激發(fā)從物體獲取的NMR信號(hào)產(chǎn)生的信號(hào)演進(jìn) 和從自響應(yīng)于NMR指紋識(shí)別激發(fā)從物體獲取的NMR信號(hào)產(chǎn)生的信號(hào)演進(jìn)獲得的信息中的一 個(gè)或多個(gè)。
25. 如權(quán)利要求24所述的設(shè)備，其中所述從信號(hào)演進(jìn)獲得的信息包括通過(guò)變換信號(hào)演 進(jìn)而獲得的信息、通過(guò)組合信號(hào)演進(jìn)與一個(gè)或多個(gè)其他信號(hào)演進(jìn)而獲得的信息和通過(guò)分解 信號(hào)演進(jìn)而獲得的信息中的一個(gè)或多個(gè)。
26. 如權(quán)利要求18所述的設(shè)備，其中所述參考組數(shù)據(jù)包括以前獲取的NMR信號(hào)、建模 的NMR信號(hào)、以前獲取的信號(hào)演進(jìn)、建模的信號(hào)演進(jìn)、從參考信號(hào)演進(jìn)獲得的信息和非信號(hào) 演進(jìn)信息中的一個(gè)或多個(gè)。
27. 如權(quán)利要求26所述的設(shè)備，其中所述從參考信號(hào)演進(jìn)獲得的信息包括通過(guò)變換參 考信號(hào)演進(jìn)而獲得的信息、通過(guò)組合參考信號(hào)演進(jìn)與一個(gè)或多個(gè)其他參考信號(hào)演進(jìn)而獲得 的信息和通過(guò)分解參考信號(hào)演進(jìn)而獲得的信息中的一個(gè)或多個(gè)。
28. 如權(quán)利要求18所述的設(shè)備，其中所述描繪邏輯被構(gòu)造為使用模式匹配、選擇、最小 化和優(yōu)化中的一個(gè)或多個(gè)將第一組數(shù)據(jù)與參考組數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。
29. 如權(quán)利要求28所述的設(shè)備，其中模式匹配包括正交匹配追蹤、分類序列標(biāo)記、回 歸、群集、分類、實(shí)值序列標(biāo)記、解析、貝葉斯方法、馬爾可夫方法、集成學(xué)習(xí)方法和模板匹配 中的一個(gè)或多個(gè)。
30. 如權(quán)利要求26所述的設(shè)備，其中優(yōu)化包括最小二乘方優(yōu)化、調(diào)整最小二乘方優(yōu)化、 基追蹤優(yōu)化和匹配追蹤優(yōu)化中的一個(gè)或多個(gè)。
【專利摘要】描述與NMR指紋識(shí)別關(guān)聯(lián)的設(shè)備、方法和其他實(shí)施例。一個(gè)示例性NMR設(shè)備包括NMR邏輯，NMR邏輯被構(gòu)造為重復(fù)地并且可變地對(duì)與物體關(guān)聯(lián)的(k,t,E)空間進(jìn)行采樣以獲取一組NMR信號(hào)。所述一組NMR信號(hào)的成員與(k,t,E)空間中的不同點(diǎn)關(guān)聯(lián)。執(zhí)行采樣，t和/或E以非恒定方式變化。變化的參數(shù)可包括傾倒角、回聲時(shí)間、RF幅度和其他參數(shù)。NMR設(shè)備還可包括：信號(hào)邏輯，被構(gòu)造為從NMR信號(hào)產(chǎn)生NMR信號(hào)演進(jìn)；和描繪邏輯，被構(gòu)造為作為將獲取的信號(hào)與參考信號(hào)進(jìn)行比較的結(jié)果描繪物體中的共振品種。
【IPC分類】G01N24-08, A61B5-055
【公開(kāi)號(hào)】CN104780839
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201380059266
【發(fā)明人】M.格里斯沃爾德, N.西伯利奇, V.古拉尼, D.馬
【申請(qǐng)人】卡斯西部?jī)?chǔ)備大學(xué)
【公開(kāi)日】2015年7月15日
【申請(qǐng)日】2013年9月19日
【公告號(hào)】EP2897523A1, WO2014047326A1