本發(fā)明涉及開關(guān)設(shè)備機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)，特別是涉及一種基于聲學(xué)指紋的開關(guān)設(shè)備機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和方法。

背景技術(shù)：

智能配電網(wǎng)是智能電網(wǎng)建設(shè)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。配電網(wǎng)是整個(gè)電力系統(tǒng)與分散用戶直接相連的部分。為了提高配電網(wǎng)運(yùn)行的可靠性和效率，提高供電質(zhì)量，降低勞動(dòng)強(qiáng)度，智能配網(wǎng)系統(tǒng)是利用現(xiàn)代電子技術(shù)、通訊技術(shù)、計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，將配電網(wǎng)的在線數(shù)據(jù)和離線數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、電網(wǎng)結(jié)構(gòu)和地理圖形進(jìn)行信息集成，實(shí)現(xiàn)配電系統(tǒng)正常運(yùn)行及事故情況下的監(jiān)測(cè)、保護(hù)、控制、用電和配電管理的智能化。

環(huán)網(wǎng)柜內(nèi)通常安裝有彈簧操作機(jī)構(gòu)，即以彈簧儲(chǔ)能為動(dòng)力對(duì)斷路器進(jìn)行分、合閘操作的機(jī)構(gòu)。其工作過(guò)程是一個(gè)短時(shí)間內(nèi)的能量釋放過(guò)程與傳遞過(guò)程，伴隨著一系列的機(jī)械運(yùn)動(dòng)與撞擊事件，以及由此產(chǎn)生的機(jī)械振動(dòng)與聲音。這一過(guò)程具有瞬時(shí)、高速、大沖量的特點(diǎn)，對(duì)設(shè)備本身的機(jī)械沖擊比較嚴(yán)重，它是引發(fā)開關(guān)設(shè)備機(jī)械故障的外力因素。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

基于此，有必要提供一種基于聲學(xué)指紋的開關(guān)設(shè)備機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)方法。

一種基于聲學(xué)指紋的開關(guān)設(shè)備機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，包括主控模塊、振動(dòng)信號(hào)采集模塊、信號(hào)處理模塊、狀態(tài)評(píng)估模塊、學(xué)習(xí)模塊及存儲(chǔ)模塊；

所述振動(dòng)信號(hào)采集模塊用于采集機(jī)械振動(dòng)和撞擊事件產(chǎn)生的振動(dòng)信號(hào)，并傳輸給所述信號(hào)處理模塊；所述信號(hào)處理模塊用于對(duì)所述振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析，并獲取表征機(jī)械狀態(tài)的聲學(xué)指紋特征參量；所述狀態(tài)評(píng)估模塊用于根據(jù)所述聲學(xué)指紋特征參量評(píng)估所述開關(guān)設(shè)備的機(jī)械狀態(tài)；所述學(xué)習(xí)模塊用于學(xué)習(xí)所述聲學(xué)指紋特征參量對(duì)應(yīng)的開關(guān)設(shè)備的機(jī)械狀態(tài)，并發(fā)送給所述存儲(chǔ)模塊進(jìn)行存儲(chǔ)；所述主控模塊用于根據(jù)所述開關(guān)設(shè)備的機(jī)械狀態(tài)對(duì)所述開關(guān)設(shè)備進(jìn)行閉合或斷開的操作。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，還包括供電管理模塊，所述供電管理模塊用于為所述主控模塊、所述振動(dòng)信號(hào)采集模塊、所述信號(hào)處理模塊、所述狀態(tài)評(píng)估模塊、所述學(xué)習(xí)模塊及所述存儲(chǔ)模塊提供工作電源。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述信號(hào)處理模塊還用于輸出所述振動(dòng)信號(hào)的頻率分布能量圖。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述信號(hào)處理模塊采用小波分析法處理所述振動(dòng)信號(hào)。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述學(xué)習(xí)模塊包括讀取模塊、計(jì)算模塊、判斷模塊及創(chuàng)建模塊；

