本實(shí)用新型涉及機(jī)電設(shè)備檢測的技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及到一種基于機(jī)器視覺的電機(jī)轉(zhuǎn)子鉤槽缺陷檢測系統(tǒng)。
背景技術(shù):
電機(jī),工業(yè)、交通、國防及日常生活中不可或缺的重要基本設(shè)備。電機(jī)轉(zhuǎn)子作為電機(jī)的核心器件之一,其質(zhì)量好壞直接影響到電機(jī)的質(zhì)量。轉(zhuǎn)子的外觀質(zhì)量檢測,特別是轉(zhuǎn)子鉤槽缺陷檢測是電機(jī)生產(chǎn)線中一個(gè)重要的工序。目前,轉(zhuǎn)子鉤槽缺陷檢測仍然采用人工檢測方式,但電機(jī)轉(zhuǎn)子鉤槽存在銅絲、銅屑、貼銅等細(xì)小的顆粒,這些因素的存在都對(duì)鉤槽缺陷在線檢測增加了檢測難度。此外,人工檢測需要大量的勞動(dòng)力,成本高,而且人工檢測容易出現(xiàn)疲勞,存在效率低、較高誤檢率和漏檢率等問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
本實(shí)用新型目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)不足,提供一種檢測精度高、漏檢率低、檢測速度快、適用性與實(shí)用性強(qiáng),以及可以代替人工檢測方式的電機(jī)轉(zhuǎn)子鉤槽缺陷檢測系統(tǒng),該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)電機(jī)轉(zhuǎn)子鉤槽的非接觸式視覺在線檢測,并按照檢測結(jié)果自動(dòng)分揀缺陷產(chǎn)品,能大大提高企業(yè)生產(chǎn)效率。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本實(shí)用新型所提供的技術(shù)方案為:它包括有上料機(jī)構(gòu)、抓取輸送機(jī)構(gòu)、鉤槽缺陷檢測機(jī)構(gòu)以及產(chǎn)品分揀機(jī)構(gòu),各機(jī)構(gòu)順序連接,其中,所述的鉤槽缺陷檢測機(jī)構(gòu)由機(jī)械轉(zhuǎn)動(dòng)模塊、光源模塊、圖像采集模塊以及鉤槽缺陷檢測模塊組成;
所述機(jī)械轉(zhuǎn)動(dòng)模塊,帶動(dòng)電機(jī)轉(zhuǎn)子旋轉(zhuǎn);
所述光源模塊,配合機(jī)械轉(zhuǎn)動(dòng)模塊,投影電機(jī)轉(zhuǎn)子側(cè)面鉤槽到二維平面;
所述圖像采集模塊,采集電機(jī)轉(zhuǎn)子側(cè)面鉤槽圖像,并把圖像傳輸給鉤槽缺陷檢測模塊;
所述鉤槽缺陷檢測模塊,采用鉤槽缺陷檢測算法,檢測并定位缺陷位置,最后輸出分類結(jié)果。
與現(xiàn)有技術(shù)相比,本方案綜合采用光機(jī)電一體化和機(jī)器視覺技術(shù),開發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子鉤槽缺陷在線檢測系統(tǒng),該系統(tǒng)采用機(jī)械轉(zhuǎn)動(dòng)機(jī)構(gòu),通過轉(zhuǎn)動(dòng)的機(jī)械結(jié)構(gòu)使電機(jī)轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動(dòng),利用工業(yè)線陣相機(jī)以及線陣光源采集電機(jī)轉(zhuǎn)子側(cè)面鉤槽圖像;然后利用機(jī)器視覺,進(jìn)行圖像預(yù)處理,獲取側(cè)面鉤槽區(qū)域,提取缺陷特征,突出缺陷信息并有效識(shí)別定位,達(dá)到提取鉤槽缺陷特征的目的。系統(tǒng)可以代替現(xiàn)有人工檢測模式,測量精度高,自動(dòng)化程度高,降低生產(chǎn)成本,檢測穩(wěn)定,解決了人工檢測所帶來的產(chǎn)品不穩(wěn)定、檢測成本高、工作效率低等問題。
