本發(fā)明涉及信息處理領(lǐng)域，尤其涉及一種旅客細(xì)分方法及裝置。
背景技術(shù)：
：隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，民航旅客的數(shù)量在急劇增加，國內(nèi)民航開始快速發(fā)展，各航空公司為了提高競爭力，為具有不同行為偏好的旅客提供個(gè)性化的服務(wù)，從而制定相應(yīng)的營銷策略成為各航空公司的迫切需求。目前，各類面向客戶服務(wù)、旨在提高客戶體驗(yàn)的民航信息系統(tǒng)都在大量推廣，旅客與整個(gè)民航系統(tǒng)的各種服務(wù)終端的交互頻率也在提高，旅客在與服務(wù)終端進(jìn)行交互的過程中，其行為都被記錄于信息系統(tǒng)中。因此，對于各大航空公司來說，借助于科學(xué)技術(shù)手段來處理海量的旅客信息，并對其加以處理以得到有價(jià)值的信息，通過對旅客進(jìn)行細(xì)分，針對不同的旅客群指定不同的營銷策略，實(shí)現(xiàn)公司利潤的最大化，提升航空公司的競爭力，這是各航空公司亟待解決的問題。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明實(shí)施例提供了一種旅客細(xì)分方法及裝置，用于建立判斷矩陣A并根據(jù)判斷矩陣A計(jì)算各旅客價(jià)值指標(biāo)的權(quán)重，最后根據(jù)權(quán)重對旅客信息進(jìn)行分類，實(shí)現(xiàn)了對旅客信息的系統(tǒng)性分類，使得航空公司針對不同的旅客群指定不同的營銷策略，從而實(shí)現(xiàn)公司利潤的最大化，提升航空公司的競爭力。本發(fā)明實(shí)施例提供了一種旅客細(xì)分方法，包括：根據(jù)預(yù)置的旅客價(jià)值評價(jià)模型，建立與所述旅客價(jià)值評價(jià)模型對應(yīng)的判斷矩陣A；根據(jù)所述判斷矩陣A計(jì)算所述旅客價(jià)值評價(jià)模型中各旅客價(jià)值指標(biāo)的權(quán)重；根據(jù)各旅客價(jià)值指標(biāo)的所述權(quán)重和預(yù)置的初始聚類原型對預(yù)置的若干樣本進(jìn)行分類。優(yōu)選地，根據(jù)各旅客價(jià)值指標(biāo)的權(quán)重所述權(quán)重和預(yù)置的初始聚類原型對預(yù)置的若干樣本進(jìn)行分類具體為：通過距離計(jì)算公式分別計(jì)算預(yù)置的若干樣本與預(yù)置的初始聚類原型中各個(gè)原型的距離，然后將樣本及與所述樣本距離最短的原型劃分為一類，其中γ為分類屬性的權(quán)重，Xi為樣本X中的行向量，Vj為原型且為行向量的形式，d(Xi，Vj)為樣本與原型之間的距離，i為樣本個(gè)數(shù)，j為原型個(gè)數(shù)，當(dāng)xik＝vjk時(shí)，δ取0，當(dāng)xik不等于vjk時(shí)，δ取1。優(yōu)選地，在根據(jù)預(yù)置的旅客價(jià)值評價(jià)模型，建立與所述旅客價(jià)值評價(jià)模型對應(yīng)的判斷矩陣A之后，在根據(jù)所述判斷矩陣A計(jì)算所述旅客價(jià)值評價(jià)模型中各旅客價(jià)值指標(biāo)的權(quán)重之前還包括：對所述判斷矩陣A進(jìn)行一致性處理。優(yōu)選地，對所述判斷矩陣A進(jìn)行一致性處理具體為：S1，計(jì)算所述判斷矩陣A的排序向量W，并通過計(jì)算所述判斷矩陣A的各列歸一化向量，其中B＝(bij)n×n，βj＝(b1j，b2j，...，bnj)T，βj為所述判斷矩陣A的第j列歸一化向量W；S2，根據(jù)計(jì)算所述判斷矩陣A的誘導(dǎo)矩陣C＝(cij)n×n；S3，計(jì)算得到使|cij-1|達(dá)到最小值的i，j，并將i，j分別記為k，l；S4，比較cij與1的大小，若ckl＜1，則若akl為整數(shù)，令a′kl-akl-1，否則令若ckl＞1，則若則akl為整數(shù)，令a′kl＝akl+1，否則令S5，令a′lk＝1/a′kl，a′ij＝aij，i，j∈Ω且i，j≠k，l，然后判斷A′＝(a′ij)的一致性，若A′＝(a′ij)具有一致性則結(jié)束計(jì)算，若A′＝(a′ij)不具有一致性，則令A(yù)＝A′并返回S1。