所述讀取模塊用于讀取所述存儲(chǔ)模塊中的聲學(xué)指紋特征參量；所述計(jì)算模塊用于分析能量圖變化，并獲取當(dāng)前機(jī)械狀態(tài)判據(jù)；所述判斷模塊用于判斷所述存儲(chǔ)模塊中預(yù)存的機(jī)械狀態(tài)判據(jù)中是否有當(dāng)前機(jī)械狀態(tài)判據(jù)，若否，則所述創(chuàng)建模塊用于在所述存儲(chǔ)模塊中創(chuàng)建所述當(dāng)前機(jī)械狀態(tài)判據(jù)。

一種基于聲學(xué)指紋的開關(guān)設(shè)備機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，包括以下方法：

在所述開關(guān)設(shè)備上安裝振動(dòng)信號(hào)采集模塊，使所述振動(dòng)信號(hào)采集模塊采集所述開關(guān)設(shè)備的振動(dòng)信號(hào)；

對(duì)所述振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析并獲取表征機(jī)械狀態(tài)的聲學(xué)指紋特征參量；

根據(jù)所述聲學(xué)指紋特征參量評(píng)估所述開關(guān)設(shè)備的機(jī)械狀態(tài)；

用于根據(jù)所述開關(guān)設(shè)備的機(jī)械狀態(tài)對(duì)所述開關(guān)設(shè)備進(jìn)行閉合或斷開的操作；

所述方法還包括學(xué)習(xí)所述聲學(xué)指紋特征參量對(duì)應(yīng)的開關(guān)設(shè)備的機(jī)械狀態(tài)，并進(jìn)行存儲(chǔ)。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，在所述對(duì)所述振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析并獲取表征機(jī)械狀態(tài)的聲學(xué)指紋特征參量的步驟之后還包括：輸出所述振動(dòng)信號(hào)的頻率分布能量圖。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，還包括：采用小波分析法處理所述振動(dòng)信號(hào)。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述學(xué)習(xí)所述聲學(xué)指紋特征參量對(duì)應(yīng)的開關(guān)設(shè)備的機(jī)械狀態(tài)的步驟包括：

讀取預(yù)存的聲學(xué)指紋特征參量；

根據(jù)所述聲學(xué)指紋特征參量分析能量圖變化，獲得當(dāng)前機(jī)械狀態(tài)判據(jù)；

判斷預(yù)存的機(jī)械狀態(tài)判據(jù)中是否有當(dāng)前機(jī)械狀態(tài)判據(jù)；

若否，則創(chuàng)建所述當(dāng)前機(jī)械狀態(tài)判據(jù)，并存儲(chǔ)。

上述基于聲學(xué)指紋的開關(guān)設(shè)備機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)方法通過(guò)采集開關(guān)設(shè)備的振動(dòng)信號(hào)判定環(huán)網(wǎng)的機(jī)械狀態(tài)，并對(duì)環(huán)網(wǎng)柜機(jī)械狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估的方案，產(chǎn)生了能快速、準(zhǔn)確的判斷出設(shè)備機(jī)械故障，避免設(shè)備操作機(jī)構(gòu)在故障狀態(tài)下繼續(xù)轉(zhuǎn)動(dòng)而損壞設(shè)備的效果。又因采集處理振動(dòng)信號(hào)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一分析和管理，找到了處理振動(dòng)信號(hào)提取聲學(xué)指紋特征的信號(hào)分析和處理方法，方法簡(jiǎn)單，運(yùn)行速度較快，準(zhǔn)確性較高。同時(shí)，采用了設(shè)備機(jī)械狀態(tài)判據(jù)智能學(xué)習(xí)的方案，所以帶來(lái)了機(jī)械狀態(tài)判據(jù)隨著運(yùn)行時(shí)間而豐富的效果和作用。

