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一種薄膜表面缺陷檢測方法及系統(tǒng)與流程

文檔序號:40557559發(fā)布日期:2025-01-03 11:17閱讀:10來源:國知局
一種薄膜表面缺陷檢測方法及系統(tǒng)與流程

本發(fā)明涉及薄膜缺陷檢測,具體涉及一種薄膜表面缺陷檢測方法及系統(tǒng)。


背景技術(shù):

1、薄膜表面缺陷檢測是一種用于識別和評估薄膜材料表面缺陷的技術(shù)方法。薄膜材料常用于電子、光學(xué)和包裝等領(lǐng)域,其表面質(zhì)量直接影響其性能和使用壽命。缺陷檢測的目的是在生產(chǎn)過程中及時發(fā)現(xiàn)和定位薄膜表面的劃痕、氣泡、顆粒、褶皺等缺陷,以確保產(chǎn)品質(zhì)量和穩(wěn)定性。

2、薄膜表面缺陷檢測通常采用光學(xué)成像、激光檢測、超聲波等多種技術(shù)手段,通過對反射、散射或透射光的分析來識別不同類型的缺陷。自動化的缺陷檢測系統(tǒng)利用圖像處理和機器學(xué)習(xí)算法,實現(xiàn)對薄膜表面缺陷的快速分類和評估,從而大幅提升檢測效率并降低人力成本。這類檢測技術(shù)對提升薄膜材料的制造精度和產(chǎn)品合格率起到了重要作用。

3、現(xiàn)有技術(shù)存在以下不足之處:

4、在薄膜生產(chǎn)過程中,由于背景顏色或紋理復(fù)雜,尤其是在特定光線條件或干擾物(如機械油污、灰塵)的作用下,薄膜可能會反射出非真實的紋理。這些偽紋理可能會被檢測系統(tǒng)誤認(rèn)為缺陷,導(dǎo)致誤報率驟升,干擾正常檢測。且當(dāng)偽紋理誤報增多時,檢測系統(tǒng)通常需要頻繁地調(diào)整和調(diào)試以優(yōu)化檢測算法,減少干擾影響。但是,這樣的調(diào)整并非一勞永逸,可能導(dǎo)致檢測系統(tǒng)在不同生產(chǎn)批次、不同光線條件下反復(fù)出現(xiàn)誤報問題,迫使生產(chǎn)線停機進行校準(zhǔn)。


技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是提供一種薄膜表面缺陷檢測方法及系統(tǒng),以解決背景技術(shù)中不足。

2、為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:一種薄膜表面缺陷檢測方法,包括以下步驟:

3、s1:在檢測系統(tǒng)中加入兩組不同方向的光源,包括一組垂直光源和一組斜向光;使用相機從兩個不同方向分別拍攝薄膜表面的圖像,獲取在垂直光源和斜向光源下的反射強度數(shù)據(jù);

4、s2:在檢測系統(tǒng)中引入多頻率光源,包括可見光和紅外光源;分別采集可見光和紅外光照下的薄膜圖像,并獲取每個像素在不同頻率光源下的響應(yīng)差異數(shù)據(jù);

5、s3:對于每個像素點,對不同方向光源的反射強度數(shù)據(jù)以及不同頻率光照下的響應(yīng)差異數(shù)據(jù)進行特征提取,分別提取反射強度數(shù)據(jù)中的發(fā)射強度波動特征,以及提取響應(yīng)差異數(shù)據(jù)中的光源響應(yīng)偏差特征;

6、s4:對提取出的發(fā)射強度波動特征以及光源響應(yīng)偏差特征進行綜合分析,根據(jù)分析結(jié)果評估檢測系統(tǒng)識別薄膜表面真實缺陷的準(zhǔn)確性;

7、s5:將檢測系統(tǒng)識別薄膜表面真實缺陷的準(zhǔn)確性劃分為不同的等級,將其劃分為高準(zhǔn)確性檢測等級,中準(zhǔn)確性檢測等級和低準(zhǔn)確性檢測等級,并進行相應(yīng)的處理;