優(yōu)選地，計(jì)算所述判斷矩陣A的排序向量W具體為：通過AW＝λmaxW計(jì)算所述判斷矩陣A的第一排序向量W(L)，其中λmax為所述判斷矩陣A的最大特征根；通過和ATUT＝λmaxUT計(jì)算所述判斷矩陣A的第二排序向量W(R)，其中Wi、Ui均為行向量；通過W＝(W(L)+W(R))/2計(jì)算所述判斷矩陣A的排序向量W。本發(fā)明實(shí)施例提供了一種旅客細(xì)分裝置，包括：判斷矩陣建立模塊，用于根據(jù)預(yù)置的旅客價(jià)值評價(jià)模型，建立與所述旅客價(jià)值評價(jià)模型對應(yīng)的判斷矩陣A；權(quán)重計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述判斷矩陣A計(jì)算所述旅客價(jià)值評價(jià)模型中各旅客價(jià)值指標(biāo)的權(quán)重；分類模塊，用于根據(jù)各旅客價(jià)值指標(biāo)的所述權(quán)重和預(yù)置的初始聚類原型對預(yù)置的若干樣本進(jìn)行分類。優(yōu)選地，所述分類模塊具體用于：通過距離計(jì)算公式分別計(jì)算預(yù)置的若干樣本與預(yù)置的初始聚類原型中各個(gè)原型的距離，然后將樣本及與所述樣本距離最短的原型劃分為一類，其中γ為分類屬性的權(quán)重，Xi為樣本X中的行向量，Vj為原型且為行向量的形式，d(Xi，Vj)為樣本與原型之間的距離，i為樣本個(gè)數(shù)，j為原型個(gè)數(shù)，當(dāng)xik＝vjk時(shí)，δ取0，當(dāng)xik不等于vjk時(shí)，δ取1。優(yōu)選地，所述旅客細(xì)分裝置還包括：一致性處理模塊，用于在根據(jù)預(yù)置的旅客價(jià)值評價(jià)模型，建立與所述旅客價(jià)值評價(jià)模型對應(yīng)的判斷矩陣A之后，在根據(jù)所述判斷矩陣A計(jì)算所述旅客價(jià)值評價(jià)模型中各旅客價(jià)值指標(biāo)的權(quán)重之前對所述判斷矩陣A進(jìn)行一致性處理。優(yōu)選地，所述一致性處理模塊具體包括：第一計(jì)算單元，用于計(jì)算所述判斷矩陣A的排序向量W，并通過計(jì)算所述判斷矩陣A的各列歸一化向量，其中B＝(bij)n×n，βj＝(b1j，b2j，...，bnj)T，βj為所述判斷矩陣A的第j列歸一化向量W；誘導(dǎo)矩陣計(jì)算單元，用于根據(jù)計(jì)算所述判斷矩陣A的誘導(dǎo)矩陣C＝(cij)n×n；第二計(jì)算單元，用于計(jì)算得到使|cij-1|達(dá)到最小值的i，j，并將i，j分別記為k，l；第三計(jì)算單元，用于比較cij與1的大小，若ckl＜1，則若akl為整數(shù)，令a′kl＝akl-1，否則令若ckl＞1，則若則akl為整數(shù)，令a′kl＝akl+1，否則令一致性判斷單元，用于令a′lk＝1/a′kl，a′ij＝aij，i，j∈Ω且i，j≠k，l，然后判斷A′＝(a′ij)的一致性，若A′＝(a′ij)具有一致性則結(jié)束計(jì)算，若A′＝(a′ij)不具有一致性，則令A(yù)＝A′并返回S1。優(yōu)選地，所述第一計(jì)算單元具體包括：第一排序向量計(jì)算子單元，用于通過AW-λmaxW計(jì)算所述判斷矩陣A的第一排序向量W(L)，其中λmax為所述判斷矩陣A的最大特征根；第二排序向量計(jì)算子單元，用于通過和ATUT＝λmaxUT計(jì)算所述判斷矩陣A的第二排序向量W(R)，其中Wi、Ui均為行向量；排序向量計(jì)算子單元，用于通過W＝(W(L)+W(R))/2計(jì)算所述判斷矩陣A的排序向量W。