本發(fā)明涉及信息技術領域，尤其涉及一種虛擬協(xié)同網絡團隊成員優(yōu)選方法。

背景技術：

隨著云計算、大數據等信息技術的發(fā)展，虛擬網絡平臺作為一種實現資源優(yōu)化整合、協(xié)同分配、按需使用的創(chuàng)新服務模式，已在各行業(yè)興起應用。目前虛擬網絡平臺廣泛采用虛擬協(xié)同網絡團隊工作模式，通過召集跨地域、跨專業(yè)、跨行業(yè)的成員相互協(xié)作，組成臨時性的協(xié)作團隊，通過知識共享、優(yōu)勢互補來完成創(chuàng)新任務。恰當的選擇虛擬協(xié)同網絡團隊成員是項目任務順利進行并完成的前提和基礎。

對虛擬協(xié)同網絡團隊成員的選擇不僅需要考慮成員的個人能力，還需要考慮候選成員之間的協(xié)同合作能力。團隊成員優(yōu)秀的專業(yè)技能以及成員間的良好合作關系可以促進成員之間的交流，提升滿意度，從而減少網絡協(xié)作中的不確定性和沖突，實現資源、能力與優(yōu)勢的互補，并最終實現協(xié)同工作的成功，實現僅靠單一主體力量難以達到的目標。

現有的研究分別從成員優(yōu)選指標體系建立、定性分析與定量分析等角度對該問題進行了探討，但是并沒有沒有很好地體現虛擬網絡平臺中的復雜協(xié)同網絡因素，同時大部分決策方法僅僅考慮候選成員的個人專業(yè)能力，很少體現成員的綜合能力表現，無法保證所選成員在后期的項目合作中能夠發(fā)揮較好的協(xié)作能力。

技術實現要素：

針對上述現有技術存在的問題，本發(fā)明研究在虛擬網絡平臺環(huán)境下虛擬協(xié)同網絡團隊的工作流程，構建反映團隊成員個人能力與成員之間協(xié)同合作能力的綜合指標體系，按需組建跨地域、跨專業(yè)、跨行業(yè)的虛擬協(xié)同網絡團隊，以實現團隊成員之間知識與能力的互補與有效協(xié)作，從源頭上避免了后期協(xié)作過程中的人員沖突問題，最終提升團隊績效。

為實現以上目的，本發(fā)明提出一種虛擬協(xié)同網絡團隊成員優(yōu)選方法，其技術方案為：

所述一種虛擬協(xié)同網絡團隊成員優(yōu)選方法，其特征在于：包括以下步驟：

步驟1：構建項目候選成員的個人能力與協(xié)同合作能力指標體系；

步驟2：建立基于成員綜合表現的虛擬協(xié)同網絡團隊成員優(yōu)選模型；

步驟3：從平臺用戶數據庫中調取候選成員個人數據信息，從項目數據庫中調取候選成員項目參與信息，依據指標體系中的各個指標進行打分；

步驟4：將步驟3得到的候選成員指標分數代入步驟2建立的模型，采用多目標優(yōu)化算法進行模型的求解，獲得Pareto最優(yōu)解；根據得到的Pareto最優(yōu)解表示的候選人排序選擇成員，組成虛擬協(xié)同網絡團隊。

進一步的優(yōu)選方案，所述一種虛擬協(xié)同網絡團隊成員優(yōu)選方法，其特征在于：步驟1中候選成員的個人能力指標分為工作經驗、專業(yè)能力、專業(yè)知識；步驟1中候選成員的協(xié)同合作能力指標分為成員評價等級、與其他人合作完成的項目數量、協(xié)助其他成員解決問題數量；所述成員評價等級分為協(xié)作態(tài)度、交流溝通能力、團隊協(xié)作能力。

進一步的優(yōu)選方案，所述一種虛擬協(xié)同網絡團隊成員優(yōu)選方法，其特征在于：步驟2中建立基于成員綜合表現的虛擬協(xié)同網絡團隊成員優(yōu)選模型包括以下步驟：

步驟2.1：建立基于個人能力信息的成員選擇模型；

步驟2.2：建立基于協(xié)同合作能力信息的成員選擇模型；

步驟2.3：將基于個人能力信息的成員選擇模型與基于協(xié)同合作能力信息的成員選擇模型合成，得到基于成員綜合表現信息的成員優(yōu)選模型，為一個雙目標0-1二次規(guī)劃模型。

進一步的優(yōu)選方案，所述一種虛擬協(xié)同網絡團隊成員優(yōu)選方法，其特征在于：步驟2.1中所述基于個人能力信息的成員選擇模型通過以下步驟建立：

