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基于振動(dòng)信號(hào)分析的井下流量開關(guān)控制方法與流程

文檔序號(hào):40641649發(fā)布日期:2025-01-10 18:47閱讀:4來源:國(guó)知局
基于振動(dòng)信號(hào)分析的井下流量開關(guān)控制方法與流程

本發(fā)明屬于信號(hào)分析與處理,具體涉及基于振動(dòng)信號(hào)分析的井下流量開關(guān)控制方法。


背景技術(shù):

1、在工業(yè)生產(chǎn)和能源開采過程中,流體輸運(yùn)系統(tǒng)扮演著至關(guān)重要的角色。尤其是在石油、天然氣和地?zé)岬染麻_采領(lǐng)域,流體流量的精準(zhǔn)控制直接影響到設(shè)備運(yùn)行的安全性、效率以及資源開采的經(jīng)濟(jì)性。在這些場(chǎng)景中,井下流量開關(guān)是實(shí)現(xiàn)流體輸運(yùn)動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)和安全控制的重要設(shè)備,其性能對(duì)整體系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性具有關(guān)鍵意義。然而,由于井下環(huán)境的復(fù)雜性,例如高壓、高溫以及多相流體等因素,對(duì)流量開關(guān)的控制技術(shù)提出了極高的要求。

2、現(xiàn)有的井下流量控制技術(shù)大致分為基于壓力傳感的控制、基于流量傳感的控制以及基于流體動(dòng)力學(xué)建模的控制方法。傳統(tǒng)的流量控制主要依賴壓力傳感器采集管道中的壓力信號(hào)。通過測(cè)量壓力變化,結(jié)合伯努利方程和流量與壓力差的理論關(guān)系,推算出流量的動(dòng)態(tài)變化。例如,一些文獻(xiàn)中公開了通過井口或井下壓力傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)流體壓力,并依據(jù)壓力變化調(diào)整流量開關(guān)的開度,從而實(shí)現(xiàn)流量的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)。這類方法的優(yōu)點(diǎn)在于實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,所需的硬件和計(jì)算資源較少,適用于單一流體流動(dòng)的簡(jiǎn)單工況。壓力信號(hào)在復(fù)雜工況下易受干擾,例如多相流體或湍流狀態(tài)下,壓力波動(dòng)無法準(zhǔn)確反映流量的實(shí)際變化。壓力測(cè)量對(duì)流量的間接推算依賴于一系列假設(shè)(如流體均勻性、層流條件等),在湍流或流態(tài)頻繁轉(zhuǎn)變時(shí),這些假設(shè)的偏差會(huì)導(dǎo)致推算結(jié)果不準(zhǔn)確。為了克服壓力信號(hào)間接推算的局限性,部分現(xiàn)有技術(shù)引入了基于流量傳感器的直接控制方法。例如,通過安裝在管道內(nèi)的超聲波流量計(jì)或渦輪流量計(jì),實(shí)時(shí)采集流體流量數(shù)據(jù),并將其作為反饋信號(hào)用于控制器調(diào)節(jié)流量開關(guān)的狀態(tài)。這類方法能夠直接獲取流量信息,提高了測(cè)量精度,特別是在均勻流動(dòng)條件下效果較為顯著。在井下環(huán)境中,流量傳感器的安裝和維護(hù)困難,尤其是在高壓、高溫、強(qiáng)腐蝕的環(huán)境下,傳感器的可靠性和壽命受到顯著限制。傳感器直接測(cè)量的流量數(shù)據(jù)對(duì)流態(tài)的變化不夠敏感,難以捕捉湍流、流態(tài)轉(zhuǎn)捩等復(fù)雜動(dòng)態(tài)特性。高性能流量傳感器的成本較高,限制了其在井下大規(guī)模應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)性。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的主要目的在于提供基于振動(dòng)信號(hào)分析的井下流量開關(guān)控制方法,有效克服了傳統(tǒng)壓力傳感和流量傳感技術(shù)在復(fù)雜井下流態(tài)中的局限性,顯著提升了流量控制的實(shí)時(shí)性、精準(zhǔn)性和環(huán)境適應(yīng)性。

2、為了解決上述問題,本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的:

3、基于振動(dòng)信號(hào)分析的井下流量開關(guān)控制方法,所述方法包括:

4、步驟1:通過三軸振動(dòng)傳感器采集泵的振動(dòng)信號(hào),得到三個(gè)軸方向的加速度時(shí)域信號(hào);對(duì)加速度時(shí)域信號(hào)進(jìn)行多維振動(dòng)譜分量解耦,得到三軸振動(dòng)的時(shí)頻特征矩陣;基于時(shí)頻特征矩陣,計(jì)算流體壓力波動(dòng)特征;根據(jù)時(shí)頻特征矩陣與流體壓力波動(dòng)特征,計(jì)算湍流強(qiáng)度;

