技術(shù)特征：

1.一種基于倒向回歸方程的應(yīng)用電力大數(shù)據(jù)預(yù)測GDP的方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1、采集歷史數(shù)據(jù)：

A)采集待預(yù)測地區(qū)工業(yè)企業(yè)歷史用電量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的頻率為季度；

B)計算每個季度的平均氣溫的中位數(shù)；

C)計算每個季度節(jié)假日的天數(shù)；

D)計算每個季度待預(yù)測地區(qū)的工業(yè)品出廠價格指數(shù)；

步驟2、進(jìn)行變量設(shè)置：

A)設(shè)置工業(yè)企業(yè)用電量增長率e_t＝log(E_t/E_t-1)，E_t表示第t期的工業(yè)企業(yè)用電量；

B)設(shè)置GDP的增長率gdp_t＝log(GDP_t/GDP_t-1)，GDP_t表示第t期的GDP；

C)設(shè)置每個季度平均氣溫的上升幅度te_t＝log(Te_t/Te_t-1)，Te_t表示第t期的季度平均氣溫；

D)對于每個季度，若屬于高溫季度，則設(shè)置高溫虛擬變量MH＝1，否則MH＝0；

E)對于每個季度，若屬于低溫季度，則設(shè)置低溫虛擬變量ML＝1，否則ML＝0；

F)設(shè)置工業(yè)品出廠價格指數(shù)的增長率ppi_t＝log(PPI_t/PPI_t-1)，PPI_t表示第t期的工業(yè)品出廠價格指數(shù)；

G)設(shè)置每個季度的節(jié)假日天數(shù)變量Dt；

H)對于每個季度，若存在5-7天長假，則設(shè)置假期虛擬變量LH＝1，否則為0；

步驟3、對工業(yè)企業(yè)用電量、GDP進(jìn)行對數(shù)差分處理；

步驟4、設(shè)置正向回歸方程并進(jìn)行參數(shù)估計：

e_t＝β₀+β₁gdp_t+β₂te_t+β₃MH_t+β₄ML_t+β₅D_t+β₆LH+β₇ppi_t+ξ_t (1)

式中，β₀,β₁,...,β₇是回歸系數(shù)的估計值，ξ_t是最小二乘法中的誤差項；

采用最小二乘法估計出β₀,β₁,...,β₇；

加入用電量增長率一階滯后變量β₈e_t-1和二階滯后變量β₉e_t-2，設(shè)置如下線性回歸方程：

e_t＝β₀+β₁gdp_t+β₂te_t+β₃MH_t+β₄ML_t+β₅D_t+β₆LH+β₇ppi_t+β₈e_t-1+β₉e_t-2+ξ_t (4)

步驟5、利用估計的參數(shù)推導(dǎo)倒向回歸方程模型：

由方程(1)可知GDP增長率的預(yù)測值gdp_t：

$\begin{array}{c}{\mathrm{gdp}}_t=\frac{1}{{\mathrm{\β}}_1}\[e_t-{\mathrm{\β}}_0-{\mathrm{\β}}_2{\mathrm{te}}_t-{\mathrm{\β}}_3{\mathrm{MH}}_t-{\mathrm{\β}}_4{\mathrm{ML}}_t-{\mathrm{\β}}_5{D}_t-{\mathrm{\β}}_{6}LH-{\mathrm{\β}}_7{\mathrm{ppi}}_t-{\mathrm{\ξ}}_t\]\\ =\frac{e_t}{{\mathrm{\β}}_1}-\frac{1}{{\mathrm{\β}}_1}\[{\mathrm{\β}}_0+{\mathrm{\β}}_2{\mathrm{te}}_t+{\mathrm{\β}}_3{\mathrm{MH}}_t+{\mathrm{\β}}_4{\mathrm{ML}}_t+{\mathrm{\β}}_5{D}_t+{\mathrm{\β}}_{6}LH+{\mathrm{\β}}_7{\mathrm{ppi}}_t+{\mathrm{\ξ}}_t\]\end{array}---\left(5\right)$

則下一期GDP的預(yù)測值GDP_t+1的計算公式為：

GDP_t+1＝GDP_t·exp(gdp_t+1) (7)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于回歸方程的應(yīng)用電力大數(shù)據(jù)預(yù)測GDP的方法，其特征在于，當(dāng)待預(yù)測地區(qū)為江蘇省時，采用最小二乘法估計出β₀,β₁,...,β₇，則方程(1)對應(yīng)為：

$\begin{array}{c}{e}_t=0.064329+0.006007{\mathrm{gdp}}_t+0.120598{\mathrm{te}}_t+0.035119{\mathrm{MH}}_t\\ +0.036952{\mathrm{ML}}_t-0.004956D_t+0.041132LH+0.499193{\mathrm{ppi}}_t+{\mathrm{\ξ}}_t\end{array}---\left(2\right).$

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于回歸方程的應(yīng)用電力大數(shù)據(jù)預(yù)測GDP的方法，其特征在于，設(shè)置以待預(yù)測季度為基準(zhǔn)，向前取個季度的數(shù)據(jù)作為窗口，對每個季度的數(shù)據(jù)估計一次參數(shù)β₀,β₁,...,β₇的估計值，用于預(yù)測待預(yù)測季度的GDP。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于回歸方程的應(yīng)用電力大數(shù)據(jù)預(yù)測GDP的方法，其特征在于，