1.一種人體位置獲取方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
啟動紅外傳感器，通過紅外傳感器掃描當(dāng)前環(huán)境的紅外圖像；
計(jì)算所述紅外圖像的像素單元與初始背景紅外圖像對應(yīng)像素單元的溫度差；
將每個像素單元的溫度差與對應(yīng)的溫度閾值比對；
根據(jù)比對結(jié)果確定人體位置。
2.如權(quán)利要求1所述的人體位置獲取方法，其特征在于，所述將每個像素單元的溫度差與對應(yīng)的溫度閾值比對，包括：
根據(jù)像素單元與紅外傳感器的距離確定每個像素單元對應(yīng)的溫度閾值；
將像素單元對應(yīng)的溫度差與溫度閾值比對。
3.如權(quán)利要求1所述的人體位置獲取方法，其特征在于，所述將像素單元對應(yīng)的溫度差與溫度閾值比對之前，還包括：
獲取當(dāng)前的環(huán)境溫度，及與所述環(huán)境溫度對應(yīng)的閾值修正值；
按照所述閾值修正值修正所有像素單元對應(yīng)的溫度閾值。
4.如權(quán)利要求1所述的人體位置獲取方法，其特征在于，所述方法還包括：
獲取室內(nèi)風(fēng)機(jī)當(dāng)前的風(fēng)速值，及與所述風(fēng)速值對應(yīng)的閾值修正值；
按照所述閾值修正值修正所有像素單元對應(yīng)的溫度閾值。
5.如權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的人體位置獲取方法，其特征在于，所述根據(jù)比對結(jié)果確定人體位置，還包括：
溫度差與溫度閾值的像素單元所在的區(qū)域標(biāo)記為人體子區(qū)域；
將所有標(biāo)記的人體子區(qū)域聚類為人體區(qū)域，確定人體位置。
6.一種人體位置獲取裝置，其特征在于，包括：
掃描模塊，用于啟動紅外傳感器，通過紅外傳感器掃描當(dāng)前環(huán)境的紅外圖像；
計(jì)算模塊，用于計(jì)算所述紅外圖像的像素單元與初始北京紅外圖像對應(yīng)像素單元的溫度差；
對比模塊，用于將每個像素單元的溫度差與對應(yīng)的溫度閾值比對；
確定模塊，用于根據(jù)比對結(jié)果確定人體位置。
7.如權(quán)利要求6所述的人體位置獲取裝置，其特征在于，所述確定模塊，還用于根據(jù)像素單元與紅外傳感器的距離確定每個像素單元對應(yīng)的溫度閾值；
所述對比模塊，還用于將像素單元對應(yīng)的溫度差與溫度閾值比對。
8.如權(quán)利要求7所述的人體位置獲取裝置，其特征在于，還包括：
獲取模塊，用于獲取當(dāng)前的環(huán)境溫度，及與所述環(huán)境溫度對應(yīng)的閾值修正值；
修正模塊，用于按照所述閾值修正值修正所有像素單元對應(yīng)的溫度閾值。
9.如權(quán)利要求6所述的人體位置獲取裝置，其特征在于，所述獲取模塊，還用于獲取室內(nèi)風(fēng)機(jī)當(dāng)前的風(fēng)速值，及與所述風(fēng)速值對應(yīng)的閾值修正值；
所述修正模塊，還用于按照所述閾值修正值修正所有像素單元對應(yīng)的溫度閾值。
10.如權(quán)利要求6至9任一項(xiàng)所述的人體位置獲取裝置，其特征在于，還包括：
標(biāo)記模塊，用于溫度差與溫度閾值的像素單元所在的區(qū)域標(biāo)記為人體子區(qū)域；
聚類模塊，用于將所有標(biāo)記的人體子區(qū)域聚類為人體區(qū)域，確定人體位置。