本發(fā)明涉及配電網(wǎng)故障搶修領(lǐng)域，具體涉及一種基于數(shù)據(jù)分析的高效率配電網(wǎng)故障搶修系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

近年來(lái)社會(huì)公眾對(duì)供電企業(yè)供電服務(wù)的要求和期望越來(lái)越高，供需矛盾日益突出，其中電力保障水平和供電服務(wù)水平更是廣大人民群眾最關(guān)心、最直接、最現(xiàn)實(shí)的利益問(wèn)題。而在供電企業(yè)，攻堅(jiān)電力保障水平、供電服務(wù)水平與廣大用戶(hù)滿(mǎn)意度的橋頭堡就是配電網(wǎng)搶修業(yè)務(wù)，它關(guān)系到各城市市區(qū)及郊區(qū)范圍內(nèi)數(shù)百萬(wàn)戶(hù)居民客戶(hù)的根本利益，是電網(wǎng)公司體現(xiàn)社會(huì)價(jià)值和服務(wù)理念的重要陣地，因此配電網(wǎng)搶修專(zhuān)業(yè)的管理和服務(wù)水平的提升，對(duì)客戶(hù)滿(mǎn)意度的提升就顯得尤為重要。

目前主要存在以下問(wèn)題：

1.目前配電網(wǎng)搶修工作采取95558派單，一單一派，保留搶修記錄單紙質(zhì)記錄的工作方式，缺乏對(duì)配電網(wǎng)搶修工單量、故障類(lèi)型、故障影響范圍、工作效率等方面的實(shí)時(shí)和預(yù)測(cè)分析統(tǒng)計(jì)，不能有效掌握配電網(wǎng)故障現(xiàn)狀和規(guī)律，存在被動(dòng)搶修、效率低下的問(wèn)題，易造成搶修到場(chǎng)超時(shí)、搶修質(zhì)量低（返修率高）、搶修效率低下、供電可靠性低等一些直觀影響客戶(hù)滿(mǎn)意度的服務(wù)問(wèn)題。

2.目前配電網(wǎng)搶修工作存在針對(duì)性不強(qiáng)問(wèn)題，僅靠95598提供的信息和搶修人員歷史經(jīng)驗(yàn)，缺乏故障類(lèi)型及故障量與各關(guān)聯(lián)因素（氣溫、負(fù)荷、風(fēng)力、時(shí)間、經(jīng)緯度等）間的有效預(yù)測(cè)，無(wú)法準(zhǔn)確掌握不同情況下的現(xiàn)場(chǎng)故障類(lèi)型和原因，無(wú)法在特殊情況（迎峰度夏、暴風(fēng)雨天氣等）前預(yù)判和準(zhǔn)備搶修工器具和材料，或增派人手、車(chē)輛、工器具等乃至提前針對(duì)某種可能大面積爆發(fā)的故障類(lèi)型進(jìn)行針對(duì)性的人員培訓(xùn)等，容易形成因人員、設(shè)備不充足、備品備料不周全、駐點(diǎn)不合理等造成現(xiàn)場(chǎng)故障搶修時(shí)間過(guò)長(zhǎng)、搶修人員疲于奔命，供電遲遲不能恢復(fù)，進(jìn)而引發(fā)客戶(hù)滿(mǎn)意度降低甚至投訴。

3.目前搶修工作完成后，只是在95598系統(tǒng)中回單完結(jié)，缺乏對(duì)搶修數(shù)據(jù)的整理分析，無(wú)法歸納提供市區(qū)內(nèi)臺(tái)區(qū)/線路同期故障率、10KV重復(fù)跳閘線路、異常用電小區(qū)篩選、用戶(hù)投訴分析、開(kāi)閉所多次停電分析等直接關(guān)系用戶(hù)供電可靠性和質(zhì)量的數(shù)據(jù)，不能及時(shí)掌握用戶(hù)電力的使用情況，容易形成故障、檢修、改造升級(jí)等正常原因停電，造成用戶(hù)短時(shí)間內(nèi)“頻繁停電”，嚴(yán)重影響用戶(hù)體驗(yàn)，造成不必要的投訴。

4、目前搶修駐點(diǎn)僅依靠經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和行政區(qū)域來(lái)劃分安排，缺乏科學(xué)依據(jù)，且比較固定死板，不能根據(jù)故障量趨勢(shì)動(dòng)態(tài)布點(diǎn)，最大限度提高故障處理效率，減少無(wú)謂奔波，大大減少用戶(hù)停電時(shí)間。

5、目前配電網(wǎng)搶修工作除配電網(wǎng)故障搶修工單外還涉及低壓計(jì)量裝置、電能質(zhì)量、燒家電等用營(yíng)銷(xiāo)計(jì)量工單，涉及多個(gè)電力專(zhuān)業(yè)，具備大量公司基層一手?jǐn)?shù)據(jù)，但缺乏有效的營(yíng)配分析和溝通，不能使公司最快的了解用戶(hù)用電情況，及時(shí)消除所有隱患，導(dǎo)致用戶(hù)因一些小的營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題形成不滿(mǎn)或損害公司利益。

6、目前涉及配電網(wǎng)搶修業(yè)務(wù)的管理決策均是依據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)、天氣等因素人為推測(cè)決定的，缺乏科學(xué)準(zhǔn)確的依據(jù)，且決策管理往往比較寬泛，無(wú)法細(xì)化到具體工作，落地存在偏差，搶修效率不高，客戶(hù)體驗(yàn)不能達(dá)到較高水平。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為解決上述問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種基于數(shù)據(jù)分析的高效率配電網(wǎng)故障搶修系統(tǒng)及方法，通過(guò)收集整理配電網(wǎng)搶修相關(guān)數(shù)據(jù)，搭建基于數(shù)據(jù)的分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)搶修精益化、網(wǎng)格化、一體化管理，為配電網(wǎng)設(shè)備管理、優(yōu)質(zhì)服務(wù)管理、配電網(wǎng)規(guī)劃建設(shè)等工作提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和有效支撐。