5、步驟2:基于湍流強(qiáng)度,計(jì)算雷諾應(yīng)力張量;根據(jù)湍流強(qiáng)度和雷諾應(yīng)力張量,計(jì)算流態(tài)轉(zhuǎn)捩判據(jù)值,并建立流量估計(jì)模型;

6、步驟3:根據(jù)流量估計(jì)模型,生成井下流量開關(guān)控制的動(dòng)態(tài)響應(yīng);根據(jù)動(dòng)態(tài)響應(yīng),使用自適應(yīng)控制方法生成井下流量開關(guān)控制的自適應(yīng)控制律。

7、進(jìn)一步的,通過三軸振動(dòng)傳感器采集泵的振動(dòng)信號(hào)時(shí),采集頻率高于振動(dòng)信號(hào)振動(dòng)頻率的兩倍,以滿足奈奎斯特采樣定律。

8、進(jìn)一步的,步驟1中,三軸振動(dòng)的時(shí)頻特征矩陣使用如下公式進(jìn)行表示:

9、;

10、其中,為三軸振動(dòng)的時(shí)頻特征矩陣,反映泵在當(dāng)前時(shí)間和頻率下的振動(dòng)特征;表示第軸的加速度時(shí)域信號(hào);為虛數(shù)符號(hào);為泵中的流體體積變化函數(shù),通過采集泵中的歷史流體體積數(shù)據(jù)構(gòu)建;為泵中的流體壓力變化函數(shù),通過采集泵中的歷史流體壓力數(shù)據(jù)構(gòu)建;為歷史時(shí)間;為歷史時(shí)間積分變量。

11、進(jìn)一步的,步驟1中,通過如下公式,基于時(shí)頻特征矩陣,計(jì)算流體壓力波動(dòng)特征:

12、;

13、其中,為當(dāng)前時(shí)間時(shí)的流體壓力波動(dòng)特征;為流體密度;為重力加速度;為當(dāng)前時(shí)間時(shí)的液位高度;為流體動(dòng)力粘度;為管道直徑;為管道彈性模量;為聲速。

14、進(jìn)一步的,步驟1中,通過如下公式,根據(jù)時(shí)頻特征矩陣與流體壓力波動(dòng)特征,計(jì)算湍流強(qiáng)度:

15、;

16、其中,為湍流強(qiáng)度,描述管道內(nèi)徑向距離為和當(dāng)前時(shí)間下的湍流脈動(dòng)特性;為當(dāng)前時(shí)間下的雷諾數(shù),描述流體流動(dòng)的慣性與粘性比值;為臨界雷諾數(shù),表示流體由層流轉(zhuǎn)為湍流的臨界值;為管道內(nèi)徑向距離,表示從管道中心到某點(diǎn)的徑向距離;為管道半徑,表示管道的最大徑向距離;為預(yù)設(shè)的振動(dòng)修正系數(shù);為振動(dòng)特征頻率,表示泵的振動(dòng)信號(hào)的主頻;為振動(dòng)周期;為徑向分布函數(shù),描述湍流強(qiáng)度隨管道半徑的變化;為管道內(nèi)徑向距離為和當(dāng)前時(shí)間下的湍流動(dòng)能,;其中,為從泵的振動(dòng)信號(hào)提取到的第1軸的平均脈動(dòng)速度分量;為從泵的振動(dòng)信號(hào)提取到的第2軸的平均脈動(dòng)速度分量;為從泵的振動(dòng)信號(hào)提取到的第3軸的平均脈動(dòng)速度分量。

17、進(jìn)一步的,步驟2中,使用如下公式,基于湍流強(qiáng)度,計(jì)算雷諾應(yīng)力張量:

18、;

19、其中,表示第1軸的方向的坐標(biāo)變量;表示第2軸的方向的坐標(biāo)變量;表示第3軸的方向的坐標(biāo)變量;表示流體的湍流粘度;表示管道內(nèi)徑向距離為和當(dāng)前時(shí)間下的雷諾應(yīng)力張量。

20、進(jìn)一步的,步驟2中,使用如下公式,根據(jù)湍流強(qiáng)度和雷諾應(yīng)力張量,計(jì)算流態(tài)轉(zhuǎn)捩判據(jù)值:

21、;

22、其中,為當(dāng)前時(shí)間時(shí)的流態(tài)轉(zhuǎn)捩判據(jù);為預(yù)設(shè)的臨界湍流強(qiáng)度;為當(dāng)前時(shí)間時(shí)的韋伯?dāng)?shù);為臨界韋伯?dāng)?shù);為預(yù)設(shè)的周期項(xiàng)權(quán)重;為預(yù)設(shè)的壓力波動(dòng)項(xiàng)權(quán)重。