從以上技術(shù)方案可以看出，本發(fā)明實(shí)施例具有以下優(yōu)點(diǎn)：1、本發(fā)明實(shí)施例提供了一種旅客細(xì)分方法及裝置，用于建立判斷矩陣A并根據(jù)判斷矩陣A計(jì)算各旅客價(jià)值指標(biāo)的權(quán)重，最后根據(jù)權(quán)重對旅客信息進(jìn)行分類，實(shí)現(xiàn)了對旅客信息的系統(tǒng)性分類，使得航空公司針對不同的旅客群指定不同的營銷策略，從而實(shí)現(xiàn)公司利潤的最大化，提升航空公司的競爭力，在旅客信息的分類結(jié)果中，不同旅客群體的特征差異明顯，旅客價(jià)值直觀清晰，劃分結(jié)果理想，可以得到有用的旅客價(jià)值信息。2、本發(fā)明實(shí)施例提供了調(diào)整原矩陣部分元素以達(dá)到滿意的一致性的方法，該方法簡單有效，提高了修正一致性的效率。附圖說明為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其它的附圖。圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種旅客細(xì)分方法的第一實(shí)施例的流程示意圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種旅客細(xì)分方法的第二實(shí)施例的流程示意圖；圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種旅客細(xì)分裝置的第一實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖；圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種旅客細(xì)分裝置的第二實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖。具體實(shí)施方式本發(fā)明實(shí)施例提供了一種旅客細(xì)分方法及裝置，用于建立判斷矩陣A并根據(jù)判斷矩陣A計(jì)算各旅客價(jià)值指標(biāo)的權(quán)重，最后根據(jù)權(quán)重對旅客信息進(jìn)行分類，實(shí)現(xiàn)了對旅客信息的系統(tǒng)性分類，使得航空公司針對不同的旅客群指定不同的營銷策略，從而實(shí)現(xiàn)公司利潤的最大化，提升航空公司的競爭力，在旅客信息的分類結(jié)果中，不同旅客群體的特征差異明顯，旅客價(jià)值直觀清晰，劃分結(jié)果理想，可以得到有用的旅客價(jià)值信息。為使得本發(fā)明的發(fā)明目的、特征、優(yōu)點(diǎn)能夠更加的明顯和易懂，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，下面所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而非全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其它實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。請參閱圖1，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種旅客細(xì)分方法的第一實(shí)施例，包括：101，根據(jù)預(yù)置的旅客價(jià)值評價(jià)模型，建立與旅客價(jià)值評價(jià)模型對應(yīng)的判斷矩陣A；在本發(fā)明實(shí)施例中，首先需要根據(jù)預(yù)置的旅客價(jià)值評價(jià)模型，建立與旅客價(jià)值評價(jià)模型對應(yīng)的判斷矩陣A，其中旅客價(jià)值模型中包括從旅客購票信息中選擇的對旅客價(jià)值有影響的若干屬性，以下不再贅述。