1.一種基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的可疑點(diǎn)判別方法，其特征在于：一種基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的可疑點(diǎn)判別方法具體是按照以下步驟進(jìn)行的：
步驟一、計(jì)算n個(gè)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)所在位置中的任意兩個(gè)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)所在位置之間的距離，得到n個(gè)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)所在位置間的距離矩陣，n的取值范圍為正整數(shù)；
步驟二、初始第一步i＝1時(shí)，n個(gè)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)各自構(gòu)成一類，類的個(gè)數(shù)k＝n，此時(shí)類間距離就是n個(gè)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)所在位置中任意兩個(gè)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)所在位置之間的距離，k為正整數(shù)，i為正整數(shù)；
步驟三、i＝2時(shí)，對(duì)步驟二得到的類間距離最小的兩類進(jìn)行合并，成為一個(gè)新類，此時(shí)類的個(gè)數(shù)k＝n-1；計(jì)算新類與其他類之間的距離，得到新的類間距離矩陣；
步驟四、i＝m時(shí)，對(duì)i＝m-1時(shí)得到的類間距離最小的兩類進(jìn)行合并，成為一個(gè)新類，此時(shí)類的個(gè)數(shù)k＝n-i+1，m為正整數(shù)；
步驟五、如果步驟四合并后類的個(gè)數(shù)k仍大于1，重復(fù)步驟四和步驟五，直到類的個(gè)數(shù)為1時(shí)，得到譜系聚類圖，即可得到類的個(gè)數(shù)及各類的成員；
步驟六、根據(jù)類的個(gè)數(shù)及各類的成員選取步長(zhǎng)最長(zhǎng)或選取最后合并的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，作為可疑點(diǎn)數(shù)據(jù)，并判定可疑點(diǎn)數(shù)據(jù)的可疑程度。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的可疑點(diǎn)判別方法，其特征在于：所述步驟一中計(jì)算n個(gè)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)所在位置中的任意兩個(gè)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)所在位置之間的距離，得到n個(gè)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)所在位置間的距離矩陣，n的取值范圍為正整數(shù)；具體過(guò)稱為：
通過(guò)皮爾遜相關(guān)系數(shù)距離得到n個(gè)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)所在位置中任意兩個(gè)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)所在位置之間的距離。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述一種基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的可疑點(diǎn)判別方法，其特征在于：所述步驟三中i＝2時(shí)，對(duì)步驟二得到的類間距離最小的兩類進(jìn)行合并，成為一個(gè)新類，此時(shí)類的個(gè)數(shù)k＝n-1；計(jì)算新類與其他類之間的距離，得到新的類間距離矩陣；具體過(guò)稱為：
通過(guò)SPSS軟件的默認(rèn)方法類間平均鏈鎖法，計(jì)算新類與其他類之間的距離，得到新的類間距離矩陣。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述一種基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的可疑點(diǎn)判別方法，其特征在于：所述SPSS軟件為統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案軟件。
5.根據(jù)權(quán)利要求1、2、或4所述一種基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的可疑點(diǎn)判別方法，其特征在于：所述步驟五中類的個(gè)數(shù)為合并的次數(shù)，各類的成員為該類合并時(shí)包含的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述一種基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的可疑點(diǎn)判別方法，其特征在于：所述步驟五中類的個(gè)數(shù)為合并的次數(shù)，各類的成員為該類合并時(shí)包含的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1、2、4或6所述一種基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的可疑點(diǎn)判別方法，其特征在于：所述步驟六中根據(jù)類的個(gè)數(shù)及各類的成員選取步長(zhǎng)最長(zhǎng)或選取最后合并的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，作為可疑點(diǎn)，并判定可疑點(diǎn)的可疑程度；具體過(guò)稱為：
將可疑點(diǎn)輸入到Matlab軟件的小波分析工具箱，依據(jù)得到的聚類分析樹狀圖的步長(zhǎng)判定可疑點(diǎn)的可疑程度。
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述一種基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的可疑點(diǎn)判別方法，其特征在于：所述步驟六中根據(jù)類的個(gè)數(shù)及各類的成員選取步長(zhǎng)最長(zhǎng)或選取最后合并的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，作為可疑點(diǎn)，并判定可疑點(diǎn)的可疑程度；具體過(guò)稱為：
將可疑點(diǎn)輸入到Matlab軟件的小波分析工具箱，依據(jù)得到的聚類分析樹狀圖的步長(zhǎng)判定可疑點(diǎn)的可疑程度。
9.根據(jù)權(quán)利要求3所述一種基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的可疑點(diǎn)判別方法，其特征在于：所述步驟六中根據(jù)類的個(gè)數(shù)及各類的成員選取步長(zhǎng)最長(zhǎng)或選取最后合并的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，作為可疑點(diǎn)，并判定可疑點(diǎn)的可疑程度；具體過(guò)稱為：
將可疑點(diǎn)輸入到Matlab軟件的小波分析工具箱，依據(jù)得到的聚類分析樹狀圖的步長(zhǎng)判定可疑點(diǎn)的可疑程度。