本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種推廣信息的投放方法、裝置和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

推廣信息，如廣告對(duì)于一個(gè)產(chǎn)品或事物的推廣而言，具有舉足輕重的作用，因此，如何對(duì)推廣信息進(jìn)行投放，一直以來(lái)都是業(yè)界較為重視的一個(gè)問(wèn)題。

以廣告為例，在現(xiàn)有技術(shù)中，在為展示廣告尋找投放用戶時(shí)，一般都會(huì)先分析用戶對(duì)廣告的感興趣程度，比如通過(guò)用戶行為或用戶標(biāo)簽等方式來(lái)確定用戶對(duì)廣告的感興趣程度，然后基于該感興趣程度對(duì)用戶進(jìn)行打分，按分?jǐn)?shù)從高到低的順序向用戶投放廣告。

在對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的研究和實(shí)踐過(guò)程中，本發(fā)明的發(fā)明人發(fā)現(xiàn)，雖然現(xiàn)有技術(shù)在一定程度上可以提高推廣信息如廣告的投放精準(zhǔn)性，但是其投放效果并不佳。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供一種推廣信息的投放方法、裝置和系統(tǒng)，可以提高投放的靈活性，以及提高投放效果。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種推廣信息的投放方法，包括：

獲取需要進(jìn)行投放的推廣信息，以及用戶行為數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶與所述推廣信息的相關(guān)度；

根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)計(jì)算用戶的個(gè)人影響度和社會(huì)影響度；

基于用戶與所述推廣信息的相關(guān)度、個(gè)人影響度和社會(huì)影響度確定所述推廣信息的投放對(duì)象；

對(duì)所述投放對(duì)象進(jìn)行推廣信息的投放。

相應(yīng)的，本發(fā)明實(shí)施例還提供一種推廣信息的投放裝置，包括：

獲取單元，用于獲取需要進(jìn)行投放的推廣信息，以及用戶行為數(shù)據(jù)；

相關(guān)度確定單元，用于根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶與所述推廣信息的相關(guān)度；

運(yùn)算單元，用于根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)計(jì)算用戶的個(gè)人影響度和社會(huì)影響度；

對(duì)象確定單元，用于基于用戶與所述推廣信息的相關(guān)度、個(gè)人影響度和社會(huì)影響度確定所述推廣信息的投放對(duì)象；

投放單元，用于對(duì)所述投放對(duì)象進(jìn)行推廣信息的投放。

此外，本發(fā)明實(shí)施例還提供一種推廣信息的投放系統(tǒng)，包括本發(fā)明實(shí)施例提供的任一種推廣信息的投放裝置。

本發(fā)明實(shí)施例采用獲取需要進(jìn)行投放的推廣信息，以及用戶行為數(shù)據(jù)，然后，根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶與該推廣信息的相關(guān)度，以及根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)計(jì)算用戶的個(gè)人影響度和社會(huì)影響度，再然后，基于用戶與該推廣信息的相關(guān)度、個(gè)人影響度和社會(huì)影響度確定該推廣信息的投放對(duì)象，并對(duì)該投放對(duì)象進(jìn)行推廣信息的投放；由于該方案在進(jìn)行推廣信息的投放時(shí)，除了考慮到用戶興趣之外，還將用戶的個(gè)人影響度和社會(huì)影響度也作為考量因素之一，基于社交網(wǎng)絡(luò)中人對(duì)人的影響作用對(duì)廣告的投放策略進(jìn)行了優(yōu)化，因此，可以提高投放的靈活性，以及增強(qiáng)投放效果。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1a是本發(fā)明實(shí)施例提供的推廣信息的投放系統(tǒng)的場(chǎng)景示意圖；

圖1b是本發(fā)明實(shí)施例提供的推廣信息的投放方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的推廣信息的投放方法的另一流程圖；

圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的推廣信息的投放裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域技術(shù)人員在沒(méi)有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

該推廣信息的投放系統(tǒng)可以包括本發(fā)明實(shí)施例所提供的任一種推廣信息的投放裝置，參見(jiàn)圖1a，該推廣信息的投放裝置具體可以集成在服務(wù)器，如投放服務(wù)器中。此外，該推廣信息的投放系統(tǒng)還可以包括其他的設(shè)備，比如用戶設(shè)備和用戶服務(wù)器，其中，用戶設(shè)備可以用于接收投放服務(wù)器所投放的推廣信息，并對(duì)該推廣信息進(jìn)行操作，而用戶服務(wù)器則可以用于收集各個(gè)用戶的行為，生成用戶行為數(shù)據(jù)，并將用戶行為數(shù)據(jù)提供給投放服務(wù)器。

如圖1a所示，當(dāng)需要對(duì)某推廣信息，如廣告進(jìn)行投放時(shí)，可以由投放服務(wù)器從用戶服務(wù)器中獲取用戶行為數(shù)據(jù)，然后，根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶與該推廣信息的相關(guān)度，以及根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)計(jì)算用戶的個(gè)人影響度和社會(huì)影響度，再然后，基于用戶與該推廣信息的相關(guān)度、個(gè)人影響度和社會(huì)影響度確定該推廣信息的投放對(duì)象，并對(duì)該投放對(duì)象所在的用戶設(shè)備進(jìn)行推廣信息，如廣告的投放。

以下將分別進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。

實(shí)施例一、

本實(shí)施例將從推廣信息的投放裝置的角度進(jìn)行描述，該推廣信息的投放裝置具體可以集成在服務(wù)器，如投放服務(wù)器等設(shè)備中。

一種推廣信息的投放方法，包括：獲取需要進(jìn)行投放的推廣信息，以及用戶行為數(shù)據(jù)，根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶與該推廣信息的相關(guān)度，以及根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)計(jì)算用戶的個(gè)人影響度和社會(huì)影響度，基于用戶與該推廣信息的相關(guān)度、個(gè)人影響度和社會(huì)影響度確定該推廣信息的投放對(duì)象，對(duì)該投放對(duì)象進(jìn)行推廣信息的投放。

如圖1b所示，該推廣信息的投放方法的具體流程可以如下：

101、獲取需要進(jìn)行投放的推廣信息，以及用戶行為數(shù)據(jù)。

其中，推廣信息可以是廣告，也可以是其他一些需要進(jìn)行推廣和投放的信 息，該推廣信息可以存儲(chǔ)在該推廣信息的投放裝置中，也可以存儲(chǔ)在其他的設(shè)備，比如廣告服務(wù)器等設(shè)備中。