本發(fā)明為解決上述技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案如下：

技術(shù)方案一：

一種基于數(shù)據(jù)分析的高效率配電網(wǎng)故障搶修系統(tǒng)，其其包括用于實(shí)時(shí)顯示故障密度、停電范圍、線路和設(shè)備重過(guò)載情況以及可視化監(jiān)控?fù)屝捃?chē)輛和進(jìn)程的實(shí)時(shí)分析單元，用于分析故障設(shè)備、故障原因及工作強(qiáng)度的搶修分析單元，用于分析掌握配電網(wǎng)故障規(guī)律的搶修預(yù)測(cè)單元，用于分析用戶(hù)投訴數(shù)據(jù)、提供互聯(lián)網(wǎng)電力服務(wù)的優(yōu)質(zhì)服務(wù)管理單元以及用于整合故障數(shù)據(jù)提供運(yùn)維輔助決策信息的決策單元。

進(jìn)一步的，所述實(shí)時(shí)分析單元包括故障密度分析模塊、停電范圍分布分析模塊、搶修車(chē)輛地理位置分析模塊、搶修實(shí)時(shí)監(jiān)控模塊以及低壓臺(tái)區(qū)展示模塊。

進(jìn)一步的，所述搶修分析單元包括歷史工單統(tǒng)計(jì)模塊、故障原因分析模塊、線路設(shè)備重過(guò)載分析模塊以及駐點(diǎn)工作強(qiáng)度分析模塊。

進(jìn)一步的，所述搶修預(yù)測(cè)單元包括未來(lái)故障量預(yù)測(cè)模塊、故障類(lèi)型預(yù)測(cè)分析模塊以及故障量預(yù)測(cè)網(wǎng)格化分析模塊。

進(jìn)一步的，所述優(yōu)質(zhì)服務(wù)管理單元包括移動(dòng)客戶(hù)端搶修服務(wù)模塊、高頻故障分布分析模塊、用戶(hù)投訴分析模塊以及標(biāo)準(zhǔn)化搶修流程建立模塊。

進(jìn)一步的，所述輔助決策單元包括城市最優(yōu)駐點(diǎn)分析模塊、輔助立項(xiàng)改造模塊。

技術(shù)方案二：

一種基于數(shù)據(jù)分析的高效率配電網(wǎng)故障搶修方法，包括如下步驟：

1)在實(shí)時(shí)分析單元建立配電網(wǎng)故障搶修地理圖，實(shí)時(shí)錄入報(bào)修工單信息、計(jì)劃停電信息、故障停電信息數(shù)據(jù)，以熱力圖形式展示配電網(wǎng)實(shí)時(shí)故障密度，以范圍圖形式展示實(shí)時(shí)停電范圍、以定位圖形式展示搶修車(chē)輛地理位置、以分布圖形式展示重過(guò)載線路與臺(tái)區(qū)；以實(shí)現(xiàn)故障密度和停電范圍可視化，自動(dòng)鎖定報(bào)修地點(diǎn)，自動(dòng)合并重復(fù)報(bào)修工單，依據(jù)搶修車(chē)GPS智能鎖定，高效調(diào)度，進(jìn)而達(dá)到科學(xué)配置搶修資源，把控故障搶修全局，降低搶修到場(chǎng)時(shí)長(zhǎng)目標(biāo)；

2)在實(shí)時(shí)分析單元依托4G電信網(wǎng)絡(luò)及遠(yuǎn)程終端，實(shí)現(xiàn)單兵、車(chē)載的可視化遠(yuǎn)程搶修監(jiān)控，使搶修人員與指揮中心互聯(lián)互通；

3)在搶修分析單元，用圖表分析搶修全過(guò)程數(shù)據(jù)，故障設(shè)備、故障原因及線路和設(shè)備的重過(guò)載情況；

4)在搶修預(yù)測(cè)單元，基于支持向量機(jī)預(yù)測(cè)算法以及多維度故障分析系統(tǒng)，分析掌握配電網(wǎng)故障規(guī)律；

5)在優(yōu)質(zhì)服務(wù)管理單元建立投訴分析模型及搶修用戶(hù)手機(jī)客戶(hù)端APP，分析歷年用戶(hù)投訴數(shù)據(jù)，可視化展示高頻故障小區(qū)、臺(tái)區(qū)，提供客戶(hù)互聯(lián)網(wǎng)電力服務(wù)，提前根除缺陷；

6)在決策單元建模分析城市搶修最優(yōu)駐點(diǎn)，輔助設(shè)置最優(yōu)靜態(tài)及動(dòng)態(tài)駐點(diǎn)；

7)結(jié)合上述分析結(jié)果，在決策單元基于專(zhuān)家分析算法，對(duì)故障頻發(fā)、用戶(hù)反映突出的臺(tái)區(qū)和線路，根據(jù)緊急程度進(jìn)行項(xiàng)目?jī)?chǔ)備或緊急立項(xiàng)治理。