102，根據(jù)判斷矩陣A計(jì)算旅客價(jià)值評價(jià)模型中各旅客價(jià)值指標(biāo)的權(quán)重；在本發(fā)明實(shí)施例中，在根據(jù)預(yù)置的旅客價(jià)值評價(jià)模型，建立與旅客價(jià)值評價(jià)模型對應(yīng)的判斷矩陣A之后，還需要根據(jù)判斷矩陣A計(jì)算旅客價(jià)值評價(jià)模型中各旅客價(jià)值指標(biāo)的權(quán)重，其中各旅客價(jià)值指標(biāo)即步驟101中提及的若干屬性，以下不再贅述。103，根據(jù)各旅客價(jià)值指標(biāo)的權(quán)重和預(yù)置的初始聚類原型對預(yù)置的若干樣本進(jìn)行分類；在本發(fā)明實(shí)施例中，在根據(jù)判斷矩陣A計(jì)算旅客價(jià)值評價(jià)模型中各旅客價(jià)值指標(biāo)的權(quán)重之后，還需要根據(jù)各旅客價(jià)值指標(biāo)的權(quán)重和預(yù)置的初始聚類原型對預(yù)置的若干樣本進(jìn)行分類，其中初始聚類原型有若干個(gè)，本發(fā)明實(shí)施例是將若干個(gè)初始聚類原型作為參考，每一個(gè)初始聚類原型是一類，將若干樣本分成由初始聚類原型代表的若干類別，以下不再贅述。請參閱圖2，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種旅客細(xì)分方法的第二實(shí)施例，包括：201，根據(jù)預(yù)置的旅客價(jià)值評價(jià)模型，建立與旅客價(jià)值評價(jià)模型對應(yīng)的判斷矩陣A；在本發(fā)明實(shí)施例中，首先需要根據(jù)預(yù)置的旅客價(jià)值評價(jià)模型，建立與旅客價(jià)值評價(jià)模型對應(yīng)的判斷矩陣A，其中旅客價(jià)值模型中包括從旅客購票信息中選擇的對旅客價(jià)值有影響的若干屬性。202，對判斷矩陣A進(jìn)行一致性處理；在本發(fā)明實(shí)施例中，在根據(jù)預(yù)置的旅客價(jià)值評價(jià)模型，建立與旅客價(jià)值評價(jià)模型對應(yīng)的判斷矩陣A之后，還需要對判斷矩陣A進(jìn)行一致性處理，可以解決構(gòu)建出的矩陣不滿足一致性條件的技術(shù)問題。203，根據(jù)判斷矩陣A計(jì)算旅客價(jià)值評價(jià)模型中各旅客價(jià)值指標(biāo)的權(quán)重；在本發(fā)明實(shí)施例中，在對判斷矩陣A進(jìn)行一致性處理之后，還需要根據(jù)判斷矩陣A計(jì)算旅客價(jià)值評價(jià)模型中各旅客價(jià)值指標(biāo)的權(quán)重。204，通過距離計(jì)算公式分別計(jì)算預(yù)置的若干樣本與預(yù)置的初始聚類原型中各個(gè)原型的距離，然后將樣本及與樣本距離最短的原型劃分為一類，其中γ為分類屬性的權(quán)重，Xi為樣本X中的行向量，Vj為原型且為行向量的形式，d(Xi，Vj)為樣本與原型之間的距離，i為樣本個(gè)數(shù)，j為原型個(gè)數(shù)，當(dāng)xik＝vjk時(shí)，δ取0，當(dāng)xik不等于vjk時(shí)，δ取1；在本發(fā)明實(shí)施例中，在根據(jù)判斷矩陣A計(jì)算旅客價(jià)值評價(jià)模型中各旅客價(jià)值指標(biāo)的權(quán)重之后，還需要通過距離計(jì)算公式分別計(jì)算預(yù)置的若干樣本與預(yù)置的初始聚類原型中各個(gè)原型的距離，然后將樣本及與樣本距離最短的原型劃分為一類，其中γ為分類屬性的權(quán)重，Xi為樣本X中的行向量，Vj為原型且為行向量的形式，d(Xi，Vj)為樣本與原型之間的距離，i為樣本個(gè)數(shù)，j為原型個(gè)數(shù)，當(dāng)xik＝vjk時(shí)，δ取0，當(dāng)xik不等于vjk時(shí)，δ取1，m代表樣本屬性的總個(gè)數(shù)，p代表第幾個(gè)屬性，例如Xif是指第i個(gè)樣本的f個(gè)屬性，Xi＝{Xi1，Xi2……Xip，Xi(p+1)，Xi(p+2)，……Xim}，以下不再贅述。