用戶行為數(shù)據(jù)指的是可供用戶行為分析的相關(guān)數(shù)據(jù)，比如用戶的瀏覽記錄、點(diǎn)擊記錄、下載記錄、評(píng)論記錄、回復(fù)記錄和/或點(diǎn)贊記錄等數(shù)據(jù)。這些用戶行為數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在該推廣信息的投放裝置中，也可以存儲(chǔ)在其他的設(shè)備，比如用戶服務(wù)器等設(shè)備中。

以推廣信息存儲(chǔ)在廣告服務(wù)器，且用戶行為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在用戶服務(wù)器為例，則此時(shí)，具體可以從廣告服務(wù)器中獲取推廣信息，以及從用戶服務(wù)器中獲取用戶行為數(shù)據(jù)。

102、根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶與該推廣信息的相關(guān)度。

例如，具體可以根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶興趣，根據(jù)該用戶興趣計(jì)算用戶與該推廣信息的相關(guān)度。

比如，可以基于用戶興趣計(jì)算推廣信息與用戶興趣匹配度，得到用戶與該推廣信息的相關(guān)度。

其中，用戶興趣的計(jì)算方式可以有多種，比如可以根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)計(jì)算用戶在預(yù)置時(shí)間范圍內(nèi)的興趣權(quán)值，等等，在此不再贅述。

103、根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)計(jì)算用戶的個(gè)人影響度和社會(huì)影響度，例如，具體可以如下：

(1)根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶對(duì)其他用戶的影響力，得到個(gè)人影響度。

其中，根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)計(jì)算個(gè)人影響度的方式可以有多種，比如，可以如下：

例如，具體可以根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)第一互動(dòng)率和第二互動(dòng)率，根據(jù)該第一互動(dòng)率和第二互動(dòng)率計(jì)算個(gè)人影響度，比如，分別為第一互動(dòng)率和第二互動(dòng)率設(shè)置相應(yīng)的權(quán)重，然后將第一互動(dòng)率和第二互動(dòng)率分別乘以相應(yīng)的權(quán)重后進(jìn)行相加，將得到的和作為個(gè)人影響度；或者，也可以采用其他的方式進(jìn)行計(jì)算，具體可根據(jù)實(shí)際應(yīng)用的需求而定。

其中，第一互動(dòng)率為歷史上，即在過(guò)去預(yù)置時(shí)間內(nèi)用戶與推廣信息的互動(dòng) 率，所謂用戶與推廣信息的互動(dòng)率指的是“用戶與推廣信息的互動(dòng)數(shù)”與“投放給該用戶的推廣信息數(shù)”的比值，用戶與推廣信息的互動(dòng)指的是用戶對(duì)該推廣信息存在相應(yīng)的操作行為，比如轉(zhuǎn)發(fā)、回復(fù)、點(diǎn)贊或評(píng)論，等等。

第二互動(dòng)率為歷史上，即在過(guò)去預(yù)置時(shí)間內(nèi)，在用戶與推廣信息互動(dòng)后，用戶好友與該用戶的互動(dòng)率，所謂用戶好友與該用戶的互動(dòng)率指的是互動(dòng)人數(shù)與好友人數(shù)的比值，比如，回帖轉(zhuǎn)發(fā)人數(shù)與總好友數(shù)的比值，等等；其中，在用戶與推廣信息互動(dòng)后，用戶好友與該用戶的互動(dòng)指的是用戶好友對(duì)于用戶所操作的推廣信息存在相應(yīng)的操作行為，比如轉(zhuǎn)發(fā)、回復(fù)、點(diǎn)贊或評(píng)論，等等；比如，當(dāng)用戶轉(zhuǎn)發(fā)某推廣的廣告后，用戶好友對(duì)該轉(zhuǎn)發(fā)的廣告進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)、回復(fù)、點(diǎn)贊或評(píng)論等，則表示該用戶好友在用戶與推廣信息互動(dòng)后，存在有與該用戶的互動(dòng)。

其中，該預(yù)置時(shí)間可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用的需求進(jìn)行設(shè)置。

又例如，還可以根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶好友與該用戶的每一次互動(dòng)，并對(duì)每一次互動(dòng)進(jìn)行評(píng)分，然后根據(jù)評(píng)分統(tǒng)計(jì)所有用戶好友與該用戶的互動(dòng)的總分?jǐn)?shù)，根據(jù)該總分?jǐn)?shù)和用戶好友數(shù)量計(jì)算該用戶的個(gè)人影響度，等等。

(2)根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶好友對(duì)用戶的影響力，得到社會(huì)影響度。

例如，具體可以根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)確定在預(yù)設(shè)投放階段，用戶好友對(duì)推廣信息產(chǎn)生互動(dòng)的互動(dòng)信息，以及與推廣信息具有互動(dòng)的用戶好友與其他用戶的互動(dòng)信息，然后根據(jù)該用戶好友對(duì)推廣信息產(chǎn)生互動(dòng)的互動(dòng)信息，以及該“與推廣信息具有互動(dòng)的用戶好友與其他用戶的互動(dòng)信息”計(jì)算在該預(yù)設(shè)投放階段，用戶的社會(huì)影響度。

其中，根據(jù)推廣信息的投放需求可以將該推廣信息的投放時(shí)間劃分為若干個(gè)階段，這些階段即稱為投放階段。

該投放階段具體可根據(jù)實(shí)際應(yīng)用的需求而定，比如，可以將某一推廣信息的投放時(shí)間分為投放前期，投放中期和投放后期，其中，投放前期的時(shí)間范圍為t1，投放中期的時(shí)間范圍為t2，投放后期的時(shí)間范圍為t3；或者，也可以分為投放第一階段、投放第二階段……投放第n階段，等等。

當(dāng)然，也可以將推廣信息的投放時(shí)間只劃分為一個(gè)階段，在此不再贅述。

在不同的投放階段，用戶的社會(huì)影響度可能相同，也可能會(huì)存在差異。

104、基于用戶與該推廣信息的相關(guān)度、個(gè)人影響度和社會(huì)影響度確定該推廣信息的投放對(duì)象。

例如，具體可以根據(jù)該用戶與該推廣信息的相關(guān)度、個(gè)人影響度和社會(huì)影響度，按照預(yù)置算法計(jì)算在預(yù)設(shè)投放階段，將該推廣信息投放給用戶的得分，得到用戶在該預(yù)設(shè)投放階段的分值，然后將分值超過(guò)預(yù)置閾值的用戶確定為該預(yù)設(shè)投放階段的投放對(duì)象。