進(jìn)一步的，步驟1）通過(guò)以下步驟實(shí)現(xiàn)：基于ARCgis軟件，以標(biāo)準(zhǔn)電子地圖為藍(lán)本，將地圖內(nèi)樓宇進(jìn)行定點(diǎn)、分塊和分區(qū)，按單個(gè)樓棟地址“定點(diǎn)”、按樓棟的臺(tái)區(qū)歸屬“分塊”、按整個(gè)小區(qū)“分區(qū)”，結(jié)合PMS2.0[設(shè)備(資產(chǎn))運(yùn)維精益管理系統(tǒng)]中配電網(wǎng)桿塔、線路及站房類(lèi)設(shè)備的地理信息及線路圖，以及車(chē)載GPS實(shí)時(shí)定位搶修車(chē)輛坐標(biāo)，形成配電網(wǎng)故障搶修地理圖，實(shí)時(shí)錄入故障報(bào)修工單信息、計(jì)劃停電信息、故障停電信息等數(shù)據(jù)；一方面將報(bào)修工單按地理分布自動(dòng)歸于“定點(diǎn)”、按臺(tái)區(qū)分布?xì)w于“分塊”、按小區(qū)分布?xì)w于“分區(qū)”；另一方面將計(jì)劃及故障停電的線路或設(shè)備歸于地理圖中桿塔、線路及站房類(lèi)設(shè)備。

所述故障密度是通過(guò)以下方法獲得的：將電網(wǎng)信息與地理位置相結(jié)合，通過(guò)報(bào)修熱力圖（等值線圖），以不同顏色展現(xiàn)地區(qū)各類(lèi)故障的密度情況，實(shí)現(xiàn)工單報(bào)修數(shù)據(jù)的可視化，從而自動(dòng)鎖定最新報(bào)修工單地址并合并同一故障報(bào)修工單，減少重復(fù)派單，從而大幅提高搶修效率。

停電范圍圖通過(guò)以下方法建立：以未處理完畢的停電報(bào)修工單、故障及計(jì)劃停電信息為基礎(chǔ)，構(gòu)建全市停電范圍圖，從而全面、直觀、精細(xì)的展現(xiàn)整個(gè)地區(qū)配電網(wǎng)停電情況，實(shí)現(xiàn)對(duì)搶修工作的全局把控。

搶修車(chē)輛實(shí)時(shí)跟蹤通過(guò)以下方式實(shí)現(xiàn)：依據(jù)搶修車(chē)載GPS反饋，實(shí)時(shí)定位至地理圖，可以讓管理者掌控每輛搶修車(chē)實(shí)際工作情況，依據(jù)就近派發(fā)工單原則，高效調(diào)度搶修資源，減少搶修路程往復(fù)，降低到場(chǎng)時(shí)長(zhǎng)。

進(jìn)一步的，所述步驟2）通過(guò)以下步驟實(shí)現(xiàn)：依托“單兵、車(chē)載的可視化遠(yuǎn)程搶修監(jiān)控”子系統(tǒng)（已獲國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利受理），通過(guò)4G網(wǎng)絡(luò)信號(hào)及遠(yuǎn)程終端，實(shí)現(xiàn)對(duì)搶修現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，實(shí)時(shí)傳輸搶修現(xiàn)場(chǎng)視頻、音頻信息，全過(guò)程監(jiān)督指導(dǎo)搶修進(jìn)度與服務(wù)水平。

基于地理信息圖，直觀展示變臺(tái)與所屬低壓用戶(hù)之間的關(guān)系，增強(qiáng)了低壓管理精細(xì)化。

進(jìn)一步的，所述工單統(tǒng)計(jì)分析通過(guò)以下方法實(shí)現(xiàn)：依據(jù)歷年工單數(shù)據(jù)，了解全市故障情況，形成年/月/日的搶修工單同期對(duì)比圖，以及月/周/日的工單量趨勢(shì)圖，對(duì)搶修工單進(jìn)度進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤分析，使管理者對(duì)工單變化趨勢(shì)及工作狀況一目了然，并智能形成決策工單。

依據(jù)歷年工單數(shù)據(jù)，對(duì)所有工單故障的原因進(jìn)行分類(lèi)對(duì)比，實(shí)現(xiàn)故障原因分析。

依據(jù)歷年工單數(shù)據(jù)，對(duì)所有報(bào)修工單中故障的設(shè)備進(jìn)行分類(lèi)對(duì)比，實(shí)現(xiàn)故障設(shè)備分析。

提取“集成數(shù)據(jù)分析平臺(tái)”中相關(guān)重過(guò)載信息，進(jìn)行地理定位，并按不同灰度加以區(qū)分，并形成相應(yīng)的決策工單，實(shí)現(xiàn)線路和臺(tái)區(qū)重過(guò)載分析。

提取工單處理結(jié)果，用圖表實(shí)時(shí)展示各駐點(diǎn)工作強(qiáng)度，使管理者及時(shí)了解各工作人員工作狀態(tài)，合理調(diào)配人員，使管理更精益化，以實(shí)現(xiàn)駐點(diǎn)工作強(qiáng)度分析。

進(jìn)一步的，所述步驟4）通過(guò)以下步驟實(shí)現(xiàn)：以歷史工單量、天氣（包括平均溫度、風(fēng)力、濕度）和負(fù)荷變化情況為輸入量，通過(guò)支持向量機(jī)預(yù)測(cè)算法輸出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)短期故障量，再以地區(qū)“網(wǎng)格”中小區(qū)的投運(yùn)年份分配權(quán)重，預(yù)測(cè)各網(wǎng)格內(nèi)工單量；另一方面通過(guò)對(duì)各類(lèi)型故障及相關(guān)因素的聚類(lèi)分析，查找故障規(guī)律，預(yù)測(cè)故障類(lèi)型，并以三維、二維圖的形式展現(xiàn)。進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)人員、車(chē)輛、設(shè)備等資源進(jìn)行提前調(diào)配，輔助“網(wǎng)格化”動(dòng)態(tài)布點(diǎn)，提高搶修效率。

