本發(fā)明涉及一種電商數(shù)據(jù)的挖掘和優(yōu)化系統(tǒng)，尤其涉及一種依據(jù)顧客屬性分組為顧客提供個(gè)性化互動(dòng)活動(dòng)的系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

隨著互聯(lián)網(wǎng)特別是大數(shù)據(jù)的發(fā)展，企業(yè)傳統(tǒng)的生產(chǎn)批發(fā)銷售模式出現(xiàn)弊端，因?yàn)檫h(yuǎn)離消費(fèi)者，銷售業(yè)績(jī)出現(xiàn)較為嚴(yán)重的下滑。因此，企業(yè)需要更加了解消費(fèi)者，增強(qiáng)消費(fèi)者對(duì)于企業(yè)品牌的粘性，在消費(fèi)者進(jìn)行消費(fèi)決策的時(shí)候更多的引導(dǎo)消費(fèi)者購買企業(yè)品牌的產(chǎn)品。這種背景下，為消費(fèi)者提供個(gè)性化的互動(dòng)活動(dòng)服務(wù)，就能為消費(fèi)者提供更貼近消費(fèi)者需求的個(gè)性化服務(wù)，讓消費(fèi)者感受到企業(yè)品牌對(duì)于消費(fèi)者自己的重視，進(jìn)而增強(qiáng)消費(fèi)者對(duì)于品牌的粘性，壯大企業(yè)品牌的影響力，最終為企業(yè)帶來持續(xù)強(qiáng)勁的增長(zhǎng)動(dòng)力。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明提供一種依據(jù)顧客屬性分組為顧客提供個(gè)性化互動(dòng)活動(dòng)的系統(tǒng)，更適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代以客戶為中心進(jìn)行服務(wù)的理念，為消費(fèi)者提供個(gè)性化的互動(dòng)活動(dòng)服務(wù)。

為了達(dá)成本發(fā)明的上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案如下。

一種依據(jù)顧客屬性分組為顧客提供個(gè)性化互動(dòng)活動(dòng)的系統(tǒng)，由數(shù)據(jù)收集清洗分析模塊、用戶中心、互動(dòng)中心組成；所述數(shù)據(jù)收集清洗模塊將各外部系統(tǒng)的用戶數(shù)據(jù)導(dǎo)入并清洗整合分析，轉(zhuǎn)化為用戶中心可用的數(shù)據(jù)模型并存儲(chǔ)于用戶中心；在所述用戶中心中還存儲(chǔ)著用戶屬性、用戶分組、用戶標(biāo)簽數(shù)據(jù)；互動(dòng)中心用于創(chuàng)建互動(dòng)活動(dòng)，并關(guān)聯(lián)用戶中心的用戶分組，并將互動(dòng)活動(dòng)投放到網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，顧客通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)參與互動(dòng)活動(dòng)，期間互動(dòng)中心判斷來訪顧客是否擁有參與活動(dòng)的權(quán)限并反饋給顧客。

優(yōu)選地，所述用戶中心存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)包括基本屬性、營(yíng)銷屬性、行為屬性；所述基本屬性是用戶的自然屬性，包括用戶的姓名、性別、地址、手機(jī)號(hào)；營(yíng)銷屬性包括用戶的購買金額、訂單數(shù)量、購買頻次、評(píng)價(jià)屬性、用戶評(píng)級(jí)；行為屬性包括用戶喜好、用戶意圖、用戶習(xí)慣。

本發(fā)明的技術(shù)方案，互動(dòng)中心依據(jù)商業(yè)活動(dòng)創(chuàng)建出不同的互動(dòng)活動(dòng)并與用戶中心的用戶分組進(jìn)行關(guān)聯(lián)，取得用戶分組標(biāo)識(shí)并判斷用戶參與互動(dòng)活動(dòng)的權(quán)限，達(dá)到對(duì)不同人群提供個(gè)性化互動(dòng)活動(dòng)的目的。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明能夠?yàn)轭櫩吞峁﹤€(gè)性化服務(wù)，更適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代以客戶為中心進(jìn)行服務(wù)的理念。