本發(fā)明實(shí)施例提供了一種旅客細(xì)分方法的第三實(shí)施例，包括：301，根據(jù)預(yù)置的旅客價(jià)值評價(jià)模型，建立與旅客價(jià)值評價(jià)模型對應(yīng)的判斷矩陣A；在本發(fā)明實(shí)施例中，首先需要根據(jù)預(yù)置的旅客價(jià)值評價(jià)模型，建立與旅客價(jià)值評價(jià)模型對應(yīng)的判斷矩陣A。S1，計(jì)算判斷矩陣A的排序向量W，并通過計(jì)算判斷矩陣A的各列歸一化向量，其中B＝(bij)n×n，βj＝(b1j，b2j，...，bnj)T，βj為判斷矩陣A的第j列歸一化向量W；在本發(fā)明實(shí)施例中，在根據(jù)預(yù)置的旅客價(jià)值評價(jià)模型，建立與旅客價(jià)值評價(jià)模型對應(yīng)的判斷矩陣A之后，還需要計(jì)算判斷矩陣A的排序向量W，并通過計(jì)算判斷矩陣A的各列歸一化向量，其中B＝(bij)n×n，βj＝(b1j，b2j，...，bnj)T，βj為判斷矩陣A的第j列歸一化向量W。S2，根據(jù)計(jì)算判斷矩陣A的誘導(dǎo)矩陣C(cij)n×n；在本發(fā)明實(shí)施例中，在計(jì)算判斷矩陣A的排序向量W，并通過計(jì)算判斷矩陣A的各列歸一化向量之后，還需要根據(jù)計(jì)算判斷矩陣A的誘導(dǎo)矩陣C＝(cij)n×n。S3，計(jì)算得到使|cij-1|達(dá)到最小值的i，j，并將i，j分別記為k，l；在本發(fā)明實(shí)施例中，在根據(jù)計(jì)算判斷矩陣A的誘導(dǎo)矩陣C＝(cij)n×n之后，還需要計(jì)算得到使|cij-1|達(dá)到最小值的i，j，并將i，j分別記為k，l。S4，比較cij與1的大小，若ckl＜1，則若akl為整數(shù)，令a′kl＝akl-1，否則令若ckl＞1，則若則akl為整數(shù)，令a′kl＝akl+1，否則令在本發(fā)明實(shí)施例中，在計(jì)算得到使|cij-1|達(dá)到最小值的i，j，并將i，j分別記為k，l之后，還需要比較cij與1的大小，若ckl＜1，則若akl為整數(shù)，令a′kl＝akl-1，否則令若ckl＞1，則若則akl為整數(shù)，令a′kl-akl+1，否則令S5，令a′lk＝1/a′kl，a′ij＝aij，i，j∈Ω且i，j≠k，l，然后判斷A′＝(a′ij)的一致性，若A′＝(a′ij)具有一致性則結(jié)束計(jì)算，若A′＝(a′ij)不具有一致性，則令A(yù)＝A′并返回S1；在本發(fā)明實(shí)施例中，在比較cij與1的大小，若ckl＜1，則若akl為整數(shù)，令a′kl＝akl-1，否則令若ckl＞1，則若則akl為整數(shù)，令a′kl＝akl+1，否則令之后，還需要令a′kl＝1/a′kl，a′ij＝aij，i，j∈Ω且i，j≠k，l，然后判斷A′＝(a′ij)的一致性，若A′＝(a′ij)具有一致性則結(jié)束計(jì)算，若A′＝(a′ij)不具有一致性，則令A(yù)＝A′并返回S1。302，根據(jù)判斷矩陣A計(jì)算旅客價(jià)值評價(jià)模型中各旅客價(jià)值指標(biāo)的權(quán)重；在本發(fā)明實(shí)施例中，在A′＝(a′ij)具有一致性且結(jié)束計(jì)算之后，還需要根據(jù)判斷矩陣A計(jì)算旅客價(jià)值評價(jià)模型中各旅客價(jià)值指標(biāo)的權(quán)重。