8、s6:對于中準(zhǔn)確性檢測等級,對固定時間段內(nèi)檢測系統(tǒng)識別薄膜表面真實缺陷的準(zhǔn)確性進行預(yù)測,根據(jù)預(yù)測結(jié)果動態(tài)調(diào)整檢測系統(tǒng)中光源的強度和角度,以提高檢測準(zhǔn)確性。

9、優(yōu)選的,s3中,對每個像素點的發(fā)射強度波動特征進行分析后生成發(fā)射強度波動指數(shù),發(fā)射強度波動指數(shù)的獲取方法為:

10、對于每個像素點,在不同方向光源下采集其發(fā)射強度數(shù)據(jù)分別為和,其中t表示時間序列;計算不同方向光源的強度差異,得到發(fā)射強度波動信號,表達式為:;使用離散傅里葉變換dft將時域信號轉(zhuǎn)換到頻域,以分析其頻率成分,離散傅里葉變換的表達式為:;其中:是波動信號在頻率f處的傅里葉變換結(jié)果,n是采樣點總數(shù),為離散傅里葉變換的核函數(shù),j是虛數(shù)單位,表示相位信息,f是頻率,計算每個頻率分量的幅度,以獲取信號的頻譜強度,幅度計算表達式為:;其中:和分別是頻譜在頻率f處的實部和虛部,對頻譜進行能量劃分,提取高頻能量作為發(fā)射強度波動指數(shù),高頻能量的計算表達式為:;其中:是定義高頻部分的最低頻率,取信號的中間頻率,是采樣的最高頻率,對高頻能量進行歸一化,得到發(fā)射強度波動指數(shù),表達式為:;其中,hk為發(fā)射強度波動指數(shù)。

11、優(yōu)選的,s3中,對每個像素點的光源響應(yīng)偏差特征進行分析后生成光源響應(yīng)偏差指數(shù),光源響應(yīng)偏差指數(shù)的獲取方法為:

12、在檢測系統(tǒng)中,對每個像素點記錄其在不同光源下的響應(yīng)強度,可見光下的響應(yīng)強度記為,紅外光下的響應(yīng)強度記為;利用曼哈頓距離計算該像素點在不同光源下的響應(yīng)差異,表達式為:;其中:表示像素點在可見光和紅外光下的響應(yīng)偏差,即光源響應(yīng)偏差,對光源響應(yīng)偏差進行歸一化處理,生成光源響應(yīng)偏差指數(shù),歸一化的公式為:;其中:gh為光源響應(yīng)偏差指數(shù),和分別為圖像中所有像素點響應(yīng)偏差的最小值和最大值。

13、優(yōu)選的,s4中,對提取出的發(fā)射強度波動特征以及光源響應(yīng)偏差特征進行綜合分析,根據(jù)分析結(jié)果評估檢測系統(tǒng)識別薄膜表面真實缺陷的準(zhǔn)確性,具體為:

14、將發(fā)射強度波動指數(shù)和光源響應(yīng)偏差指數(shù)轉(zhuǎn)換為綜合特征向量,將綜合特征向量作為機器學(xué)習(xí)模型的輸入,機器學(xué)習(xí)模型以每組綜合特征向量預(yù)測檢測系統(tǒng)識別薄膜表面真實缺陷的準(zhǔn)確性值標(biāo)簽為預(yù)測目標(biāo),以最小化對所有檢測系統(tǒng)識別薄膜表面真實缺陷的準(zhǔn)確性值標(biāo)簽的預(yù)測誤差之和作為訓(xùn)練目標(biāo),對機器學(xué)習(xí)模型進行訓(xùn)練,直至預(yù)測誤差之和達到收斂時停止模型訓(xùn)練,根據(jù)模型輸出結(jié)果確定檢測系統(tǒng)識別薄膜表面真實缺陷的準(zhǔn)確性值,其中,機器學(xué)習(xí)模型為多項式回歸模型。

15、優(yōu)選的,s5中,將檢測系統(tǒng)識別薄膜表面真實缺陷的準(zhǔn)確性劃分為不同的等級,將其劃分為高準(zhǔn)確性檢測等級,中準(zhǔn)確性檢測等級和低準(zhǔn)確性檢測等級,具體為:

16、將獲取到的檢測系統(tǒng)識別薄膜表面真實缺陷的準(zhǔn)確性值與梯度標(biāo)準(zhǔn)閾值進行比較,梯度標(biāo)準(zhǔn)閾值包括第一標(biāo)準(zhǔn)閾值和第二標(biāo)準(zhǔn)閾值,且第一標(biāo)準(zhǔn)閾值小于第二標(biāo)準(zhǔn)閾值,將檢測系統(tǒng)識別薄膜表面真實缺陷的準(zhǔn)確性值分別與第一標(biāo)準(zhǔn)閾值和第二標(biāo)準(zhǔn)閾值進行對比;

17、若檢測系統(tǒng)識別薄膜表面真實缺陷的準(zhǔn)確性值大于第二標(biāo)準(zhǔn)閾值,說明檢測系統(tǒng)識別薄膜表面真實缺陷的準(zhǔn)確性高,此時生成高準(zhǔn)確識別信號,并將檢測系統(tǒng)識別薄膜表面真實缺陷的準(zhǔn)確性劃分為高準(zhǔn)確性檢測等級;

18、若檢測系統(tǒng)識別薄膜表面真實缺陷的準(zhǔn)確性值大于或等于第一標(biāo)準(zhǔn)閾值且小于或等于第二標(biāo)準(zhǔn)閾值,說明檢測系統(tǒng)識別薄膜表面真實缺陷的準(zhǔn)確性一般,此時生成中準(zhǔn)確識別信號,并將檢測系統(tǒng)識別薄膜表面真實缺陷的準(zhǔn)確性劃分為中準(zhǔn)確性檢測等級;

19、若檢測系統(tǒng)識別薄膜表面真實缺陷的準(zhǔn)確性值小于第一標(biāo)準(zhǔn)閾值,說明檢測系統(tǒng)識別薄膜表面真實缺陷的準(zhǔn)確性低,此時生成低準(zhǔn)確識別信號,并將檢測系統(tǒng)識別薄膜表面真實缺陷的準(zhǔn)確性劃分為低準(zhǔn)確性檢測等級。

20、優(yōu)選的,s6中,對于中準(zhǔn)確性檢測等級,對固定時間段內(nèi)檢測系統(tǒng)識別薄膜表面真實缺陷的準(zhǔn)確性進行預(yù)測,根據(jù)預(yù)測結(jié)果動態(tài)調(diào)整檢測系統(tǒng)中光源的強度和角度,以提高檢測準(zhǔn)確性,具體為:

21、在固定時間段內(nèi)記錄檢測系統(tǒng)的準(zhǔn)確性值,形成一個時間序列,其中表示時間t時刻的準(zhǔn)確性值,使用指數(shù)平滑法來預(yù)測下一時間段的準(zhǔn)確性值,其預(yù)測公式為:;其中:是下一個時間點的預(yù)測準(zhǔn)確性值,α是平滑因子,取值在[0,1]之間;

22、若預(yù)測準(zhǔn)確性值大于等于根據(jù)歷史數(shù)據(jù)設(shè)定的正常狀態(tài)下的預(yù)測準(zhǔn)確性值參考閾值,說明檢測系統(tǒng)檢測狀態(tài)穩(wěn)定,維持當(dāng)前光源設(shè)置;若預(yù)測準(zhǔn)確性值小于根據(jù)歷史數(shù)據(jù)設(shè)定的正常狀態(tài)下的預(yù)測準(zhǔn)確性值參考閾值,說明檢測系統(tǒng)檢測準(zhǔn)確性下降,需要進行光源調(diào)整。

23、優(yōu)選的,當(dāng)預(yù)測準(zhǔn)確性值小于預(yù)測準(zhǔn)確性值參考閾值時,提高光源的強度i,以增加對真實缺陷的對比度,強度調(diào)整公式為:;其中:是調(diào)整后的光源強度,是當(dāng)前光源強度,表示當(dāng)前預(yù)測準(zhǔn)確性與目標(biāo)準(zhǔn)確性值之間的差距,為目標(biāo)準(zhǔn)確性值,β是強度調(diào)整系數(shù);當(dāng)預(yù)測準(zhǔn)確性值小于預(yù)測準(zhǔn)確性值參考閾值時,調(diào)整光源角度θ以改善光照分布,通過改變?nèi)肷浣嵌?,提升缺陷的顯現(xiàn)效果,角度調(diào)整公式為:;其中:是調(diào)整后的光源角度,是當(dāng)前光源角度,γ是角度調(diào)整系數(shù)。