本發(fā)明人已經(jīng)在此發(fā)明內(nèi)容章節(jié)總地描述了本發(fā)明的特征和優(yōu)點(diǎn)；然而，本發(fā)明難以通過窮舉的方式一一對(duì)所有基于本發(fā)明精神的技術(shù)方案進(jìn)行羅列。所以，以下將通過對(duì)本發(fā)明實(shí)施的舉例，使本發(fā)明之精神對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員而言已經(jīng)能夠清楚地掌握，所以，在本發(fā)明中未明確給出的另外的特征、優(yōu)點(diǎn)和實(shí)施方案對(duì)于查看了本發(fā)明的本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來說都是清楚的，因此，應(yīng)該理解，吸取了本發(fā)明之后對(duì)本發(fā)明所作出的修飾和改進(jìn)都在本專利的保護(hù)范圍之內(nèi)，對(duì)于在本發(fā)明的基礎(chǔ)上作出的變劣性技術(shù)方案也屬于本專利的保護(hù)范圍內(nèi)。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實(shí)施例原理圖。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更加明顯易懂，以下將列舉實(shí)施例對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施方式做詳細(xì)說明。在以下的描述中闡述了以便于充分理解本發(fā)明的具體實(shí)施例，但是，本發(fā)明能夠以不同于以下描述的方式實(shí)施，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以在不違背本發(fā)明內(nèi)涵的情況下做類似推廣。因此，本發(fā)明不受以下公開的具體實(shí)施例的限制。

如圖1所示，本實(shí)施例一種依據(jù)顧客屬性分組為顧客提供個(gè)性化互動(dòng)活動(dòng)的系統(tǒng)。由數(shù)據(jù)收集清洗分析模塊、用戶中心、互動(dòng)中心組成；數(shù)據(jù)收集清洗模塊將各外部系統(tǒng)(本實(shí)施例中的特選各類業(yè)務(wù)系統(tǒng))的用戶數(shù)據(jù)導(dǎo)入并清洗整合分析，轉(zhuǎn)化為用戶中心可用的數(shù)據(jù)模型并存儲(chǔ)于用戶中心；在用戶中心中還存儲(chǔ)著用戶屬性、用戶分組、用戶標(biāo)簽數(shù)據(jù)；互動(dòng)中心用于創(chuàng)建互動(dòng)活動(dòng)，并關(guān)聯(lián)用戶中心的用戶分組，并將互動(dòng)活動(dòng)投放到網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，顧客通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)參與互動(dòng)活動(dòng)，期間互動(dòng)中心判斷來訪顧客是否擁有參與活動(dòng)的權(quán)限并反饋給顧客。

用戶中心存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)包括基本屬性、營(yíng)銷屬性、行為屬性；基本屬性是用戶的自然屬性，包括用戶的姓名、性別、地址、手機(jī)號(hào)；營(yíng)銷屬性包括用戶的購買金額、訂單數(shù)量、購買頻次、評(píng)價(jià)屬性、用戶評(píng)級(jí)；行為屬性包括用戶喜好、用戶意圖、用戶習(xí)慣。

特別來說，本實(shí)施例的實(shí)施過程還可以描述如下。數(shù)據(jù)采集模塊采集各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的用戶數(shù)據(jù)，并通過清洗整合引擎進(jìn)行數(shù)據(jù)加工，并存儲(chǔ)到用戶中心。用戶中心中存儲(chǔ)用戶全維度的信息，包括基本屬性、營(yíng)銷屬性、行為屬性等。商家根據(jù)商業(yè)需要，創(chuàng)建用戶分組，并形成分組下的目標(biāo)人群。商家在互動(dòng)中心中創(chuàng)建互動(dòng)活動(dòng)，比如簽到、抽獎(jiǎng)、積分兌換等活動(dòng)，之后關(guān)聯(lián)用戶中心的用戶分組，并將活動(dòng)發(fā)布投放到外部平臺(tái)。顧客通過外部平臺(tái)進(jìn)入互動(dòng)活動(dòng)，互動(dòng)活動(dòng)向用戶中心請(qǐng)求權(quán)限校驗(yàn)，如果顧客有權(quán)限，則可以繼續(xù)參與活動(dòng)，否則將提示用戶不具備權(quán)限，活動(dòng)終止。顧客參與完活動(dòng)之后，互動(dòng)數(shù)據(jù)將回寫回用戶中心，經(jīng)過清洗統(tǒng)計(jì)，轉(zhuǎn)化為更多的用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到用戶中心，以備以后的互動(dòng)活動(dòng)使用。