所述工單量預(yù)測(cè)通過(guò)分別對(duì)三種不同預(yù)測(cè)算法：灰度預(yù)測(cè)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)、支持向量機(jī)預(yù)測(cè)，以不同輸入?yún)?shù)（工單、天氣、負(fù)荷等），進(jìn)行短期故障量的預(yù)測(cè)，分析各類(lèi)算法的優(yōu)劣勢(shì)，找出短期故障量預(yù)測(cè)最精準(zhǔn)算法為支持向量機(jī)預(yù)測(cè)算法。通過(guò)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)出第二天的故障量，提前做好相應(yīng)準(zhǔn)備工作，防止出現(xiàn)搶修人手不足，客戶(hù)等待時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的情況，同時(shí)作為決策分析模塊的決策條件。

所述網(wǎng)格工單量預(yù)測(cè)通過(guò)將轄區(qū)默認(rèn)分為30個(gè)網(wǎng)格，以每個(gè)“網(wǎng)格”中小區(qū)的投運(yùn)年份為加權(quán)值計(jì)算平均權(quán)重（概率），進(jìn)而將工單預(yù)測(cè)量按網(wǎng)格進(jìn)行權(quán)重分配，從而根據(jù)各網(wǎng)格內(nèi)預(yù)測(cè)情況進(jìn)行合理配置搶修資源并變被動(dòng)搶修為主動(dòng)運(yùn)檢，大幅降低工單量，提高供電可靠性。

所述故障類(lèi)型預(yù)測(cè)通過(guò)對(duì)歷年搶修數(shù)據(jù)的挖掘，以三維、二維分析圖形式展現(xiàn)，可以清楚的得到某溫度、某負(fù)荷下某類(lèi)型故障在某地區(qū)的發(fā)生情況，進(jìn)而清晰掌握配電網(wǎng)故障發(fā)生規(guī)律，實(shí)現(xiàn)超前預(yù)判故障及各故障類(lèi)型高發(fā)時(shí)段，達(dá)到客戶(hù)服務(wù)主動(dòng)化的目標(biāo)。

進(jìn)一步的，所述步驟5）通過(guò)以下方法實(shí)現(xiàn)：將接單、到場(chǎng)、并單、消單業(yè)務(wù)集中于手持移動(dòng)終端，與PMS2.0搶修管理功能對(duì)接；通過(guò)對(duì)搶修工單的挖掘和整理，提取頻繁停電的小區(qū)、臺(tái)區(qū)位置及停電數(shù)，在配電網(wǎng)故障搶修地理圖上從大到小加以區(qū)分，可視化展示，并自動(dòng)預(yù)警存在高危投訴傾向的用戶(hù)；分析用戶(hù)理念投訴類(lèi)型及原因，建立標(biāo)準(zhǔn)化搶修體系。

所述手持移動(dòng)終端優(yōu)選為手機(jī)APP，具備以下功能1、客戶(hù)通過(guò)APP一鍵報(bào)修模塊鏈接PMS2.0系統(tǒng)，便捷、高效的進(jìn)行故障報(bào)修，拓寬報(bào)修渠道；2、用戶(hù)可通過(guò)APP服務(wù)端，根據(jù)報(bào)修工單號(hào)實(shí)時(shí)查詢(xún)接單搶修車(chē)輛的位置及工單進(jìn)度以及搶修過(guò)程的視頻資料，并對(duì)搶修人員服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià) 3、對(duì)于客戶(hù)內(nèi)部故障，APP用戶(hù)服務(wù)端提供符合資質(zhì)的電工或施工公司，并建立相應(yīng)星級(jí)體系，方便用戶(hù)選擇，并提供一些簡(jiǎn)單故障解決方法及安全用電、節(jié)約用電常識(shí)，建立搶修討論區(qū)，及時(shí)掌握用戶(hù)所想，為用戶(hù)提供最貼心服務(wù)。

通過(guò)對(duì)搶修工單的挖掘和整理，提取頻繁停電的小區(qū)、臺(tái)區(qū)位置及停電數(shù)，在配電網(wǎng)故障搶修地理圖上以不同灰度從大到小加以區(qū)分，可視化的展示，并自動(dòng)預(yù)警存在高危投訴傾向的用戶(hù)，提前根除相關(guān)頻繁停電缺陷，進(jìn)而提高客戶(hù)滿(mǎn)意度，并輔助公司立項(xiàng)治理相關(guān)臺(tái)區(qū)設(shè)備，形成管理決策。

對(duì)用戶(hù)進(jìn)行投訴分析，分析用戶(hù)理念投訴類(lèi)型及原因，圖表展示投訴情況，建全敏感用戶(hù)及物業(yè)聯(lián)系檔案，通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)186系統(tǒng)，依據(jù)停電范圍對(duì)用戶(hù)短信通知，對(duì)敏感用戶(hù)及物業(yè)重點(diǎn)溝通，根據(jù)APP服務(wù)端反饋信息，及時(shí)了解疏導(dǎo)用戶(hù)情緒，避免用戶(hù)投訴。

依據(jù)國(guó)網(wǎng)公司標(biāo)準(zhǔn)化搶修流程，結(jié)合工作實(shí)際，建全標(biāo)準(zhǔn)化搶修流程43項(xiàng)，形成標(biāo)準(zhǔn)搶修用時(shí)圖，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化搶修車(chē)輛配置，自導(dǎo)自演13種標(biāo)準(zhǔn)化搶修培訓(xùn)視頻，大幅提升搶修軟、硬實(shí)力,并根據(jù)搶修工單的全過(guò)程跟蹤分析，實(shí)時(shí)對(duì)比及時(shí)督查不符合規(guī)定的搶修工單。