其中，預(yù)置算法和閾值均可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用的需求進(jìn)行設(shè)置。

可選的，由于在不同的投放階段，用戶的個(gè)人影響力和社會(huì)影響力可能會(huì)存在變化，因此，為了提高計(jì)算的準(zhǔn)確性，還可以針對(duì)不同的投放階段，對(duì)戶的個(gè)人影響力和社會(huì)影響力進(jìn)行調(diào)整，即步驟“根據(jù)該用戶與該推廣信息的相關(guān)度、個(gè)人影響度和社會(huì)影響度，按照預(yù)置算法計(jì)算在預(yù)設(shè)投放階段，將該推廣信息投放給用戶的得分，得到用戶在該預(yù)設(shè)投放階段的分值”，具體可以如下：

(1)獲取該預(yù)設(shè)投放階段對(duì)應(yīng)的個(gè)人影響力系數(shù)和社會(huì)影響力系數(shù)。

其中，該個(gè)人影響力系數(shù)和社會(huì)影響力系數(shù)的具體設(shè)置可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用的需求而定，例如：

個(gè)人影響度體現(xiàn)了某個(gè)用戶的行為對(duì)其他用戶的影響力。在與推廣信息如廣告的互動(dòng)中，個(gè)人影響力高的用戶，首先有較多的互動(dòng)(能被好友看見(jiàn)的行為，如點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)等)，其次，其與推廣信息的互動(dòng)行為更易引發(fā)其好友對(duì)該廣告的互動(dòng)，因此，可以設(shè)置在投放前期重點(diǎn)對(duì)這類人進(jìn)行投放，這樣在投放初期就能獲得較多的互動(dòng)，同時(shí)帶領(lǐng)其他人一起互動(dòng)起來(lái)。所以，在投放初期，比如投放階段t較小時(shí)，個(gè)人影響力系數(shù)可以設(shè)置較大，即令個(gè)人影響力系數(shù)與投放階段t成反比。

社會(huì)影響力體現(xiàn)用戶好友對(duì)用戶的影響力。在與推廣信息如廣告的互動(dòng)中，當(dāng)某用戶的好友都對(duì)該推廣信息進(jìn)行了點(diǎn)贊或評(píng)論等行為時(shí)，其對(duì)推廣信息產(chǎn)生互動(dòng)的概率將大幅上升。因此，在推廣信息投放后期，可以多投給那些 已有大量好友對(duì)推廣信息產(chǎn)生互動(dòng)的用戶，這樣更容易產(chǎn)生互動(dòng)。所以，在投放階段t較大時(shí)，社會(huì)影響力系數(shù)可以設(shè)置較大，即令社會(huì)影響力系數(shù)與投放階段t成正比。

(2)采用該個(gè)人影響力系數(shù)對(duì)用戶的個(gè)人影響度進(jìn)行調(diào)整，得到調(diào)整后個(gè)人影響度。

例如，可以將該個(gè)人影響力系數(shù)乘以用戶的個(gè)人影響度，得到調(diào)整后個(gè)人影響度，等等。

(3)采用該社會(huì)影響力系數(shù)對(duì)用戶的社會(huì)影響度進(jìn)行調(diào)整，得到調(diào)整后社會(huì)影響度。

例如，可以將該社會(huì)影響力系數(shù)乘以用戶的社會(huì)影響度進(jìn)行調(diào)整，得到調(diào)整后社會(huì)影響度，等等。

(4)計(jì)算該用戶與該推廣信息的相關(guān)度、調(diào)整后個(gè)人影響度、以及調(diào)整后社會(huì)影響度的和，得到用戶在該預(yù)設(shè)投放階段的分值。例如，可以用下面的公式來(lái)表示：

score_t＝relevance+α_t·PI+β_t·SI_t

其中，score_t表示用戶在該預(yù)設(shè)投放階段t(比如t時(shí)刻)的分值，得分越高越先投放。relevance為用戶與該推廣信息的相關(guān)度，即用戶對(duì)該推廣信息如廣告的感興趣程度。PI為用戶的個(gè)人影響度，SI_t為用戶在投放階段t的社會(huì)影響度，α_t為在投放階段t的個(gè)人影響力系數(shù)，β_t為在投放階段t的社會(huì)影響力系數(shù)，不同投放階段，SI_t、α_t和β_t都可能有所不同。

105、對(duì)該投放對(duì)象進(jìn)行推廣信息的投放。

由上可知，本實(shí)施例采用獲取需要進(jìn)行投放的推廣信息，以及用戶行為數(shù)據(jù)，然后，根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶與該推廣信息的相關(guān)度，以及根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)計(jì)算用戶的個(gè)人影響度和社會(huì)影響度，再然后，基于用戶與該推廣信息的相關(guān)度、個(gè)人影響度和社會(huì)影響度確定該推廣信息的投放對(duì)象，并對(duì)該投放對(duì)象進(jìn)行推廣信息的投放；由于該方案在進(jìn)行推廣信息的投放時(shí)，除了考慮到用戶興趣之外，還將用戶的個(gè)人影響度和社會(huì)影響度也作為考量因素之一，基于社交網(wǎng)絡(luò)中人對(duì)人的影響作用對(duì)廣告的投放策略進(jìn)行了優(yōu)化，因此， 可以提高投放的靈活性，以及增強(qiáng)投放效果。

實(shí)施例二、

根據(jù)實(shí)施例一所描述的方法，以下將舉例作進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。

在本實(shí)施例中，將以該推廣信息的投放裝置具體集成在投放服務(wù)器中，且該推廣信息具體為廣告為例進(jìn)行說(shuō)明。

如圖2所示，一種推廣信息的投放方法，具體流程可以如下：

201、投放服務(wù)器從廣告服務(wù)器中獲取需要進(jìn)行投放的廣告，以及從用戶服務(wù)器中獲取用戶行為數(shù)據(jù)。

其中，用戶行為數(shù)據(jù)指的是是可供用戶行為分析的相關(guān)數(shù)據(jù)，比如用戶的瀏覽記錄、點(diǎn)擊記錄、下載記錄、評(píng)論記錄、回復(fù)記錄和/或點(diǎn)贊記錄等數(shù)據(jù)。