附圖說(shuō)明

圖1為基于聲學(xué)指紋的開關(guān)設(shè)備機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的模塊圖；

圖2為基于聲學(xué)指紋的開關(guān)設(shè)備機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法的流程圖；

圖3為學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)聲學(xué)指紋特征參量對(duì)應(yīng)的開關(guān)設(shè)備的機(jī)械狀態(tài)的流程圖。

具體實(shí)施方式

為了便于理解本發(fā)明，下面將參照相關(guān)附圖對(duì)本發(fā)明進(jìn)行更全面的描述。附圖中給出了本發(fā)明的較佳實(shí)施例。但是，本發(fā)明可以以許多不同的形式來(lái)實(shí)現(xiàn)，并不限于本文所描述的實(shí)施例。相反地，提供這些實(shí)施例的目的是使對(duì)本發(fā)明的公開內(nèi)容的理解更加透徹全面。

除非另有定義，本文所使用的所有的技術(shù)和科學(xué)術(shù)語(yǔ)與屬于本發(fā)明的技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員通常理解的含義相同。本文中在本發(fā)明的說(shuō)明書中所使用的術(shù)語(yǔ)只是為了描述具體的實(shí)施例的目的，不是旨在限制本發(fā)明。本文所使用的術(shù)語(yǔ)“和/或”包括一個(gè)或多個(gè)相關(guān)的所列項(xiàng)目的任意的和所有的組合。

如圖1所示，為基于聲學(xué)指紋的開關(guān)設(shè)備機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的模塊圖。

一種基于聲學(xué)指紋的開關(guān)設(shè)備機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，包括主控模塊101、振動(dòng)信號(hào)采集模塊102、信號(hào)處理模塊103、狀態(tài)評(píng)估模塊104、學(xué)習(xí)模塊105及存儲(chǔ)模塊106。

所述振動(dòng)信號(hào)采集模塊102用于采集機(jī)械振動(dòng)和撞擊事件產(chǎn)生的振動(dòng)信號(hào)，并傳輸給所述信號(hào)處理模塊103；所述信號(hào)處理模塊103用于對(duì)所述振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析，并獲取表征機(jī)械狀態(tài)的聲學(xué)指紋特征參量；所述狀態(tài)評(píng)估模塊104用于根據(jù)所述聲學(xué)指紋特征參量評(píng)估所述開關(guān)設(shè)備的機(jī)械狀態(tài)；所述學(xué)習(xí)模塊105用于學(xué)習(xí)所述聲學(xué)指紋特征參量對(duì)應(yīng)的開關(guān)設(shè)備的機(jī)械狀態(tài)，并發(fā)送給所述存儲(chǔ)模塊106進(jìn)行存儲(chǔ)；所述主控模塊101用于根據(jù)所述開關(guān)設(shè)備的機(jī)械狀態(tài)對(duì)所述開關(guān)設(shè)備進(jìn)行閉合或斷開的操作。

在本實(shí)施例中，主控模塊101采用ARM芯片，完成數(shù)據(jù)的采集、處理及開關(guān)設(shè)備的控制。

開關(guān)設(shè)備的斷開和閉合需要根據(jù)振動(dòng)信號(hào)來(lái)決定，因此，需要采集開關(guān)設(shè)備上的振動(dòng)信號(hào)，該振動(dòng)信號(hào)表征開關(guān)設(shè)備是否出現(xiàn)故障。

振動(dòng)信號(hào)對(duì)應(yīng)了機(jī)械狀態(tài)的聲學(xué)指紋特征參量，因此，通過(guò)對(duì)振動(dòng)信號(hào)分析，能夠獲取對(duì)應(yīng)表征機(jī)械狀態(tài)的聲學(xué)指紋特征參量。