23、進(jìn)一步的,步驟2中,使用如下公式,建立流量估計(jì)模型:

24、;

25、其中,為當(dāng)前時(shí)間時(shí)的流量估計(jì);為當(dāng)前時(shí)間時(shí)的壓力變化值;為臨界流態(tài)轉(zhuǎn)捩判據(jù)值;為預(yù)設(shè)的流量系數(shù)。

26、進(jìn)一步的,步驟3中,使用如下公式,根據(jù)流量估計(jì)模型,生成井下流量開關(guān)控制的動(dòng)態(tài)響應(yīng):

27、;

28、其中,為拉普拉斯變量;為拉普拉斯變量形式的期望流量;為固有頻率;為阻尼比;為截止頻率;為對(duì)應(yīng)的拉普拉斯變量形式;為對(duì)應(yīng)的拉普拉斯變量形式。

29、進(jìn)一步的,步驟3中,使用如下公式,根據(jù)動(dòng)態(tài)響應(yīng),使用自適應(yīng)控制方法生成井下流量開關(guān)控制的自適應(yīng)控制律:

30、;

31、其中,為生成的井下流量開關(guān)控制的自適應(yīng)控制律;為自適應(yīng)增益;為時(shí)間變量形式的期望流量;為靜態(tài)增益;為的頻域形式;為歷史時(shí)間積分變量形式下的期望流量;為歷史時(shí)間積分變量形式下的流量估計(jì)。

32、本發(fā)明的基于振動(dòng)信號(hào)分析的井下流量開關(guān)控制方法,具有以下有益效果:

33、井下流體環(huán)境中的湍流特性、流態(tài)轉(zhuǎn)捩及多相流動(dòng)等復(fù)雜動(dòng)態(tài)行為,傳統(tǒng)的壓力傳感器和流量傳感器技術(shù)難以有效捕捉。本發(fā)明通過引入三軸振動(dòng)信號(hào)采集和時(shí)頻特征分析技術(shù),直接利用泵的振動(dòng)信號(hào)表征流體狀態(tài)。振動(dòng)信號(hào)不僅反映了泵的機(jī)械振動(dòng)特性,還通過流體與泵的耦合作用捕捉到了湍流強(qiáng)度、流態(tài)轉(zhuǎn)捩和壓力波動(dòng)的動(dòng)態(tài)特性。

34、通過構(gòu)建基于振動(dòng)信號(hào)的湍流強(qiáng)度模型和雷諾應(yīng)力張量,本發(fā)明能夠靈敏地響應(yīng)流態(tài)的動(dòng)態(tài)變化,從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜流態(tài)的高效監(jiān)測(cè)和控制。本發(fā)明通過將湍流強(qiáng)度、雷諾應(yīng)力張量和流態(tài)轉(zhuǎn)捩判據(jù)值引入流量估計(jì)模型,有效解決了現(xiàn)有技術(shù)中流量估計(jì)與流態(tài)動(dòng)態(tài)行為之間脫節(jié)的問題。湍流強(qiáng)度反映了流體中速度波動(dòng)的能量分布,而雷諾應(yīng)力張量刻畫了湍流對(duì)動(dòng)量交換的影響,這些關(guān)鍵參數(shù)通過振動(dòng)信號(hào)處理得到后,與流體壓力波動(dòng)和管道參數(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了對(duì)流量變化的全面描述。特別是通過構(gòu)建包含流態(tài)轉(zhuǎn)捩判據(jù)值的動(dòng)態(tài)響應(yīng)模型,本發(fā)明能夠在湍流狀態(tài)顯著增強(qiáng)或流態(tài)發(fā)生突變時(shí)及時(shí)調(diào)整流量估計(jì)結(jié)果,確保流量估算的精準(zhǔn)性和實(shí)時(shí)性。

35、井下環(huán)境的復(fù)雜性(如高壓、高溫、多相流體等)對(duì)流量控制系統(tǒng)提出了嚴(yán)苛要求。本發(fā)明通過振動(dòng)信號(hào)的非接觸式采集和多維信號(hào)處理方法,有效規(guī)避了傳統(tǒng)傳感器在極端環(huán)境中的性能衰減問題。此外,通過引入流態(tài)轉(zhuǎn)捩判據(jù)值和動(dòng)態(tài)響應(yīng)模型,本發(fā)明能夠在流態(tài)頻繁變化或流量劇烈波動(dòng)的情況下維持系統(tǒng)控制的穩(wěn)定性和可靠性。特別是在湍流狀態(tài)增強(qiáng)或流體壓力波動(dòng)顯著的條件下,系統(tǒng)能夠快速調(diào)整控制策略,避免流量開關(guān)動(dòng)作失靈或系統(tǒng)過載,確保設(shè)備的長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行。

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