202、投放服務(wù)器根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶興趣。

其中，用戶興趣的計(jì)算方式可以有多種，比如可以根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)計(jì)算用戶在預(yù)置時(shí)間范圍內(nèi)的興趣權(quán)值，等等，在此不再贅述。

203、投放服務(wù)器根據(jù)該用戶興趣計(jì)算用戶與該廣告的相關(guān)度。

例如，投放服務(wù)器可以基于用戶興趣計(jì)算廣告與用戶興趣匹配度，得到用戶與該廣告的相關(guān)度。

比如，如果某個(gè)廣告為汽車廣告，而用戶對(duì)汽車比較感興趣，則可以確定該汽車廣告與用戶的匹配度較高，具體的匹配度的值可以根據(jù)預(yù)置的算法來(lái)計(jì)算得出，具體可參見(jiàn)現(xiàn)有技術(shù)，在此不再贅述，

204、投放服務(wù)器根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶對(duì)其他用戶的影響力，得到個(gè)人影響度。

其中，根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)計(jì)算個(gè)人影響度的方式可以有多種，比如，可以如下：

例如，具體可以根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)第一互動(dòng)率和第二互動(dòng)率，然后，根據(jù)該第一互動(dòng)率和第二互動(dòng)率計(jì)算個(gè)人影響度，比如，分別為第一互動(dòng)率和第二互動(dòng)率設(shè)置相應(yīng)的權(quán)重，然后將第一互動(dòng)率和第二互動(dòng)率分別乘以相應(yīng)的權(quán)重后進(jìn)行相加，將得到的和作為個(gè)人影響度；或者，也可以采用其他的方式進(jìn)行計(jì)算，具體可根據(jù)實(shí)際應(yīng)用的需求而定。

其中，第一互動(dòng)率為歷史上，即在過(guò)去預(yù)置時(shí)間內(nèi)用戶與廣告的互動(dòng)率，所謂用戶與廣告的互動(dòng)率指的是“用戶與廣告的互動(dòng)數(shù)”與“投放給該用戶的廣告數(shù)”的比值，用戶與廣告的互動(dòng)指的是用戶對(duì)該廣告存在相應(yīng)的操作行為，比如轉(zhuǎn)發(fā)、回復(fù)、點(diǎn)贊或評(píng)論，等等。

第二互動(dòng)率為歷史上，即在過(guò)去預(yù)置時(shí)間內(nèi)，在用戶與廣告互動(dòng)后，用戶好友與該用戶的互動(dòng)率，所謂用戶好友與該用戶的互動(dòng)率指的是互動(dòng)人數(shù)與好友人數(shù)的比值，比如，回帖轉(zhuǎn)發(fā)人數(shù)與總好友數(shù)的比值，等等；其中，在用戶與廣告互動(dòng)后，用戶好友與該用戶的互動(dòng)指的是用戶好友對(duì)于用戶所操作的廣告存在相應(yīng)的操作行為，比如轉(zhuǎn)發(fā)、回復(fù)、點(diǎn)贊或評(píng)論，等等；比如，當(dāng)用戶轉(zhuǎn)發(fā)某廣告后，用戶好友對(duì)該轉(zhuǎn)發(fā)的廣告進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)、回復(fù)、點(diǎn)贊或評(píng)論等，則表示該用戶好友在用戶與廣告互動(dòng)后，存在有與該用戶的互動(dòng)。

根據(jù)該第一互動(dòng)率和第二互動(dòng)率計(jì)算個(gè)人影響度的方式可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用的需求而定，比如，可以設(shè)置該第一互動(dòng)率和第二互動(dòng)率與個(gè)人影響度之間滿足一定的函數(shù)關(guān)系，又比如，可以將第一互動(dòng)率和第二互動(dòng)率按照一定的權(quán)重進(jìn)行相加，得到個(gè)人影響度，等等，在此不再贅述。

其中，該預(yù)置時(shí)間可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用的需求進(jìn)行設(shè)置。

又例如，還可以根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶好友與該用戶的每一次互動(dòng)，并對(duì)每一次互動(dòng)進(jìn)行評(píng)分，然后根據(jù)評(píng)分計(jì)算所有用戶好友與該用戶的互動(dòng)的總分?jǐn)?shù)，根據(jù)該總分?jǐn)?shù)和用戶好友數(shù)量計(jì)算該用戶的個(gè)人影響度，等等。

其中，評(píng)分規(guī)則可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用的需求而定，可以為所有互動(dòng)都設(shè)置相同的分值，也可以為不同的互動(dòng)分別設(shè)置不同的分值，比如，廣告評(píng)論中用戶A對(duì)用戶B的評(píng)論進(jìn)行回復(fù)，則用戶B對(duì)用戶A的影響力加1分，表示為“B->A,+1”，朋友圈發(fā)表中用戶A對(duì)用戶B的發(fā)表點(diǎn)贊，則用戶B對(duì)用戶A的影響力加1分，表示為“B->A,+1”、用戶A對(duì)用戶B的發(fā)表進(jìn)行評(píng)論，則用戶B對(duì)用戶A的影響力加1分，表示為“B->A,+1”、用戶B在用戶B的發(fā)表下對(duì)用戶A的評(píng)論進(jìn)行回復(fù)則用戶A對(duì)用戶B的影響力加0.5分，表示為“A->B,+0.5”，用戶A在用戶B的發(fā)表下回復(fù)，則用戶B對(duì)用戶A的影響力加1分，表示為“B->A,+1”，用戶A在用戶B的發(fā)表下回復(fù)C，則用戶B對(duì)用戶A的影響力加0.5分，用戶C對(duì) 用戶A的影響力加0.5分，表示為“B->A,+1”，“C->A,+0.5)”。最終對(duì)這些分值進(jìn)行分別統(tǒng)計(jì)，即可以得到每個(gè)用戶對(duì)其他人的影響力分?jǐn)?shù)，將該用戶的分人影響力分?jǐn)?shù)(pi_sum)，以及該用戶的所有好友數(shù)量(pi_num)按照預(yù)置算法進(jìn)行計(jì)算，比如可以將pi_sum和pi_num分別乘以相應(yīng)的權(quán)重后進(jìn)行相加，等等，便可以得到該用戶的個(gè)人影響力得分(pi)，即該用戶的個(gè)人影響力。