根據(jù)聲學(xué)指紋特征參量判斷開關(guān)設(shè)備的機(jī)械狀態(tài)，即開關(guān)設(shè)備是否出現(xiàn)故障。

根據(jù)開關(guān)設(shè)備是否出現(xiàn)故障來(lái)進(jìn)行斷開或閉合的操作，具體的，當(dāng)開關(guān)設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)，需要將開關(guān)設(shè)備斷開，當(dāng)開關(guān)設(shè)備沒(méi)有故障時(shí)，將開關(guān)設(shè)備閉合。

存儲(chǔ)模塊106用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)及振動(dòng)信號(hào)對(duì)應(yīng)的聲學(xué)指紋特征參量。

基于聲學(xué)指紋的開關(guān)設(shè)備機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)還包括供電管理模塊，所述供電管理模塊用于為所述主控模塊101、所述振動(dòng)信號(hào)采集模塊102、所述信號(hào)處理模塊103、所述狀態(tài)評(píng)估模塊104、所述學(xué)習(xí)模塊105及所述存儲(chǔ)模塊106提供工作電源。

信號(hào)處理模塊103還用于輸出所述振動(dòng)信號(hào)的頻率分布能量圖。

信號(hào)處理模塊103采用小波分析法處理所述振動(dòng)信號(hào)。

狀態(tài)評(píng)估模塊104用于根據(jù)聲學(xué)指紋特征參量評(píng)估開關(guān)設(shè)備的機(jī)械狀態(tài)，如，是否出了機(jī)械故障，或是正常振動(dòng)。

學(xué)習(xí)模塊105包括讀取模塊、計(jì)算模塊、判斷模塊及創(chuàng)建模塊。

所述讀取模塊用于讀取所述存儲(chǔ)模塊中的聲學(xué)指紋特征參量；所述計(jì)算模塊用于分析能量圖變化，并獲取當(dāng)前機(jī)械狀態(tài)判據(jù)；所述判斷模塊用于判斷所述存儲(chǔ)模塊中預(yù)存的機(jī)械狀態(tài)判據(jù)中是否有當(dāng)前機(jī)械狀態(tài)判據(jù)，若否，則所述創(chuàng)建模塊用于在所述存儲(chǔ)模塊中創(chuàng)建所述當(dāng)前機(jī)械狀態(tài)判據(jù)。

對(duì)開關(guān)設(shè)備機(jī)械故障的聲學(xué)指紋特征信息量進(jìn)行出路存儲(chǔ)，監(jiān)測(cè)裝置通過(guò)智能學(xué)習(xí)，不斷豐富機(jī)械故障判斷依據(jù)。

在本實(shí)施例中，提取判別機(jī)械故障的特征參量(振動(dòng)信號(hào)和聲音信號(hào))，可以對(duì)開關(guān)設(shè)備進(jìn)行機(jī)械狀態(tài)評(píng)估。

機(jī)械故障是開關(guān)設(shè)備異常的主要原因，而振動(dòng)是設(shè)備機(jī)械狀態(tài)最直接的反映，所以，通過(guò)對(duì)開關(guān)設(shè)備振動(dòng)情況的實(shí)時(shí)感知、分析，得出能真實(shí)反映開關(guān)設(shè)備當(dāng)前機(jī)械狀態(tài)的評(píng)估結(jié)果，對(duì)設(shè)備機(jī)械狀態(tài)發(fā)展趨勢(shì)做出符合實(shí)際的預(yù)測(cè)，就能對(duì)設(shè)備維護(hù)策略進(jìn)行優(yōu)化，同時(shí)極大地提高供電可靠性和維護(hù)的經(jīng)濟(jì)性。

在本實(shí)施例中，開關(guān)設(shè)備為斷路器，即在斷路器外部安裝振動(dòng)傳感器測(cè)取振動(dòng)信號(hào)，并采用信號(hào)處理方法對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析，從而得到聲學(xué)指紋特征參量，進(jìn)而對(duì)開關(guān)設(shè)備進(jìn)行機(jī)械狀態(tài)評(píng)估，根據(jù)信號(hào)分析結(jié)果，快速、準(zhǔn)確地判斷出操作機(jī)構(gòu)是否處于故障狀態(tài)。

