一種公路隧道一體化聯(lián)動節(jié)能技術(shù)控制方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及藍牙技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種公路隧道一體化聯(lián)動節(jié)能技術(shù)控制方法。
【背景技術(shù)】
[0002]目前公路隧道機電系統(tǒng)由通風、照明、監(jiān)控、防災、供配電等子系統(tǒng)構(gòu)成，這些設(shè)施是主要的能耗體，然而，由于設(shè)計、建設(shè)、技術(shù)等原因，這些子系統(tǒng)各自獨立，信息不能共享，不能夠就已有的機電信息、交通信息、環(huán)境信息進行聯(lián)動控制，浪費了資源信息的同時，還造成運營管理復雜，設(shè)備效率底下等問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明的目的在于提出一種公路隧道一體化聯(lián)動節(jié)能技術(shù)控制方法，能夠?qū)崿F(xiàn)一體化聯(lián)動節(jié)能，提升設(shè)備綜合效率。
[0004]為達此目的，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案:
[0005]一種公路隧道一體化聯(lián)動節(jié)能技術(shù)控制方法，包括:
[0006]獲取隧道交通多參數(shù)預測系統(tǒng)的信息和公路隧道信息；
[0007]根據(jù)隧道交通多參數(shù)預測系統(tǒng)的信息及所述公路隧道信息建立期望的控制參考值實時優(yōu)化估計模型，輸出期望控制值；
[0008]將所述期望控制值輸入機電設(shè)施聯(lián)動優(yōu)化節(jié)能控制器，輸出期望控制指令；
[0009]將所述期望控制指令發(fā)送至專家知識庫推理智能決策模型進行決策，輸出控制信號控制機電設(shè)施執(zhí)行機構(gòu)；
[0010]其中，安裝于隧道內(nèi)的多個傳感器將實時采集到的信號發(fā)送給多傳感器參數(shù)信息融合模型，生成多傳感器參數(shù)信息并反饋給所述隧道交通多參數(shù)預測系統(tǒng)及所述機電設(shè)施聯(lián)動優(yōu)化節(jié)能控制器，形成閉環(huán)控制。
[0011]其中，所述專家知識庫推理智能決策模型的工作方法為:
[0012]對所述期望控制指令進行預處理和數(shù)據(jù)類型分析，判斷所述數(shù)據(jù)類型是否為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，若是，則建立推理模型，若否，則從專家知識案例庫中提取現(xiàn)有模型，作為推理模型；
[0013]采用智能優(yōu)化技術(shù)對所述推理模型進行優(yōu)化，去除誤差數(shù)據(jù)及小概率數(shù)據(jù)；
[0014]對優(yōu)化后的推理模型進行多策略相似檢索，得到多個解決方案；
[0015]從所述多個解決方案中選擇一個方案，作為最終決策方案。
[0016]其中，得到多個解決方案之后，還包括:
[0017]對所述多個解決方案進行修正，并保存到所述專家知識案例庫中。
[0018]其中，所述智能優(yōu)化技術(shù)包括:學習優(yōu)化、啟發(fā)優(yōu)化、蟻群尋優(yōu)技術(shù)和禁忌搜索策略。
[0019]其中，所述公路隧道信息具體包括:車流量限值、車速限值、能見度限值、一氧化碳濃度限值和亮度限值。
[0020]其中，所述隧道交通多參數(shù)預測系統(tǒng)的信息包括:機電信息、交通信息、環(huán)境信息和運營工況信息。
[0021]其中，所述期望控制值具體包括:能見度期望值、一氧化碳濃度期望值、交通擁擠時的排隊長度期望值和車輛在隧道內(nèi)的持續(xù)時間期望控制值。
[0022]其中，所述機電設(shè)施聯(lián)動優(yōu)化節(jié)能控制器包括:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)、PLC控制器和專家知識庫系統(tǒng)。