可選的，在獲取到歷史得分時(shí)，可以設(shè)置相應(yīng)的衰減分子，比如將衰減分子設(shè)置為0.9，此外，還可以為這些互動(dòng)的存活期間，比如，可以設(shè)置對(duì)好友一次評(píng)論行為帶來(lái)的影響持續(xù)約一周，等等。

205、投放服務(wù)器根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶好友對(duì)用戶的影響力，得到社會(huì)影響度。

例如，具體可以根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)確定在預(yù)設(shè)投放階段，用戶好友對(duì)廣告(即與用戶產(chǎn)生互動(dòng)的廣告)產(chǎn)生互動(dòng)的互動(dòng)信息，以及與廣告具有互動(dòng)的用戶好友與其他用戶的互動(dòng)信息，然后根據(jù)該用戶好友對(duì)廣告產(chǎn)生互動(dòng)的互動(dòng)信息，以及該與廣告具有互動(dòng)的用戶好友與其他用戶的互動(dòng)信息計(jì)算在該預(yù)設(shè)投放階段，用戶的社會(huì)影響度。

根據(jù)該用戶好友對(duì)廣告產(chǎn)生互動(dòng)的互動(dòng)信息，以及與推廣信息具有互動(dòng)的用戶好友與其他用戶的互動(dòng)信息計(jì)算社會(huì)影響度的方式也可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用的需求而定，比如，可以設(shè)置該用戶好友對(duì)廣告產(chǎn)生互動(dòng)的互動(dòng)信息，以及與廣告具有互動(dòng)的用戶好友與其他用戶的互動(dòng)信息，與社會(huì)影響度之間滿足一定的函數(shù)關(guān)系。

例如，可以先確定哪些用戶好友對(duì)該用戶所轉(zhuǎn)發(fā)的廣告產(chǎn)生了互動(dòng)，比如點(diǎn)贊、評(píng)論或回復(fù)等等，然后再確定這些與廣告具有互動(dòng)的用戶好友與其他用戶是否具有互動(dòng)，互動(dòng)的數(shù)量是多少，每次互動(dòng)的分值是多少(可以對(duì)不同的互動(dòng)設(shè)置相應(yīng)的分值，詳見(jiàn)步驟204)，然后，對(duì)這些數(shù)量和分值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，分別得到該影響該用戶的用戶好友的數(shù)量(si_num)，以及該用戶受所有用戶(包括用戶好友，以及其他與用戶好友有互動(dòng)的用戶)的影響程度(即這些互動(dòng)的總分值si_sum)，根據(jù)該si_num和si_sum按照預(yù)置算法進(jìn)行計(jì)算，比如，分別將si_num和si_sum分別乘以相應(yīng)的預(yù)設(shè)權(quán)重后進(jìn)行相加，等等，便可得到該用戶 的社會(huì)影響力得分(si)，即用戶的社會(huì)影響力。

在不同的投放階段，用戶的社會(huì)影響度可能相同，也可能會(huì)存在差異，例如，若在投放階段t1，用戶好友對(duì)廣告產(chǎn)生互動(dòng)的數(shù)量為SI_t1，則可以確定用戶的社會(huì)影響度為SI_t1；又比如，若在投放階段t2，用戶好友對(duì)廣告產(chǎn)生互動(dòng)的數(shù)量為SI_t2，則可以確定用戶的社會(huì)影響度為SI_t2，等等。

需說(shuō)明的是，步驟203、204和205的執(zhí)行可以不分先后。

206、投放服務(wù)器根據(jù)該用戶與該廣告的相關(guān)度、個(gè)人影響度和社會(huì)影響度，按照預(yù)置算法計(jì)算在預(yù)設(shè)投放階段，將該廣告投放給用戶的得分，得到用戶在該預(yù)設(shè)投放階段的分值，并將分值超過(guò)預(yù)置閾值的用戶確定為投放對(duì)象。

其中，預(yù)置算法和閾值均可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用的需求進(jìn)行設(shè)置。

可選的，由于在不同的投放階段，用戶的個(gè)人影響力和社會(huì)影響力可能會(huì)存在變化，因此，為了提高計(jì)算的準(zhǔn)確性，還可以針對(duì)不同的投放階段，對(duì)戶的個(gè)人影響力和社會(huì)影響力進(jìn)行調(diào)整，即步驟“根據(jù)該用戶與該廣告的相關(guān)度、個(gè)人影響度和社會(huì)影響度，按照預(yù)置算法計(jì)算在預(yù)設(shè)投放階段，將該廣告投放給用戶的得分，得到用戶在該預(yù)設(shè)投放階段的分值”，具體可以如下：

(1)獲取該預(yù)設(shè)投放階段對(duì)應(yīng)的個(gè)人影響力系數(shù)和社會(huì)影響力系數(shù)。

其中，該個(gè)人影響力系數(shù)和社會(huì)影響力系數(shù)的具體設(shè)置可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用的需求而定，比如，可以令個(gè)人影響力系數(shù)與投放階段t成反比，令社會(huì)影響力系數(shù)與投放階段t成正比，等等。

(2)采用該個(gè)人影響力系數(shù)對(duì)用戶的個(gè)人影響度進(jìn)行調(diào)整，得到調(diào)整后個(gè)人影響度。

例如，可以將該個(gè)人影響力系數(shù)乘以用戶的個(gè)人影響度，得到調(diào)整后個(gè)人影響度，等等。

(3)采用該社會(huì)影響力系數(shù)對(duì)用戶的社會(huì)影響度進(jìn)行調(diào)整，得到調(diào)整后社會(huì)影響度。

例如，可以將該社會(huì)影響力系數(shù)乘以用戶的社會(huì)影響度進(jìn)行調(diào)整，得到調(diào)整后社會(huì)影響度，等等。

(4)計(jì)算該用戶與該廣告的相關(guān)度、調(diào)整后個(gè)人影響度、以及調(diào)整后社 會(huì)影響度的和，得到用戶在該預(yù)設(shè)投放階段的分值。例如，可以用下面的公式來(lái)表示：

score_t＝relevance+α_t·PI+β_t·SI_t

其中，score_t表示用戶在該預(yù)設(shè)投放階段t(比如t時(shí)刻)的分值，得分越高越先投放。relevance為用戶與該廣告的相關(guān)度，即用戶對(duì)該廣告的感興趣程度。PI為用戶的個(gè)人影響度，SI_t為用戶在投放階段t的社會(huì)影響度，α_t為在投放階段t的個(gè)人影響力系數(shù)，β_t為在投放階段t的社會(huì)影響力系數(shù)，不同投放階段，SI_t、α_t和β_t都可能有所不同。