附圖說明
圖1為本實(shí)用新型實(shí)施例中系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖;
圖2為本實(shí)用新型實(shí)施例中鉤槽缺陷檢測算法流程圖;
圖中:1-上料機(jī)構(gòu),2-抓取輸送機(jī)構(gòu),3-鉤槽缺陷檢測機(jī)構(gòu),4-產(chǎn)品分揀機(jī)構(gòu),5-機(jī)械轉(zhuǎn)動(dòng)模塊,6-光源模塊,7-圖像采集模塊,8-鉤槽缺陷檢測模塊。
具體實(shí)施方式
下面結(jié)合具體實(shí)施例對(duì)本實(shí)用新型作進(jìn)一步說明:
參見附圖1和2所示,本實(shí)施例所述的一種基于機(jī)器視覺的電機(jī)轉(zhuǎn)子鉤槽缺陷檢測系統(tǒng),系統(tǒng)包括有上料機(jī)構(gòu)1、抓取輸送機(jī)構(gòu)2、鉤槽缺陷檢測機(jī)構(gòu)3以及產(chǎn)品分揀機(jī)構(gòu)4,各機(jī)構(gòu)順序連接,其中,鉤槽缺陷檢測機(jī)構(gòu)3由機(jī)械轉(zhuǎn)動(dòng)模塊5、光源模塊6、圖像采集模塊7、鉤槽缺陷檢測模塊8組成;
工作時(shí),上料機(jī)構(gòu)1自動(dòng)排序并輸送待檢產(chǎn)品至抓取輸送機(jī)構(gòu)2,再由抓取輸送機(jī)構(gòu)2將待檢產(chǎn)品逐個(gè)抓取并運(yùn)送至鉤槽缺陷檢測機(jī)構(gòu)3,到達(dá)鉤槽缺陷檢測機(jī)構(gòu)3的電機(jī)轉(zhuǎn)子在機(jī)械轉(zhuǎn)動(dòng)模塊5中旋轉(zhuǎn),此時(shí)光源模塊6和圖像采集模塊7配合,結(jié)合線陣相機(jī),通過線掃描的方式,采集電機(jī)轉(zhuǎn)子側(cè)面鉤槽圖像,鉤槽缺陷檢測模塊8對(duì)采集到的圖像進(jìn)行預(yù)處理技術(shù),調(diào)節(jié)圖像亮度,開閉運(yùn)算濾除噪聲干擾,然后提取感興趣區(qū)域以及電機(jī)轉(zhuǎn)子鉤槽輪廓,通過計(jì)算矩形相似度對(duì)提取到的鉤槽輪廓進(jìn)行判別,之后利用高斯濾波結(jié)合灰度值判別對(duì)鉤槽區(qū)域進(jìn)行圖像分割處理,提取缺陷區(qū)域,輸出分類結(jié)果,最后根據(jù)檢測結(jié)果,再由產(chǎn)品分揀機(jī)構(gòu)進(jìn)行分揀。
本實(shí)施例綜合采用光機(jī)電一體化和機(jī)器視覺技術(shù),通過轉(zhuǎn)動(dòng)的機(jī)械結(jié)構(gòu)使電機(jī)轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動(dòng),利用工業(yè)線陣相機(jī)以及線陣光源采集電機(jī)轉(zhuǎn)子側(cè)面鉤槽圖像;然后利用機(jī)器視覺,進(jìn)行圖像預(yù)處理,獲取側(cè)面鉤槽區(qū)域,提取缺陷特征,突出缺陷信息并有效識(shí)別定位,達(dá)到提取鉤槽缺陷特征的目的。本實(shí)施例可以代替現(xiàn)有人工檢測模式,測量精度高,自動(dòng)化程度高,降低生產(chǎn)成本,檢測穩(wěn)定,解決了人工檢測所帶來的產(chǎn)品不穩(wěn)定、檢測成本高、工作效率低等問題。
以上所述之實(shí)施例子只為本實(shí)用新型之較佳實(shí)施例,并非以此限制本實(shí)用新型的實(shí)施范圍,故凡依本實(shí)用新型之形狀、原理所作的變化,均應(yīng)涵蓋在本實(shí)用新型的保護(hù)范圍內(nèi)。