上述系統(tǒng)采用了聲學(xué)指紋技術(shù)，通過(guò)分析環(huán)網(wǎng)柜斷路器振動(dòng)信號(hào)來(lái)對(duì)環(huán)網(wǎng)柜機(jī)械狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估，即通過(guò)測(cè)取斷路器機(jī)械振動(dòng)和撞擊事件產(chǎn)生的信號(hào)，得到表征機(jī)械狀態(tài)的聲學(xué)指紋特征量，對(duì)其采用小波分析法進(jìn)行分析，根據(jù)分析得到的能量圖可知，能量圖可以反映出振動(dòng)信號(hào)的頻率分布的真實(shí)情況，所以可以使用不同頻率范圍的能量作為分析振動(dòng)信號(hào)的頻域特征量，判斷開關(guān)設(shè)備是否處于機(jī)械故障狀態(tài)，從而解決了環(huán)網(wǎng)柜機(jī)械故障評(píng)估問(wèn)題，達(dá)到了防止機(jī)構(gòu)誤操作、提高運(yùn)行可靠性的效果。

如圖2所示，為基于聲學(xué)指紋的開關(guān)設(shè)備機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法的流程圖。

一種基于聲學(xué)指紋的開關(guān)設(shè)備機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，包括以下方法：

步驟S210，在所述開關(guān)設(shè)備上安裝振動(dòng)信號(hào)采集模塊，使所述振動(dòng)信號(hào)采集模塊采集所述開關(guān)設(shè)備的振動(dòng)信號(hào)。

開關(guān)設(shè)備的斷開和閉合需要根據(jù)振動(dòng)信號(hào)來(lái)決定，因此，需要采集開關(guān)設(shè)備上的振動(dòng)信號(hào)，該振動(dòng)信號(hào)表征開關(guān)設(shè)備是否出現(xiàn)故障。

步驟S220，對(duì)所述振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析并獲取表征機(jī)械狀態(tài)的聲學(xué)指紋特征參量。

振動(dòng)信號(hào)對(duì)應(yīng)了機(jī)械狀態(tài)的聲學(xué)指紋特征參量，因此，通過(guò)對(duì)振動(dòng)信號(hào)分析，能夠獲取對(duì)應(yīng)表征機(jī)械狀態(tài)的聲學(xué)指紋特征參量。

步驟S230，根據(jù)所述聲學(xué)指紋特征參量評(píng)估所述開關(guān)設(shè)備的機(jī)械狀態(tài)。

根據(jù)聲學(xué)指紋特征參量判斷開關(guān)設(shè)備的機(jī)械狀態(tài)，即開關(guān)設(shè)備是否出現(xiàn)故障。

步驟S240，用于根據(jù)所述開關(guān)設(shè)備的機(jī)械狀態(tài)對(duì)所述開關(guān)設(shè)備進(jìn)行閉合或斷開的操作。

根據(jù)開關(guān)設(shè)備是否出現(xiàn)故障來(lái)進(jìn)行斷開或閉合的操作，具體的，當(dāng)開關(guān)設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)，需要將開關(guān)設(shè)備斷開，當(dāng)開關(guān)設(shè)備沒(méi)有故障時(shí)，將開關(guān)設(shè)備閉合。

具體的，上述方法的具體工作流程如下：安裝在斷路器上的振動(dòng)傳感器采集開關(guān)設(shè)備的振動(dòng)信號(hào)；經(jīng)過(guò)信號(hào)分析與處理，從而得到反映機(jī)械狀態(tài)的聲學(xué)指紋特征參量，放入數(shù)據(jù)緩存中；將獲得的聲學(xué)指紋數(shù)據(jù)與機(jī)械狀態(tài)判據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析；判斷機(jī)構(gòu)的機(jī)械狀態(tài)，如果沒(méi)有機(jī)械故障，則繼續(xù)采集振動(dòng)信號(hào)，如果判定出機(jī)械故障，則將故障信號(hào)上傳控制中心，等待控制中心下達(dá)遙控指令；處理完成后，將數(shù)據(jù)緩存中記錄下來(lái)的機(jī)械故障數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)處理；重新開始采集振動(dòng)信號(hào)，判斷下一次設(shè)備的機(jī)械狀態(tài)。