例如，用戶對(duì)廣告的歷史行為(主要指用戶以往與廣告的交互行為)可以包括評(píng)論、點(diǎn)贊或不感興趣等。如用戶歷史上對(duì)廣告有很多點(diǎn)贊與評(píng)論，即使其對(duì)當(dāng)前投放廣告不是特別感興趣，也可將其召回，甚至靠前投放。相反，如果用戶歷史上都對(duì)廣告點(diǎn)了不感興趣，即使其對(duì)當(dāng)前投放廣告可能感興趣，也不對(duì)其進(jìn)行投放。假設(shè)用戶對(duì)廣告的歷史點(diǎn)贊評(píng)論行為和不感興趣行為分別被量化為pos和neg，個(gè)人影響力被量化為兩個(gè)參數(shù)pi_num和pi_sum，社會(huì)影響力被量化為si_num和si_sum。

則可通過(guò)粗排公式來(lái)計(jì)算用戶與該廣告的相關(guān)度relevance，其中，lookalike為相似人群擴(kuò)展系數(shù)，具體可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用而定。

比如，粗排公式(和的形式)可以如下：

score₁＝lookalike+α·pos+β·neg

其中，可以將lookalike歸一化到0～1。令α為0.1，β為-0.2(pos+2*neg主要集中在-3.0～3.0)，并且令α·pos+β·neg∈[-0.3,0.3]，這樣，便可得到score₁＝lookalike±0.3。

或者，也可以采用如下的粗排公式(積的形式)為：

score₁＝lookalike×(1+α·pos+β·neg)

若采用積的形式的粗排公式，則Lookalike無(wú)需歸一化，但需大于等于0。

可以令α為0.15，β為-0.3(pos+2*neg主要集中在-3.0～3.0)，并且令

α·pos+β·neg∈[-0.45,0.45]，這樣，便可以得到

score₁∈[lookalike×0.55,lookalike×1.45]。

進(jìn)一步，便可以預(yù)設(shè)投放階段的分值，即采用進(jìn)一步的排序公式計(jì)算出用戶在該預(yù)設(shè)投放階段的分值score_t，以下均以score₂為例，如下：

排序公式(和的形式)可以為：

其中，T為總投放次數(shù)(如5)，t為當(dāng)前第幾次投放(比如1～5)，投放前期個(gè)人影響力較重要，后期社會(huì)影響力重要，因此，可以令λ₁和λ₂為0.01，δ₁和δ₂為0.01，且λ₁·pi_num+λ₂·pi_sum和δ₁·si_num+δ₂·si_sum均屬于[0,0.5]。

需說(shuō)明的是，除了計(jì)算該用戶與該廣告的相關(guān)度、調(diào)整后個(gè)人影響度、以及調(diào)整后社會(huì)影響度的和，得到用戶在該預(yù)設(shè)投放階段的分值之外，也可以采用其他的算法，比如，在利用粗排公式進(jìn)行計(jì)算之后，可以進(jìn)一步采用如下積的形式的排序公式來(lái)計(jì)算用戶在該預(yù)設(shè)投放階段的分值，如下：

其中，可令λ₁和λ₂為0.01，δ₁和δ₂為0.01，且λ₁·pi_num+λ₂·pi_sum和δ₁·si_num+δ₂·si_sum均屬于[0,0.5]。

當(dāng)然還可以采用其他的算法，具體可跟實(shí)際應(yīng)用的需求而定，在此不再贅述。

207、投放服務(wù)器對(duì)該投放對(duì)象進(jìn)行廣告的投放。

由上可知，本實(shí)施例采用獲取需要進(jìn)行投放的廣告，以及用戶行為數(shù)據(jù)，然后，根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶與該廣告的相關(guān)度，以及根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)計(jì)算用戶的個(gè)人影響度和社會(huì)影響度，再然后，基于用戶與該廣告的相關(guān)度、個(gè)人影響度和社會(huì)影響度確定該廣告的投放對(duì)象，并對(duì)該投放對(duì)象進(jìn)行廣告的投放；由于該方案在進(jìn)行廣告的投放時(shí)，除了考慮到用戶興趣之外，還將用戶 的個(gè)人影響度和社會(huì)影響度也作為考量因素之一，基于社交網(wǎng)絡(luò)中人對(duì)人的影響作用對(duì)不同投放階段的廣告的投放策略進(jìn)行了優(yōu)化，因此，可以提高投放的靈活性，以及增強(qiáng)投放效果。

實(shí)施例三、

為了更好地實(shí)施以上方法，本發(fā)明實(shí)施例還提供一種推廣信息的投放裝置，如圖3所示，該推廣信息的投放裝置包括獲取單元301、相關(guān)度確定單元302、運(yùn)算單元303、對(duì)象確定單元304和投放單元305，如下：

(1)獲取單元301；

獲取單元301，用于獲取需要進(jìn)行投放的推廣信息，以及用戶行為數(shù)據(jù)。

其中，推廣信息可以是廣告，也可以是其他一些需要進(jìn)行推廣和投放的信息。

用戶行為數(shù)據(jù)指的是是可供用戶行為分析的相關(guān)數(shù)據(jù)，比如用戶的瀏覽記錄、點(diǎn)擊記錄、下載記錄、評(píng)論記錄、回復(fù)記錄和/或點(diǎn)贊記錄等數(shù)據(jù)。

(2)相關(guān)度確定單元302；

相關(guān)度確定單元302，用于根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶與該推廣信息的相關(guān)度；

例如，該相關(guān)度確定單元302，具體可以用于根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶興趣，根據(jù)該用戶興趣計(jì)算用戶與該推廣信息的相關(guān)度。