進(jìn)一步的，所述步驟6）通過(guò)以下方法實(shí)現(xiàn)：構(gòu)建搶修駐點(diǎn)設(shè)置模型，依據(jù)地區(qū)四季時(shí)段、歷史故障密度、交通情況、人員情況、工作強(qiáng)度及重要用戶(hù)分布設(shè)置最優(yōu)靜態(tài)駐點(diǎn)，依據(jù)一周故障量預(yù)測(cè)及特殊事件設(shè)置動(dòng)態(tài)駐點(diǎn)，自動(dòng)形成決策工單，實(shí)現(xiàn)科學(xué)、高效配置搶修資源，大幅縮短搶修到場(chǎng)時(shí)長(zhǎng)；通過(guò)實(shí)時(shí)分析、搶修分析、故障預(yù)測(cè)、優(yōu)質(zhì)服務(wù)管理及對(duì)數(shù)據(jù)的整合，指導(dǎo)配電網(wǎng)的立項(xiàng)改造，規(guī)劃建設(shè)。

所述專(zhuān)家算法為專(zhuān)家算法指的是依據(jù)專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)分析計(jì)算配電網(wǎng)設(shè)備異常數(shù)據(jù)、班組運(yùn)維和故障處置匹配及駐點(diǎn)分布情況 。

本發(fā)明具有如下技術(shù)效果：

本發(fā)明通過(guò)收集整理配電網(wǎng)搶修相關(guān)數(shù)據(jù)，搭建基于數(shù)據(jù)的分析平臺(tái)，進(jìn)而準(zhǔn)確掌握配電網(wǎng)故障規(guī)律，超前預(yù)判故障高發(fā)區(qū)域、時(shí)間段及故障原因，科學(xué)配置搶修資源，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)布點(diǎn)，精準(zhǔn)分析各類(lèi)營(yíng)配指標(biāo)數(shù)據(jù)趨勢(shì)，形成高效精準(zhǔn)的輔助決策信息，進(jìn)而輔助提高搶修工作的效率和針對(duì)性，實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)搶修精益化、網(wǎng)格化、一體化管理，為配電網(wǎng)設(shè)備管理、優(yōu)質(zhì)服務(wù)管理、配電網(wǎng)規(guī)劃建設(shè)等工作提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和有效支撐；

本發(fā)明切實(shí)解決了搶修管理中存在的“踢皮球”、搶修流程不統(tǒng)一、現(xiàn)場(chǎng)安全把控程度不一致、優(yōu)質(zhì)服務(wù)監(jiān)控手段薄弱、外協(xié)隊(duì)伍管理松散等一系列問(wèn)題；更加深入的挖掘分析配電網(wǎng)搶修業(yè)務(wù)與優(yōu)質(zhì)服務(wù)、提高供電可靠性、高效管理決策乃至配電網(wǎng)未來(lái)合理建設(shè)、規(guī)劃的聯(lián)系，更好的服務(wù)廣大群眾客戶(hù)，提升客戶(hù)滿(mǎn)意度，樹(shù)立服務(wù)品牌形象。

附圖說(shuō)明

附圖1為本發(fā)明流程圖；

附圖2為故障密度等式圖；

附圖3為停電范圍圖；

附圖4為各時(shí)段工單量對(duì)比分析圖；

附圖5為故障原因分析圖；

附圖6為故障設(shè)備類(lèi)型分析圖；

附圖7為線路、臺(tái)區(qū)重過(guò)載分析圖；

附圖8為班組工作強(qiáng)度分析圖；

附圖9為故障預(yù)測(cè)圖；

附圖10關(guān)聯(lián)因素三維分析圖。

具體實(shí)施方式

以下結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案作進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。

本實(shí)施例為石家莊市一周內(nèi)的故障搶修情況。

如圖1所示，一種基于數(shù)據(jù)分析的高效率配電網(wǎng)故障搶修系統(tǒng)，其包括用于實(shí)時(shí)顯示故障密度、停電范圍、線路和設(shè)備重過(guò)載情況以及可視化監(jiān)控?fù)屝捃?chē)輛和進(jìn)程的實(shí)時(shí)分析單元，用于分析故障設(shè)備、故障原因及工作強(qiáng)度的搶修分析單元，用于分析掌握配電網(wǎng)故障規(guī)律的搶修預(yù)測(cè)單元，用于分析用戶(hù)投訴數(shù)據(jù)、提供互聯(lián)網(wǎng)電力服務(wù)的優(yōu)質(zhì)服務(wù)管理單元以及用于整合故障數(shù)據(jù)提供運(yùn)維輔助決策信息的決策單元。

所述實(shí)時(shí)分析單元包括故障密度分析模塊、停電范圍分布分析模塊、搶修車(chē)輛地理位置分析模塊、搶修實(shí)時(shí)監(jiān)控模塊以及低壓臺(tái)區(qū)展示模塊。

所述搶修分析單元包括歷史工單統(tǒng)計(jì)模塊、故障原因分析模塊、線路設(shè)備重過(guò)載分析模塊以及駐點(diǎn)工作強(qiáng)度分析模塊。

所述搶修預(yù)測(cè)單元包括未來(lái)故障量預(yù)測(cè)模塊、故障類(lèi)型預(yù)測(cè)分析模塊以及故障量預(yù)測(cè)網(wǎng)格化分析模塊。

所述優(yōu)質(zhì)服務(wù)管理單元包括移動(dòng)客戶(hù)端搶修服務(wù)模塊、高頻故障分布分析模塊、用戶(hù)投訴分析模塊以及標(biāo)準(zhǔn)化搶修流程建立模塊。