在所述對(duì)所述振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析并獲取表征機(jī)械狀態(tài)的聲學(xué)指紋特征參量的步驟之后還包括：輸出所述振動(dòng)信號(hào)的頻率分布能量圖。

基于聲學(xué)指紋的開關(guān)設(shè)備機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法還包括：采用小波分析法處理所述振動(dòng)信號(hào)。

所述方法還包括學(xué)習(xí)所述聲學(xué)指紋特征參量對(duì)應(yīng)的開關(guān)設(shè)備的機(jī)械狀態(tài)，并進(jìn)行存儲(chǔ)。

如圖3所示，為學(xué)習(xí)聲學(xué)指紋特征參量對(duì)應(yīng)的開關(guān)設(shè)備的機(jī)械狀態(tài)的流程圖。

學(xué)習(xí)所述聲學(xué)指紋特征參量對(duì)應(yīng)的開關(guān)設(shè)備的機(jī)械狀態(tài)的步驟包括：

步驟S310，讀取預(yù)存的聲學(xué)指紋特征參量。

步驟S320，根據(jù)所述聲學(xué)指紋特征參量分析能量圖變化，獲得當(dāng)前機(jī)械狀態(tài)判據(jù)。

步驟S330，判斷預(yù)存的機(jī)械狀態(tài)判據(jù)中是否有當(dāng)前機(jī)械狀態(tài)判據(jù)。若是，則重新執(zhí)行步驟S310。

步驟S340，若否，則創(chuàng)建所述當(dāng)前機(jī)械狀態(tài)判據(jù)，并存儲(chǔ)。

上述基于聲學(xué)指紋的開關(guān)設(shè)備機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)方法通過(guò)采集開關(guān)設(shè)備的振動(dòng)信號(hào)判定環(huán)網(wǎng)的機(jī)械狀態(tài)，并對(duì)環(huán)網(wǎng)柜機(jī)械狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估的方案，產(chǎn)生了能快速、準(zhǔn)確的判斷出設(shè)備機(jī)械故障，避免設(shè)備操作機(jī)構(gòu)在故障狀態(tài)下繼續(xù)轉(zhuǎn)動(dòng)而損壞設(shè)備的效果。又因采集處理振動(dòng)信號(hào)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一分析和管理，找到了處理振動(dòng)信號(hào)提取聲學(xué)指紋特征的信號(hào)分析和處理方法，方法簡(jiǎn)單，運(yùn)行速度較快，準(zhǔn)確性較高。同時(shí)，采用了設(shè)備機(jī)械狀態(tài)判據(jù)智能學(xué)習(xí)的方案，所以帶來(lái)了機(jī)械狀態(tài)判據(jù)隨著運(yùn)行時(shí)間而豐富的效果和作用。

以上所述實(shí)施例的各技術(shù)特征可以進(jìn)行任意的組合，為使描述簡(jiǎn)潔，未對(duì)上述實(shí)施例中的各個(gè)技術(shù)特征所有可能的組合都進(jìn)行描述，然而，只要這些技術(shù)特征的組合不存在矛盾，都應(yīng)當(dāng)認(rèn)為是本說(shuō)明書記載的范圍。

以上所述實(shí)施例僅表達(dá)了本發(fā)明的幾種實(shí)施方式，其描述較為具體和詳細(xì)，但并不能因此而理解為對(duì)發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進(jìn)，這些都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，本發(fā)明專利的保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。