其中，用戶興趣的計(jì)算方式可以有多種，比如可以根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)計(jì)算用戶在預(yù)置時(shí)間范圍內(nèi)的興趣權(quán)值，等等，在此不再贅述。

(3)運(yùn)算單元303；

運(yùn)算單元303，用于根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)計(jì)算用戶的個(gè)人影響度和社會(huì)影響度；

例如，該運(yùn)算單元303可以包括第一計(jì)算子單元和第二計(jì)算子單元，如下：

第一計(jì)算子單元，用于根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶對(duì)其他用戶的影響力，得到個(gè)人影響度；

例如，第一計(jì)算子單元，具體可以用于根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)第一互動(dòng)率和第二互動(dòng)率，根據(jù)該第一互動(dòng)率和第二互動(dòng)率計(jì)算個(gè)人影響度。

其中，該第一互動(dòng)率為歷史上，即在過(guò)去預(yù)置時(shí)間內(nèi)用戶與推廣信息的互動(dòng)率，該第二互動(dòng)率為歷史上，即在過(guò)去預(yù)置時(shí)間內(nèi)，在用戶與推廣信息互動(dòng)后，用戶好友與該用戶的互動(dòng)率，具體可參見(jiàn)前面的實(shí)施例，在此不再贅述。

或者，該第一計(jì)算子單元，具體可以用于根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶好友與所述用戶的每一次互動(dòng)，并對(duì)每一次互動(dòng)進(jìn)行評(píng)分，根據(jù)改評(píng)分統(tǒng)計(jì)所有用戶好友與該用戶的互動(dòng)的總分?jǐn)?shù)，根據(jù)總分?jǐn)?shù)和用戶好友數(shù)量計(jì)算該用戶的個(gè)人影響度，具體可參見(jiàn)前面的實(shí)施例，在此不再贅述。

第二計(jì)算子單元，用于根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶好友對(duì)用戶的影響力，得到社會(huì)影響度。

例如，第二計(jì)算子單元，具體可以用于根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)確定在預(yù)設(shè)投放階段，用戶好友對(duì)推廣信息產(chǎn)生互動(dòng)的互動(dòng)信息，以及與推廣信息具有互動(dòng)的用戶好友與其他用戶的互動(dòng)信息，根據(jù)該用戶好友對(duì)推廣信息產(chǎn)生互動(dòng)的互動(dòng)信息，以及該與推廣信息具有互動(dòng)的用戶好友與其他用戶的互動(dòng)信息計(jì)算在該預(yù)設(shè)投放階段，用戶的社會(huì)影響度，具體可參見(jiàn)前面的實(shí)施例，在此不再贅述。

其中，根據(jù)推廣信息的投放需求可以將該推廣信息的投放時(shí)間劃分為若干個(gè)階段，這些階段即稱為投放階段。

該投放階段具體可根據(jù)實(shí)際應(yīng)用的需求而定，比如，可以將某一推廣信息的投放時(shí)間分為投放前期，投放中期和投放后期，其中，投放前期的時(shí)間范圍為t1，投放中期的時(shí)間范圍為t2，投放后期的時(shí)間范圍為t3，等等。

(4)對(duì)象確定單元304；

對(duì)象確定單元304，用于基于用戶與該推廣信息的相關(guān)度、個(gè)人影響度和社會(huì)影響度確定該推廣信息的投放對(duì)象；

例如，該對(duì)象確定單元304，具體可以用于根據(jù)該用戶與該推廣信息的相關(guān)度、個(gè)人影響度和社會(huì)影響度，按照預(yù)置算法計(jì)算在預(yù)設(shè)投放階段，將該推廣信息投放給用戶的得分，得到用戶在該預(yù)設(shè)投放階段的分值，將分值超過(guò)預(yù)置閾值的用戶確定為在該預(yù)設(shè)投放階段的投放對(duì)象。

其中，預(yù)置算法和閾值均可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用的需求進(jìn)行設(shè)置。

可選的，由于在不同的投放階段，用戶的個(gè)人影響力和社會(huì)影響力可能會(huì)存在變化，因此，為了提高計(jì)算的準(zhǔn)確性，還可以針對(duì)不同的投放階段，對(duì)戶的個(gè)人影響力和社會(huì)影響力進(jìn)行調(diào)整，即該對(duì)象確定單元304，具體可以用于：

獲取該預(yù)設(shè)投放階段對(duì)應(yīng)的個(gè)人影響力系數(shù)和社會(huì)影響力系數(shù)；采用該個(gè)人影響力系數(shù)對(duì)用戶的個(gè)人影響度進(jìn)行調(diào)整，得到調(diào)整后個(gè)人影響度；采用該社會(huì)影響力系數(shù)對(duì)用戶的社會(huì)影響度進(jìn)行調(diào)整，得到調(diào)整后社會(huì)影響度；計(jì)算該用戶與該推廣信息的相關(guān)度、調(diào)整后個(gè)人影響度、以及調(diào)整后社會(huì)影響度的和，得到用戶在該預(yù)設(shè)投放階段的分值。例如，可以用下面的公式來(lái)表示：

score_t＝relevance+α_t·PI+β_t·SI_t

其中，score_t表示用戶在該預(yù)設(shè)投放階段t(比如t時(shí)刻)的分值，得分越高越先投放。relevance為用戶與該推廣信息的相關(guān)度，即用戶對(duì)該推廣信息的感興趣程度。PI為用戶的個(gè)人影響度，SI_t為用戶在投放階段t的社會(huì)影響度，α_t為在投放階段t的個(gè)人影響力系數(shù)，β_t為在投放階段t的社會(huì)影響力系數(shù)，不同投放階段，SI_t、α_t和β_t都可能有所不同。

其中，該個(gè)人影響力系數(shù)β_t和社會(huì)影響力系數(shù)SI_t的具體設(shè)置可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用的需求而定，比如，可以令個(gè)人影響力系數(shù)β_t與投放階段t成反比，令社會(huì)影響力系數(shù)SI_t與投放階段t成正比，等等。

(5)投放單元305；

投放單元305，用于對(duì)該投放對(duì)象進(jìn)行推廣信息的投放。

具體實(shí)施時(shí)，以上各個(gè)單元可以作為獨(dú)立的實(shí)體來(lái)實(shí)現(xiàn)，也可以進(jìn)行任意組合，作為同一或若干個(gè)實(shí)體來(lái)實(shí)現(xiàn)，以上各個(gè)單元的具體實(shí)施可參見(jiàn)前面的方法實(shí)施例，在此不再贅述。