所述輔助決策單元包括城市最優(yōu)駐點(diǎn)分析模塊、輔助立項(xiàng)改造模塊。

一種基于數(shù)據(jù)分析的高效率配電網(wǎng)故障搶修方法，包括如下步驟：

1)在實(shí)時(shí)分析單元建立配電網(wǎng)故障搶修地理圖，實(shí)時(shí)錄入報(bào)修工單信息、計(jì)劃停電信息、故障停電信息數(shù)據(jù)，以熱力圖形式展示配電網(wǎng)實(shí)時(shí)故障密度，以范圍圖形式展示實(shí)時(shí)停電范圍、以定位圖形式展示搶修車(chē)輛地理位置、以分布圖形式展示重過(guò)載線路與臺(tái)區(qū)；以實(shí)現(xiàn)故障密度和停電范圍可視化，自動(dòng)鎖定報(bào)修地點(diǎn)，自動(dòng)合并重復(fù)報(bào)修工單，依據(jù)搶修車(chē)GPS智能鎖定，高效調(diào)度，進(jìn)而達(dá)到科學(xué)配置搶修資源，把控故障搶修全局，降低搶修到場(chǎng)時(shí)長(zhǎng)目標(biāo)；

所述網(wǎng)格化搶修駐點(diǎn)通過(guò)以下方法建立：以標(biāo)準(zhǔn)電子地圖為藍(lán)本，將地圖內(nèi)樓宇進(jìn)行定點(diǎn)、分塊和分區(qū)，按單個(gè)樓棟地址“定點(diǎn)”、按樓棟的臺(tái)區(qū)歸屬“分塊”、按整個(gè)小區(qū)“分區(qū)”，結(jié)合PMS2.0中配電網(wǎng)桿塔、線路及站房類(lèi)設(shè)備的地理信息及線路圖，以及車(chē)載GPS實(shí)時(shí)定位搶修車(chē)輛坐標(biāo)，形成配電網(wǎng)故障搶修地理圖，實(shí)時(shí)錄入故障報(bào)修工單信息、計(jì)劃停電信息、故障停電信息等數(shù)據(jù)；一方面將報(bào)修工單按地理分布自動(dòng)歸于“定點(diǎn)”、按臺(tái)區(qū)分布?xì)w于“分塊”、按小區(qū)分布?xì)w于“分區(qū)”；另一方面將計(jì)劃及故障停電的線路或設(shè)備歸于地理圖中桿塔、線路及站房類(lèi)設(shè)備。

如圖2所示，所述故障密度是通過(guò)建立故障密度圖獲得的：將電網(wǎng)信息與地理位置相結(jié)合，通過(guò)報(bào)修熱力圖（等值線圖），以不同顏色展現(xiàn)地區(qū)各類(lèi)故障的密度情況，實(shí)現(xiàn)工單報(bào)修數(shù)據(jù)的可視化，從而自動(dòng)鎖定最新報(bào)修工單地址并合并同一故障報(bào)修工單，減少重復(fù)派單，從而大幅提高搶修效率。

如圖3所示，停電范圍圖通過(guò)以下方法建立：以未處理完畢的停電報(bào)修工單、故障及計(jì)劃停電信息為基礎(chǔ)，構(gòu)建全市停電范圍圖，從而全面、直觀、精細(xì)的展現(xiàn)整個(gè)地區(qū)配電網(wǎng)停電情況，實(shí)現(xiàn)對(duì)搶修工作的全局把控。

2)在實(shí)時(shí)分析單元依托4G電信網(wǎng)絡(luò)及遠(yuǎn)程終端，實(shí)現(xiàn)單兵、車(chē)載的可視化遠(yuǎn)程搶修監(jiān)控，使搶修人員與指揮中心互聯(lián)互通；

搶修車(chē)輛實(shí)時(shí)跟蹤通過(guò)以下方式實(shí)現(xiàn)：依據(jù)搶修車(chē)載GPS反饋，實(shí)時(shí)定位至地理圖，可以讓管理者掌控每輛搶修車(chē)實(shí)際工作情況，依據(jù)就近派發(fā)工單原則，高效調(diào)度搶修資源，減少搶修路程往復(fù)，降低到場(chǎng)時(shí)長(zhǎng)。

搶修過(guò)程實(shí)施監(jiān)控通過(guò)以下方式實(shí)現(xiàn)：?jiǎn)伪?、?chē)載的可視化遠(yuǎn)程搶修監(jiān)控，通過(guò)4G網(wǎng)絡(luò)信號(hào)實(shí)現(xiàn)對(duì)搶修現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，實(shí)時(shí)傳輸搶修現(xiàn)場(chǎng)視頻、音頻信息，全過(guò)程監(jiān)督指導(dǎo)搶修進(jìn)度與服務(wù)水平。

基于地理信息圖，直觀展示變臺(tái)與所屬低壓用戶(hù)之間的關(guān)系，增強(qiáng)了低壓管理精細(xì)化。

3)在搶修分析單元，用圖表分析搶修全過(guò)程數(shù)據(jù)，故障設(shè)備、故障原因及線路和設(shè)備的重過(guò)載情況；實(shí)現(xiàn)單兵、車(chē)載的可視化遠(yuǎn)程搶修監(jiān)控，建全標(biāo)準(zhǔn)化搶修體系，形成“配電網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)化搶修作業(yè)提升”，提升搶修軟、硬實(shí)力，達(dá)到精益化搶修管理，提升搶修效率的目標(biāo)；

圖表分析包括工單統(tǒng)計(jì)分析、故障原因分析、故障設(shè)備分析、線路和臺(tái)區(qū)重過(guò)載分析以及駐點(diǎn)工作強(qiáng)度分析。