[0023]其中，所述期望控制指令包括:風機、燈具優(yōu)化組合及無級調(diào)控指令。
[0024]其中，所述安裝于隧道內(nèi)的多個傳感器實時采集到的信號包括:能見度、一氧化碳濃度、交通擁擠時的排隊長度、車輛在隧道內(nèi)的持續(xù)時間、氣象信號和車輛檢測器信號。
[0025]本發(fā)明的有益效果為:一種公路隧道一體化聯(lián)動節(jié)能技術(shù)控制方法，包括:獲取隧道交通多參數(shù)預測系統(tǒng)的信息和公路隧道信息；根據(jù)隧道交通多參數(shù)預測系統(tǒng)的信息及所述公路隧道信息建立期望的控制參考值實時優(yōu)化估計模型，輸出期望控制值；將所述期望控制值輸入機電設(shè)施聯(lián)動優(yōu)化節(jié)能控制器，輸出期望控制指令；將所述期望控制指令發(fā)送至專家知識庫推理智能決策模型進行決策，輸出控制信號控制機電設(shè)施執(zhí)行機構(gòu)，本發(fā)明根據(jù)環(huán)境、氣候、交通量與交通工況的實時變化，采取多參數(shù)預測系統(tǒng)及專家知識庫推理智能決策模型支持隧道機電設(shè)施的運行，實現(xiàn)一體化聯(lián)動節(jié)能，提升設(shè)備綜合效率。
【附圖說明】
[0026]圖1是本發(fā)明【具體實施方式】提供的一種公路隧道一體化聯(lián)動節(jié)能技術(shù)控制方法流程圖。
[0027]圖2是本發(fā)明【具體實施方式】提供的專家知識庫推理智能決策模型的工作方法流程圖。
【具體實施方式】
[0028]下面結(jié)合附圖并通過【具體實施方式】來進一步說明本發(fā)明的技術(shù)方案。
[0029]圖1是本發(fā)明【具體實施方式】提供的一種公路隧道一體化聯(lián)動節(jié)能技術(shù)控制方法流程圖。
[0030]一種公路隧道一體化聯(lián)動節(jié)能技術(shù)控制方法，包括:
[0031]步驟110、獲取隧道交通多參數(shù)預測系統(tǒng)的信息和公路隧道信息；
[0032]步驟120、根據(jù)隧道交通多參數(shù)預測系統(tǒng)的信息及所述公路隧道信息建立期望的控制參考值實時優(yōu)化估計模型，輸出期望控制值；
[0033]步驟130、將所述期望控制值輸入機電設(shè)施聯(lián)動優(yōu)化節(jié)能控制器，輸出期望控制指令；
[0034]步驟140、將所述期望控制指令發(fā)送至專家知識庫推理智能決策模型進行決策，輸出控制信號控制機電設(shè)施執(zhí)行機構(gòu)；
[0035]其中，安裝于隧道內(nèi)的多個傳感器將實時采集到的信號發(fā)送給多傳感器參數(shù)信息融合模型，生成多傳感器參數(shù)信息并反饋給所述隧道交通多參數(shù)預測系統(tǒng)及所述機電設(shè)施聯(lián)動優(yōu)化節(jié)能控制器，形成閉環(huán)控制。
[0036]在本實施例中，根據(jù)環(huán)境、氣候、交通量與交通工況的實時變化，采取多參數(shù)預測系統(tǒng)及專家知識庫推理智能決策模型支持隧道機電設(shè)施的運行，實現(xiàn)一體化聯(lián)動節(jié)能，提升設(shè)備綜合效率，降低災害損失，使機電設(shè)施的協(xié)調(diào)控制朝著智能控制的方向發(fā)展。
[0037]如圖2所示，在本實施例中，所述專家知識庫推理智能決策模型的工作方法為:
[0038]步驟141、對所述期望控制指令進行預處理和數(shù)據(jù)類型分析，判斷所述數(shù)據(jù)類型是否為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，若是，則建立推理模型，若否，則從專家知識案例庫中提取現(xiàn)有模型，作為推理模型；
[0039]步驟142、采用智能優(yōu)化技術(shù)對所述推理模型進行優(yōu)化，去除誤差數(shù)據(jù)及小概率數(shù)據(jù)；
[0040]步驟143、對優(yōu)化后