步驟2.1.1：在虛擬協(xié)同網絡平臺上，客戶提交設計任務之后，管理團隊經過快速需求分析，將任務公告下發(fā)到相關h個網絡子群，其中網絡子群j中的候選成員數量為n_j，報名申請參加設計任務的候選成員總數網絡子群j中選擇的目標成員數量為q_j，選擇的目標成員總數為

將報名申請參加設計任務的n個候選成員記為P_i,i＝1,…,n；個人能力評價指標為I_g,g＝1,…,l，各項權重為v_g，并且x_i為決策變量，當時候選成員P_i被選中時x_i＝1，否則x_i＝0；

步驟2.1.2：構建候選成員的個人能力評價指標矩陣R＝[r_ig]_n×l，其中r_ig為候選成員P_i在個人能力評價指標I_g下的分值；將個人能力評價指標按照效益型指標與成本型指標進行規(guī)范化得到矩陣R'＝[r'_ig]_n×l：

效益型指標：

成本型指標：

其中

步驟2.1.3：根據公式計算候選成員P_i的個體表現綜合值；

步驟2.1.4：根據得到的各個候選成員個體表現綜合值得到成員的個人表現優(yōu)選模型：

x_i∈{0,1},i＝1,…,n

其中，

進一步的優(yōu)選方案，所述一種虛擬協(xié)同網絡團隊成員優(yōu)選方法，其特征在于：步驟2.2中基于協(xié)同合作能力信息的成員選擇模型通過以下步驟得到：

步驟2.2.1：建立候選成員的協(xié)同表現信息決策矩陣其中為候選成員P_i在與候選成員P_t進行合作時，對應協(xié)同合作能力評價指標C_k下的協(xié)同表現分值；協(xié)同合作能力評價指標C_k,k＝1,…,m，其各項權重為w_k，并且

步驟2.2.2：將矩陣中的元素進行規(guī)范化，得到矩陣

效益型指標：

成本型指標：

其中

步驟2.2.3：根據公式i≠t計算候選成員P_i在與候選成員P_t進行合作時協(xié)同表現綜合值ψ_it；

步驟2.2.4：根據得到的協(xié)同表現綜合值ψ_it,i,t＝1,…,n；i≠t，得到基于協(xié)同合作能力信息的成員選擇模型：

x_i∈{0,1},i＝1,…,n

其中，

進一步的優(yōu)選方案，所述一種虛擬協(xié)同網絡團隊成員優(yōu)選方法，其特征在于：步驟2.3中所述基于成員綜合表現信息的成員優(yōu)選模型通過以下步驟建立：

將步驟2.1.4中得到的成員個人表現優(yōu)選模型與步驟2.2.4中得到的成員協(xié)同合作優(yōu)選模型進行集成，得到如下的雙目標0-1二次規(guī)劃模型：

x_i∈{0,1},i＝1,…,n

其中，

有益效果

本發(fā)明針對虛擬網絡平臺具有的網絡協(xié)同性與任務復雜性特點，在此基礎上提出了基于成員綜合表現信息的虛擬協(xié)同網絡團隊成員優(yōu)選方法，不僅考慮成員個人能力信息，同時考慮了成員的協(xié)同合作能力，構建了基于成員綜合表現信息的優(yōu)選指標體系以及數學模型，并利用多目標進化算法求解該模型，得到了虛擬團隊成員選擇問題的Pareto最優(yōu)解，決策者可以依據對成員個體表現與協(xié)同表現的偏好進行選擇。本發(fā)明選擇的項目成員具有良好合作態(tài)度、優(yōu)秀溝通能力、豐富的合作經驗的成員以及良好的協(xié)同合作能力，可以有效促進成員之間的交流，提高成員之間的滿意度，減少合作的沖突和不確定性，對虛擬協(xié)同創(chuàng)新工作的順利開展、效率提高具有重要的意義。本發(fā)明可進一步擴展到其他背景的虛擬團隊組建過程中，具有一定的應用意義。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實施例所提供的基于成員綜合表現信息的虛擬協(xié)同網絡團隊成員優(yōu)選方法流程圖；

圖2是本發(fā)明實施例所提供的項目候選成員的個人能力與協(xié)同合作能力指標體系。

具體實施方式

下面詳細描述本發(fā)明的實施例，所述實施例是示例性的，旨在用于解釋本發(fā)明，而不能理解為對本發(fā)明的限制。

申請人研究了在虛擬網絡平臺環(huán)境下虛擬協(xié)同網絡團隊的工作流程，構建反映團隊成員個人能力與成員之間協(xié)同合作能力的綜合指標體系，并基于此，提出了本發(fā)明的虛擬協(xié)同網絡團隊成員優(yōu)選方法，實現了按需組建跨地域、跨專業(yè)、跨行業(yè)的虛擬協(xié)同網絡團隊，實現團隊成員之間知識與能力的互補與有效協(xié)作，從源頭上避免了后期協(xié)作過程中的人員沖突問題，最終提升團隊績效。