如圖4所示，所述工單統(tǒng)計(jì)分析通過(guò)以下方法實(shí)現(xiàn)：依據(jù)歷年工單數(shù)據(jù)，了解全市故障情況，形成年/月/日的搶修工單同期對(duì)比圖，以及月/周/日的工單量趨勢(shì)圖，對(duì)搶修工單進(jìn)度進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤分析，使管理者對(duì)工單變化趨勢(shì)及工作狀況一目了然，并智能形成決策工單。

如圖5所示，依據(jù)歷年工單數(shù)據(jù)，對(duì)所有工單故障的原因進(jìn)行分類(lèi)對(duì)比，形成故障原因分析圖，實(shí)現(xiàn)故障原因分析。

如圖6所示，依據(jù)歷年工單數(shù)據(jù)，對(duì)所有報(bào)修工單中故障的設(shè)備進(jìn)行分類(lèi)對(duì)比，形成故障設(shè)備類(lèi)型分析圖，從圖中使故障設(shè)備類(lèi)型一目了然。

如圖7所示，提取“集成數(shù)據(jù)分析平臺(tái)”中相關(guān)重過(guò)載信息，進(jìn)行地理定位，并按不同灰度加以區(qū)分，并形成相應(yīng)的決策工單，形成線路、臺(tái)區(qū)重過(guò)載分析圖，實(shí)現(xiàn)線路和臺(tái)區(qū)重過(guò)載分析。

如圖8所示，提取工單處理結(jié)果，用線路、臺(tái)區(qū)重過(guò)載分析圖實(shí)時(shí)展示各駐點(diǎn)工作強(qiáng)度，使管理者及時(shí)了解各工作人員工作狀態(tài)，合理調(diào)配人員，使管理更精益化，以實(shí)現(xiàn)駐點(diǎn)工作強(qiáng)度分析。

4)在搶修預(yù)測(cè)單元，分析掌握配電網(wǎng)故障規(guī)律，基于支持向量機(jī)預(yù)測(cè)算法；實(shí)現(xiàn)超前預(yù)判故障量、高發(fā)區(qū)域、時(shí)間段及故障類(lèi)型，提早積極準(zhǔn)備，進(jìn)而達(dá)到客戶(hù)服務(wù)主動(dòng)化目標(biāo)；

所述的預(yù)測(cè)算法包括工單量預(yù)測(cè)、網(wǎng)格工單量預(yù)測(cè)以及故障類(lèi)型預(yù)測(cè)。

如圖9所示，所述工單量預(yù)測(cè)通過(guò)分別對(duì)三種不同預(yù)測(cè)算法：灰度預(yù)測(cè)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)、支持向量機(jī)預(yù)測(cè)，以不同輸入?yún)?shù)（工單、天氣、負(fù)荷等），進(jìn)行短期故障量的預(yù)測(cè)，形成故障預(yù)測(cè)圖，分析各類(lèi)算法的優(yōu)劣勢(shì)，找出短期故障量預(yù)測(cè)最精準(zhǔn)算法為支持向量機(jī)預(yù)測(cè)算法，通過(guò)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)出第二天的故障量，提前做好相應(yīng)準(zhǔn)備工作，防止出現(xiàn)搶修人手不足，客戶(hù)等待時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的情況，同時(shí)作為決策分析模塊的決策條件。

所述網(wǎng)格工單量預(yù)測(cè)通過(guò)將轄區(qū)默認(rèn)分為30個(gè)網(wǎng)格，以每個(gè)“網(wǎng)格”中小區(qū)的投運(yùn)年份為加權(quán)值計(jì)算平均權(quán)重（概率），進(jìn)而將工單預(yù)測(cè)量按網(wǎng)格進(jìn)行權(quán)重分配，從而根據(jù)各網(wǎng)格內(nèi)預(yù)測(cè)情況進(jìn)行合理配置搶修資源并變被動(dòng)搶修為主動(dòng)運(yùn)檢，大幅降低工單量，提高供電可靠性。

所述故障類(lèi)型預(yù)測(cè)通過(guò)對(duì)歷年搶修數(shù)據(jù)的挖掘，以三維、二維分析圖形式展現(xiàn)，形成如圖10所示的關(guān)聯(lián)因素三維分析圖，從圖中可以清楚的得到某溫度、某負(fù)荷下某類(lèi)型故障在某地區(qū)的發(fā)生情況，進(jìn)而清晰的掌握配電網(wǎng)故障發(fā)生規(guī)律，實(shí)現(xiàn)超前預(yù)判故障及各故障類(lèi)型高發(fā)時(shí)段，達(dá)到客戶(hù)服務(wù)主動(dòng)化的目標(biāo)。

5)在優(yōu)質(zhì)服務(wù)管理單元建立投訴分析模型及搶修用戶(hù)手機(jī)客戶(hù)端APP，分析歷年用戶(hù)投訴數(shù)據(jù)，可視化展示高頻故障小區(qū)、臺(tái)區(qū)，提供客戶(hù)互聯(lián)網(wǎng)電力服務(wù)，提前根除缺陷；避免頻繁停電，依托移動(dòng)客戶(hù)端實(shí)現(xiàn)客戶(hù)一鍵報(bào)修、跟蹤搶修車(chē)輛、實(shí)時(shí)查看搶修過(guò)程視頻及用戶(hù)產(chǎn)權(quán)故障一鍵報(bào)修，達(dá)到服務(wù)用戶(hù)最貼心目標(biāo)。

主要通過(guò)以下方法實(shí)現(xiàn)：將接單、到場(chǎng)、并單、消單業(yè)務(wù)集中于手持移動(dòng)終端，其與PMS2.0搶修管理功能對(duì)接；通過(guò)對(duì)搶修工單的挖掘和整理，提取頻繁停電的小區(qū)、臺(tái)區(qū)位置及停電數(shù)，在配電網(wǎng)故障搶修地理圖上從大到小加以區(qū)分，可視化展示，并自動(dòng)預(yù)警存在高危投訴傾向的用戶(hù)；分析用戶(hù)理念投訴類(lèi)型及原因，建立標(biāo)準(zhǔn)化搶修體系。

