1.一種推廣信息的投放方法，其特征在于，包括：
獲取需要進(jìn)行投放的推廣信息，以及用戶行為數(shù)據(jù)；
根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶與所述推廣信息的相關(guān)度；
根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)計算用戶的個人影響度和社會影響度；
基于用戶與所述推廣信息的相關(guān)度、個人影響度和社會影響度確定所述推廣信息的投放對象；
對所述投放對象進(jìn)行推廣信息的投放。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶與所述推廣信息的相關(guān)度，包括：
根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶興趣；
根據(jù)所述用戶興趣計算用戶與所述推廣信息的相關(guān)度。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)計算用戶的個人影響度和社會影響度，包括：
根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶對其他用戶的影響力，得到個人影響度；
根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶好友對用戶的影響力，得到社會影響度。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶對其他用戶的影響力，得到個人影響度，包括：
根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計第一互動率和第二互動率，所述第一互動率為過去預(yù)置時間內(nèi)用戶與推廣信息的互動率，所述第二互動率為在過去預(yù)置時間內(nèi)，在用戶與推廣信息互動后，用戶好友與所述用戶的互動率；根據(jù)所述第一互動率和第二互動率計算個人影響度；或者，
根據(jù)該用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶好友與所述用戶的每一次互動，并對每一次互動進(jìn)行評分，根據(jù)所述評分統(tǒng)計所有用戶好友與所述用戶的互動的總分?jǐn)?shù)，根據(jù)所述總分?jǐn)?shù)和用戶好友數(shù)量計算所述用戶的個人影響度。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶好友對用戶的影響力，得到社會影響度，包括：
根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)確定在預(yù)設(shè)投放階段，用戶好友對推廣信息產(chǎn)生互動的互動信息，以及與推廣信息具有互動的用戶好友與其他用戶的互動信息；
根據(jù)所述用戶好友對推廣信息產(chǎn)生互動的互動信息，以及所述與推廣信息具有互動的用戶好友與其他用戶的互動信息計算在所述預(yù)設(shè)投放階段，用戶的社會影響度。
6.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一項所述的方法，其特征在于，所述基于用戶與所述推廣信息的相關(guān)度、個人影響度和社會影響度確定所述推廣信息的投放對象，包括：
根據(jù)所述用戶與所述推廣信息的相關(guān)度、個人影響度和社會影響度，按照預(yù)置算法計算在預(yù)設(shè)投放階段，將所述推廣信息投放給用戶的得分，得到用戶在所述預(yù)設(shè)投放階段的分值；
將分值超過預(yù)置閾值的用戶確定為在所述預(yù)設(shè)投放階段的投放對象。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述用戶與所述推廣信息的相關(guān)度、個人影響度和社會影響度，按照預(yù)置算法計算在預(yù)設(shè)投放階段，將所述推廣信息投放給用戶的得分，得到用戶在所述預(yù)設(shè)投放階段的分值，包括：
獲取所述預(yù)設(shè)投放階段對應(yīng)的個人影響力系數(shù)和社會影響力系數(shù)；
采用所述個人影響力系數(shù)對用戶的個人影響度進(jìn)行調(diào)整，得到調(diào)整后個人影響度；
采用所述社會影響力系數(shù)對用戶的社會影響度進(jìn)行調(diào)整，得到調(diào)整后社會影響度；
計算所述用戶與所述推廣信息的相關(guān)度、調(diào)整后個人影響度、以及調(diào)整后社會影響度的和，得到用戶在所述預(yù)設(shè)投放階段的分值。
8.一種推廣信息的投放裝置，其特征在于，包括：
獲取單元，用于獲取需要進(jìn)行投放的推廣信息，以及用戶行為數(shù)據(jù)；
相關(guān)度確定單元，用于根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶與所述推廣信息的相關(guān)度；
運算單元，用于根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)計算用戶的個人影響度和社會影響度；
對象確定單元，用于基于用戶與所述推廣信息的相關(guān)度、個人影響度和社 會影響度確定所述推廣信息的投放對象；
投放單元，用于對所述投放對象進(jìn)行推廣信息的投放。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，
所述相關(guān)度確定單元，具體用于根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶興趣，根據(jù)所述用戶興趣計算用戶與所述推廣信息的相關(guān)度。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述運算單元包括第一計算子單元和第二計算子單元；
第一計算子單元，用于根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶對其他用戶的影響力，得到個人影響度；
第二計算子單元，用于根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶好友對用戶的影響力，得到社會影響度。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，
所述第一計算子單元，具體用于根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計第一互動率和第二互動率，根據(jù)所述第一互動率和第二互動率計算個人影響度；所述第一互動率為在過去預(yù)置時間內(nèi)用戶與推廣信息的互動率，所述第二互動率為在過去預(yù)置時間內(nèi)，在用戶與推廣信息互動后，用戶好友與所述用戶的互動率；或者，
所述第一計算子單元，具體用于根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)確定用戶好友與所述用戶的每一次互動，并對每一次互動進(jìn)行評分，根據(jù)所述評分統(tǒng)計所有用戶好友與所述用戶的互動的總分?jǐn)?shù)，根據(jù)所述總分?jǐn)?shù)和用戶好友數(shù)量計算所述用戶的個人影響度。
12.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，
所述第二計算子單元，具體用于根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)確定在預(yù)設(shè)投放階段，用戶好友對推廣信息產(chǎn)生互動的數(shù)量，以及與推廣信息具有互動的用戶好友與其他用戶的互動信息；根據(jù)所述用戶好友對推廣信息產(chǎn)生互動的數(shù)量以及所述與推廣信息具有互動的用戶好友與其他用戶的互動信息計算在所述預(yù)設(shè)投放階段，用戶的社會影響度。
13.根據(jù)權(quán)利要求8至12任一項所述的裝置，其特征在于，
所述對象確定單元，具體用于根據(jù)所述用戶與所述推廣信息的相關(guān)度、個 人影響度和社會影響度，按照預(yù)置算法計算在預(yù)設(shè)投放階段，將所述推廣信息投放給用戶的得分，得到用戶在所述預(yù)設(shè)投放階段的分值，將分值超過預(yù)置閾值的用戶確定為在所述預(yù)設(shè)投放階段的投放對象。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，所述對象確定單元，具體用于：
獲取所述預(yù)設(shè)投放階段對應(yīng)的個人影響力系數(shù)和社會影響力系數(shù)；
采用所述個人影響力系數(shù)對用戶的個人影響度進(jìn)行調(diào)整，得到調(diào)整后個人影響度；
采用所述社會影響力系數(shù)對用戶的社會影響度進(jìn)行調(diào)整，得到調(diào)整后社會影響度；
計算所述用戶與所述推廣信息的相關(guān)度、調(diào)整后個人影響度、以及調(diào)整后社會影響度的和，得到用戶在所述預(yù)設(shè)投放階段的分值。
15.一種推廣信息的投放系統(tǒng)，其特征在于，包括權(quán)利要求8至14任一項所述的推廣信息的投放裝置。