本發(fā)明的虛擬協(xié)同網絡團隊成員優(yōu)選方法具體實現步驟如圖1所示：

步驟1：構建項目候選成員的個人能力與協(xié)同合作能力指標體系，如圖2所示：

其中個人能力指標分為工作經驗、專業(yè)能力、專業(yè)知識，通過工作經驗、專業(yè)能力、專業(yè)知識來考察候選成員的個人表現能力；協(xié)同合作能力指標分為成員評價等級、與其他人合作完成的項目數量、協(xié)助其他成員解決問題數量；采用成員評價等級以及以往與其他人合作完成的項目數量、協(xié)助其他成員解決問題數量來考察候選成員協(xié)同合作能力信息，成員評價等級分為協(xié)作態(tài)度、交流溝通能力、團隊協(xié)作能力。

步驟2：建立基于成員綜合表現的虛擬協(xié)同網絡團隊成員優(yōu)選模型；包括以下步驟：

步驟2.1：建立基于個人能力信息的成員選擇模型，通過以下步驟建立：

步驟2.1.1：在虛擬協(xié)同網絡平臺上，客戶提交設計任務之后，管理團隊經過快速需求分析，將任務公告下發(fā)到相關h個網絡子群，其中網絡子群j中的候選成員數量為n_j，報名申請參加設計任務的候選成員總數網絡子群j中選擇的目標成員數量為q_j，選擇的目標成員總數為

將報名申請參加設計任務的n個候選成員記為P_i,i＝1,…,n；個人能力評價指標為I_g,g＝1,…,l，各項權重為v_g，并且x_i為決策變量，當時候選成員P_i被選中時x_i＝1，否則x_i＝0；

步驟2.1.2：構建候選成員的個人能力評價指標矩陣R＝[r_ig]_n×l，其中r_ig為候選成員P_i在個人能力評價指標I_g下的分值；將個人能力評價指標按照效益型指標與成本型指標進行規(guī)范化得到矩陣R'＝[r'_ig]_n×l，

效益型指標：

成本型指標：

其中，

步驟2.1.3：根據公式計算候選成員P_i的個體表現綜合值；

步驟2.1.4：根據得到的各個候選成員個體表現綜合值得到基于成員綜合表現信息的成員優(yōu)選模型：

x_i∈{0,1},i＝1,…,n

步驟2.2：建立基于協(xié)同合作能力信息的成員選擇模型，通過以下步驟得到：

步驟2.2.1：建立候選成員的協(xié)同表現信息決策矩陣其中為候選成員P_i在與候選成員P_t進行合作時，對應協(xié)同合作能力評價指標C_k下的協(xié)同表現分值；協(xié)同合作能力評價指標C_k,k＝1,…,m，其各項權重為w_k，并且

步驟2.2.2：將矩陣中的元素進行規(guī)范化，得到矩陣

效益型指標：

成本型指標：

其中

步驟2.2.3：根據公式i≠t計算候選成員P_i在與候選成員P_t進行合作時協(xié)同表現綜合值ψ_it；

步驟2.2.4：根據得到的協(xié)同表現綜合值ψ_it,i,t＝1,…,n；i≠t，得到基于協(xié)同合作能力信息的成員選擇模型：

x_i∈{0,1},i＝1,…,n

其中，

步驟2.3：將基于個人能力信息的成員選擇模型與基于協(xié)同合作能力信息的成員選擇模型合成，得到基于成員綜合表現信息的成員優(yōu)選模型，為一個雙目標0-1二次規(guī)劃模型：

x_i∈{0,1},i＝1,…,n

其中，

步驟3：從平臺用戶數據庫中調取候選成員個人數據信息，從項目數據庫中調取候選成員項目參與信息，依據指標體系中的各個指標進行打分。

步驟4：將步驟3得到的候選成員指標分數代入步驟2建立的模型，采用多目標優(yōu)化算法：第二代加強Pareto進化算法(SPEA2)進行模型的求解，獲得Pareto最優(yōu)解；根據設計任務的需求以及決策偏好，依據候選成員個人能力與協(xié)同合作的配比選擇不同成員組合。根據得到的Pareto最優(yōu)解表示的候選人排序，按需選擇成員，組成虛擬協(xié)同網絡團隊。

盡管上面已經示出和描述了本發(fā)明的實施例，可以理解的是，上述實施例是示例性的，不能理解為對本發(fā)明的限制，本領域的普通技術人員在不脫離本發(fā)明的原理和宗旨的情況下在本發(fā)明的范圍內可以對上述實施例進行變化、修改、替換和變型。