本實(shí)施例的手持移動(dòng)終端為河北省“掌上電力”APP，開(kāi)發(fā)“移動(dòng)搶修業(yè)務(wù)管理端”，其具備以下功能1、客戶(hù)通過(guò)APP一鍵報(bào)修模塊鏈接PMS2.0系統(tǒng)，便捷、高效的進(jìn)行故障報(bào)修，拓寬報(bào)修渠道；2、用戶(hù)可通過(guò)APP服務(wù)端，根據(jù)報(bào)修工單號(hào)實(shí)時(shí)查詢(xún)接單搶修車(chē)輛的位置及工單進(jìn)度以及搶修過(guò)程的視頻資料，并對(duì)搶修人員服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià) 3、對(duì)于客戶(hù)內(nèi)部故障，APP用戶(hù)服務(wù)端提供符合資質(zhì)的電工或施工公司，并建立相應(yīng)星級(jí)體系，方便用戶(hù)選擇，并提供一些簡(jiǎn)單故障解決方法及安全用電、節(jié)約用電常識(shí)，建立搶修討論區(qū)，及時(shí)掌握用戶(hù)所想，為用戶(hù)提供最貼心服務(wù)。

通過(guò)對(duì)搶修工單的挖掘和整理，提取頻繁停電的小區(qū)、臺(tái)區(qū)位置及停電數(shù)，在配電網(wǎng)故障搶修地理圖上以不同灰度從大到小加以區(qū)分，可視化的展示，并自動(dòng)預(yù)警存在高危投訴傾向的用戶(hù)，提前根除相關(guān)頻繁停電缺陷，進(jìn)而提高客戶(hù)滿(mǎn)意度，并輔助公司立項(xiàng)治理相關(guān)臺(tái)區(qū)設(shè)備，形成管理決策。

對(duì)用戶(hù)進(jìn)行投訴分析，分析用戶(hù)理念投訴類(lèi)型及原因，圖表展示投訴情況，建全敏感用戶(hù)及物業(yè)聯(lián)系檔案，通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)186系統(tǒng)，依據(jù)停電范圍對(duì)用戶(hù)短信通知，對(duì)敏感用戶(hù)及物業(yè)重點(diǎn)溝通，根據(jù)APP服務(wù)端反饋信息，及時(shí)了解疏導(dǎo)用戶(hù)情緒，避免用戶(hù)投訴。

依據(jù)國(guó)網(wǎng)公司標(biāo)準(zhǔn)化搶修流程，結(jié)合工作實(shí)際，建全標(biāo)準(zhǔn)化搶修流程43項(xiàng)，形成標(biāo)準(zhǔn)搶修用時(shí)圖，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化搶修車(chē)輛配置，自導(dǎo)自演13種標(biāo)準(zhǔn)化搶修培訓(xùn)視頻，大幅提升搶修軟、硬實(shí)力,并根據(jù)搶修工單的全過(guò)程跟蹤分析，實(shí)時(shí)對(duì)比及時(shí)督查不符合規(guī)定的搶修工單。該功能已獲“河北省電力公司2014年優(yōu)秀職工創(chuàng)新成果一等獎(jiǎng)”。

6)在決策單元建模分析城市搶修最優(yōu)駐點(diǎn)，輔助設(shè)置最優(yōu)靜態(tài)及動(dòng)態(tài)駐點(diǎn)；

進(jìn)一步的，所述步驟6）通過(guò)以下方法實(shí)現(xiàn)：構(gòu)建搶修駐點(diǎn)設(shè)置模型，依據(jù)地區(qū)四季時(shí)段、歷史故障密度、交通情況、人員情況、工作強(qiáng)度及重要用戶(hù)分布設(shè)置最優(yōu)靜態(tài)駐點(diǎn)，依據(jù)一周故障量預(yù)測(cè)及特殊事件設(shè)置動(dòng)態(tài)駐點(diǎn)，自動(dòng)形成決策工單，實(shí)現(xiàn)科學(xué)、高效配置搶修資源，大幅縮短搶修到場(chǎng)時(shí)長(zhǎng)；通過(guò)實(shí)時(shí)分析、搶修分析、故障預(yù)測(cè)、優(yōu)質(zhì)服務(wù)管理及對(duì)數(shù)據(jù)的整合，指導(dǎo)配電網(wǎng)的立項(xiàng)改造，規(guī)劃建設(shè)。

7)結(jié)合上述分析結(jié)果，在決策單元基于專(zhuān)家分析算法，對(duì)故障頻發(fā)、用戶(hù)反映突出的臺(tái)區(qū)和線路，根據(jù)緊急程度進(jìn)行項(xiàng)目?jī)?chǔ)備或緊急立項(xiàng)治理，以待處理工單形式展現(xiàn)，一條工單一個(gè)決策一次處理，立項(xiàng)改造頻繁停電小區(qū)，實(shí)現(xiàn)智能化搶修，提高公司投資精準(zhǔn)度。

對(duì)所公開(kāi)的實(shí)施例的上述說(shuō)明，使本領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或使用本發(fā)明。對(duì)這些實(shí)施例的多種修改對(duì)本領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員來(lái)說(shuō)將是顯而易見(jiàn)的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本發(fā)明的精神或范圍的情況下，在其他實(shí)施例中實(shí)現(xiàn)。因此，本發(fā)明將不會(huì)被限制于本文所示的這些實(shí)施例，而是要符合與本文所公開(kāi)的原理和新穎特點(diǎn)相一致的最寬的范圍。