該推廣信息的投放裝置具體可以集成在服務(wù)器，如投放服務(wù)器等設(shè)備中。

由上可知，本實(shí)施例的推廣信息的投放裝置的獲取單元302可以獲取需要進(jìn)行投放的推廣信息，以及用戶行為數(shù)據(jù)，然后，由相關(guān)度確定單元302根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶與該推廣信息的相關(guān)度，以及由運(yùn)算單元303根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)計(jì)算用戶的個(gè)人影響度和社會(huì)影響度，再然后，由對(duì)象確定單元304基于用戶與該推廣信息的相關(guān)度、個(gè)人影響度和社會(huì)影響度確定該推廣信息的 投放對(duì)象，并由投放單元305對(duì)該投放對(duì)象進(jìn)行推廣信息的投放；由于該方案在進(jìn)行推廣信息的投放時(shí)，除了考慮到用戶興趣之外，還將用戶的個(gè)人影響度和社會(huì)影響度也作為考量因素之一，基于社交網(wǎng)絡(luò)中人對(duì)人的影響作用對(duì)廣告的投放策略進(jìn)行了優(yōu)化，因此，可以提高投放的靈活性，以及增強(qiáng)投放效果。

實(shí)施例四、

相應(yīng)的，本發(fā)明實(shí)施例還提供一種推廣信息的投放系統(tǒng)，包括本發(fā)明實(shí)施例所提供的任一種推廣信息的投放裝置，該推廣信息的投放裝置具體可參見(jiàn)實(shí)施例三。

其中，該推廣信息的投放裝置具體可以集成在服務(wù)器，如投放服務(wù)器等設(shè)備中，例如，可以如下：

投放服務(wù)器，用于獲取需要進(jìn)行投放的推廣信息，以及用戶行為數(shù)據(jù)，根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶與該推廣信息的相關(guān)度，以及根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)計(jì)算用戶的個(gè)人影響度和社會(huì)影響度，基于用戶與該推廣信息的相關(guān)度、個(gè)人影響度和社會(huì)影響度確定該推廣信息的投放對(duì)象，對(duì)該投放對(duì)象進(jìn)行推廣信息的投放。

該投放服務(wù)器，具體用于根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶興趣，根據(jù)該用戶興趣計(jì)算用戶與該推廣信息的相關(guān)度。

該投放服務(wù)器，具體用于根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶對(duì)其他用戶的影響力，得到個(gè)人影響度。比如，具體可以根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)第一互動(dòng)率和第二互動(dòng)率，根據(jù)該第一互動(dòng)率和第二互動(dòng)率計(jì)算個(gè)人影響度。

其中，第一互動(dòng)率為歷史上，即在過(guò)去預(yù)置時(shí)間內(nèi)用戶與推廣信息的互動(dòng)率，該第二互動(dòng)率為歷史上，即在過(guò)去預(yù)置時(shí)間內(nèi)，在用戶與推廣信息互動(dòng)后，用戶好友與該用戶的互動(dòng)率，具體可參見(jiàn)前面的實(shí)施例，在此不再贅述。

該投放服務(wù)器，具體用于根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶好友對(duì)用戶的影響力，得到社會(huì)影響度。比如，具體可以根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)確定在預(yù)設(shè)投放階段，用戶好友對(duì)推廣信息產(chǎn)生互動(dòng)的互動(dòng)信息，以及與推廣信息具有互動(dòng)的用戶好友與其他用戶的互動(dòng)信息；然后根據(jù)該用戶好友對(duì)推廣信息產(chǎn)生互動(dòng)的互動(dòng)信息，以及與推廣信息具有互動(dòng)的用戶好友與其他用戶的互動(dòng)信息計(jì)算在該 預(yù)設(shè)投放階段，用戶的社會(huì)影響度。

該投放服務(wù)器，具體可以用于根據(jù)該用戶與該推廣信息的相關(guān)度、個(gè)人影響度和社會(huì)影響度，按照預(yù)置算法計(jì)算在預(yù)設(shè)投放階段，將該推廣信息投放給用戶的得分，得到用戶在該預(yù)設(shè)投放階段的分值，然后將分值超過(guò)預(yù)置閾值的用戶確定為該預(yù)設(shè)投放階段的投放對(duì)象，詳見(jiàn)前面的實(shí)施例，在此不再贅述。

此外，該推廣信息的投放系統(tǒng)還可以包括其他的設(shè)備，比如用戶設(shè)備和用戶服務(wù)器，如下：

用戶設(shè)備，可以用于接收投放服務(wù)器所投放的推廣信息，并對(duì)該推廣信息進(jìn)行操作。

用戶服務(wù)器，可以用于收集各個(gè)用戶的行為，生成用戶行為數(shù)據(jù)，并將用戶行為數(shù)據(jù)提供給投放服務(wù)器。

以上各個(gè)設(shè)備的具體實(shí)施可參見(jiàn)前面的實(shí)施例，在此不再贅述。

由于該推廣信息的投放系統(tǒng)可以包括本發(fā)明實(shí)施例所提供的任一種推廣信息的投放裝置，因此，可以實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施例所提供的任一種推廣信息的投放裝置所能實(shí)現(xiàn)的有益效果，詳見(jiàn)前面的實(shí)施例，在此不再贅述。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解上述實(shí)施例的各種方法中的全部或部分步驟是可以通過(guò)程序來(lái)指令相關(guān)的硬件來(lái)完成，該程序可以存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中，存儲(chǔ)介質(zhì)可以包括：只讀存儲(chǔ)器(ROM，Read Only Memory)、隨機(jī)存取記憶體(RAM，Random Access Memory)、磁盤或光盤等。

以上對(duì)本發(fā)明實(shí)施例所提供的一種推廣信息的投放方法、裝置和系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)介紹，本文中應(yīng)用了具體個(gè)例對(duì)本發(fā)明的原理及實(shí)施方式進(jìn)行了闡述，以上實(shí)施例的說(shuō)明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時(shí)，對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在具體實(shí)施方式及應(yīng)用范圍上均會(huì)有改變之處，綜上所述，本說(shuō)明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對(duì)本發(fā)明的限制。