1.一種基于聲學指紋的開關(guān)設備機械狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，包括主控模塊、振動信號采集模塊、信號處理模塊、狀態(tài)評估模塊、學習模塊及存儲模塊；
所述振動信號采集模塊用于采集機械振動和撞擊事件產(chǎn)生的振動信號，并傳輸給所述信號處理模塊；所述信號處理模塊用于對所述振動信號進行分析，并獲取表征機械狀態(tài)的聲學指紋特征參量；所述狀態(tài)評估模塊用于根據(jù)所述聲學指紋特征參量評估所述開關(guān)設備的機械狀態(tài)；所述學習模塊用于學習所述聲學指紋特征參量對應的開關(guān)設備的機械狀態(tài)，并發(fā)送給所述存儲模塊進行存儲；所述主控模塊用于根據(jù)所述開關(guān)設備的機械狀態(tài)對所述開關(guān)設備進行閉合或斷開的操作。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于聲學指紋的開關(guān)設備機械狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，還包括供電管理模塊，所述供電管理模塊用于為所述主控模塊、所述振動信號采集模塊、所述信號處理模塊、所述狀態(tài)評估模塊、所述學習模塊及所述存儲模塊提供工作電源。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于聲學指紋的開關(guān)設備機械狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述信號處理模塊還用于輸出所述振動信號的頻率分布能量圖。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于聲學指紋的開關(guān)設備機械狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述信號處理模塊采用小波分析法處理所述振動信號。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于聲學指紋的開關(guān)設備機械狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述學習模塊包括讀取模塊、計算模塊、判斷模塊及創(chuàng)建模塊；
所述讀取模塊用于讀取所述存儲模塊中的聲學指紋特征參量；所述計算模塊用于分析能量圖變化，并獲取當前機械狀態(tài)判據(jù)；所述判斷模塊用于判斷所述存儲模塊中預存的機械狀態(tài)判據(jù)中是否有當前機械狀態(tài)判據(jù)，若否，則所述創(chuàng)建模塊用于在所述存儲模塊中創(chuàng)建所述當前機械狀態(tài)判據(jù)。
6.一種基于聲學指紋的開關(guān)設備機械狀態(tài)監(jiān)測方法，其特征在于，包括以下方法：
在所述開關(guān)設備上安裝振動信號采集模塊，使所述振動信號采集模塊采集所述開關(guān)設備的振動信號；
對所述振動信號進行分析并獲取表征機械狀態(tài)的聲學指紋特征參量；
根據(jù)所述聲學指紋特征參量評估所述開關(guān)設備的機械狀態(tài)；
用于根據(jù)所述開關(guān)設備的機械狀態(tài)對所述開關(guān)設備進行閉合或斷開的操作；
所述方法還包括學習所述聲學指紋特征參量對應的開關(guān)設備的機械狀態(tài)，并進行存儲。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于聲學指紋的開關(guān)設備機械狀態(tài)監(jiān)測方法，其特征在于，在所述對所述振動信號進行分析并獲取表征機械狀態(tài)的聲學指紋特征參量的步驟之后還包括：輸出所述振動信號的頻率分布能量圖。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于聲學指紋的開關(guān)設備機械狀態(tài)監(jiān)測方法，其特征在于，還包括：采用小波分析法處理所述振動信號。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于聲學指紋的開關(guān)設備機械狀態(tài)監(jiān)測方法，其特征在于，所述學習所述聲學指紋特征參量對應的開關(guān)設備的機械狀態(tài)的步驟包括：
讀取預存的聲學指紋特征參量；
根據(jù)所述聲學指紋特征參量分析能量圖變化，獲得當前機械狀態(tài)判據(jù)；
判斷預存的機械狀態(tài)判據(jù)中是否有當前機械狀態(tài)判據(jù)；
若否，則創(chuàng)建所述當前機械狀態(tài)判據(jù)，并存儲。