24、本發(fā)明還提供了一種薄膜表面缺陷檢測系統(tǒng),包括光源配置模塊、多頻率光源模塊、特征提取模塊、準(zhǔn)確性評估模塊,檢測等級劃分模塊以及動態(tài)調(diào)整模塊;

25、光源配置模塊:在檢測系統(tǒng)中加入兩組不同方向的光源,包括一組垂直光源和一組斜向光;使用相機從兩個不同方向分別拍攝薄膜表面的圖像,獲取在垂直光源和斜向光源下的反射強度數(shù)據(jù);

26、多頻率光源模塊:在檢測系統(tǒng)中引入多頻率光源,包括可見光和紅外光源;分別采集可見光和紅外光照下的薄膜圖像,并獲取每個像素在不同頻率光源下的響應(yīng)差異數(shù)據(jù);

27、特征提取模塊:對于每個像素點,對不同方向光源的反射強度數(shù)據(jù)以及不同頻率光照下的響應(yīng)差異數(shù)據(jù)進行特征提取,分別提取反射強度數(shù)據(jù)中的發(fā)射強度波動特征,以及提取響應(yīng)差異數(shù)據(jù)中的光源響應(yīng)偏差特征;

28、準(zhǔn)確性評估模塊:對提取出的發(fā)射強度波動特征以及光源響應(yīng)偏差特征進行綜合分析,根據(jù)分析結(jié)果評估檢測系統(tǒng)識別薄膜表面真實缺陷的準(zhǔn)確性;

29、檢測等級劃分模塊:將檢測系統(tǒng)識別薄膜表面真實缺陷的準(zhǔn)確性劃分為不同的等級,將其劃分為高準(zhǔn)確性檢測等級,中準(zhǔn)確性檢測等級和低準(zhǔn)確性檢測等級,并進行相應(yīng)的處理;

30、動態(tài)調(diào)整模塊:對于中準(zhǔn)確性檢測等級,對固定時間段內(nèi)檢測系統(tǒng)識別薄膜表面真實缺陷的準(zhǔn)確性進行預(yù)測,根據(jù)預(yù)測結(jié)果動態(tài)調(diào)整檢測系統(tǒng)中光源的強度和角度,以提高檢測準(zhǔn)確性。

31、在上述技術(shù)方案中,本發(fā)明提供的技術(shù)效果和優(yōu)點:

32、1、本發(fā)明通過引入兩組不同方向的光源(垂直光源和斜向光源)以及多頻率光源(可見光和紅外光),使檢測系統(tǒng)能夠獲取薄膜表面在不同光源條件下的反射和響應(yīng)差異數(shù)據(jù),全面捕捉缺陷特征。通過特征提取技術(shù),提取出發(fā)射強度波動特征和光源響應(yīng)偏差特征,并將這些特征輸入多項式回歸模型,生成準(zhǔn)確性值,以評估系統(tǒng)識別薄膜真實缺陷的能力,并根據(jù)準(zhǔn)確性值將檢測等級劃分為高、中、低三個等級,便于針對不同的檢測準(zhǔn)確性等級進行適應(yīng)性調(diào)整。

33、2、本發(fā)明通過動態(tài)預(yù)測檢測準(zhǔn)確性值,能夠識別中準(zhǔn)確性等級下檢測系統(tǒng)可能的性能波動,從而自動調(diào)整光源的強度和角度,優(yōu)化光照分布,提高對真實缺陷的檢測對比度。這一方法大幅降低了偽紋理引發(fā)的誤報率,減少了因光照條件或背景紋理復(fù)雜性造成的系統(tǒng)誤報問題,避免了頻繁停機調(diào)試和校準(zhǔn),實現(xiàn)了薄膜表面缺陷檢測的高效、穩(wěn)定和適應(yīng)性強的運行效果。

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