303，通過距離計(jì)算公式分別計(jì)算預(yù)置的若干樣本與預(yù)置的初始聚類原型中各個(gè)原型的距離，然后將樣本及與樣本距離最短的原型劃分為一類，其中γ為分類屬性的權(quán)重，Xi為樣本X中的行向量，Vj為原型且為行向量的形式，d(Xi，Vj)為樣本與原型之間的距離，i為樣本個(gè)數(shù)，j為原型個(gè)數(shù)，當(dāng)xik＝vjk時(shí)，δ取0，當(dāng)xik不等于vjk時(shí)，δ取1；在本發(fā)明實(shí)施例中，在根據(jù)判斷矩陣A計(jì)算旅客價(jià)值評價(jià)模型中各旅客價(jià)值指標(biāo)的權(quán)重之后，還需要通過距離計(jì)算公式分別計(jì)算預(yù)置的若干樣本與預(yù)置的初始聚類原型中各個(gè)原型的距離，然后將樣本及與樣本距離最短的原型劃分為一類，其中γ為分類屬性的權(quán)重，Xi為樣本X中的行向量，Vj為原型，d(Xi，Vj)為樣本與原型之間的距離，i為樣本個(gè)數(shù)，j為原型個(gè)數(shù)，當(dāng)xik＝vjk時(shí)，δ取0，當(dāng)xik不等于vjk時(shí)，δ取1。需要說明的是，在本發(fā)明實(shí)施例中，當(dāng)矩陣C中元素全部為1時(shí)，判斷矩陣A為完全一致性矩陣。若C中存在某個(gè)元素cij不為1，則判斷矩陣A不為完全一致性矩陣，若cij偏離1越大，說明aij對A的不一致性的影響越大，當(dāng)cij＜1時(shí)，說明aij偏大，應(yīng)當(dāng)適當(dāng)減小；當(dāng)cij＞1時(shí)，說明aij偏小，應(yīng)當(dāng)適當(dāng)增大，此時(shí)，對判斷矩陣的部分元素進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整即可逐步達(dá)到滿意的一致性。本發(fā)明實(shí)施例提供了一種旅客細(xì)分方法的第四實(shí)施例，包括：401，根據(jù)預(yù)置的旅客價(jià)值評價(jià)模型，建立與旅客價(jià)值評價(jià)模型對應(yīng)的判斷矩陣A；在本發(fā)明實(shí)施例中，首先需要根據(jù)預(yù)置的旅客價(jià)值評價(jià)模型，建立與旅客價(jià)值評價(jià)模型對應(yīng)的判斷矩陣A，例如下表：旅客價(jià)值HGDTSFWiH1.00003.00000.25005.00000.25000.16670.0837G1.00000.20000.50000.33330.16670.0400D1.00006.00002.00000.33330.2367T1.00000.25000.14290.0417S1.00000.20000.1481F1.00000.4500其中H、G、D、T、S、F均為旅客價(jià)值指標(biāo)。402，通過AW＝λmaxW計(jì)算判斷矩陣A的第一排序向量W(L)，其中λmax為判斷矩陣A的最大特征根；在本發(fā)明實(shí)施例中，在根據(jù)預(yù)置的旅客價(jià)值評價(jià)模型，建立與旅客價(jià)值評價(jià)模型對應(yīng)的判斷矩陣A之后，還需要通過AW＝λmaxW計(jì)算判斷矩陣A的第一排序向量W(L)，其中λmax為判斷矩陣A的最大特征根，需要說明的是，因?yàn)榈谝慌判蛳蛄縒(L)滿足歸一化約束條件根據(jù)一致性判斷矩陣特性可得到和AW＝nW，所以若A為一致性判斷矩陣，則第一排序向量W(L)同時(shí)還是A矩陣的特征向量，與此對應(yīng)的特征根λ＝n為判斷矩陣A的最大特征根，所以可以得到AW＝λmaxW。403，通過和ATUT＝λmaxUT計(jì)算判斷矩陣A的第二排序向量W(R)，其中Wi、Ui均為行向量；在在本發(fā)明實(shí)施例中，在通過AW＝λmaxW計(jì)算判斷矩陣A的第一排序向量W(L)，其中λmax為判斷矩陣A的最大特征根之后，還需要通過和ATUT＝λmaxUT計(jì)算判斷矩陣A的第二排序向量W(R)，其中Wi、Ui均為行向量；需要說明的是，若令則步驟402中的可以表示為即Uj＝Uiaiji，j∈Ω，然后進(jìn)行等式兩端對i求和得到將寫成矩陣形式，有UA＝nU，進(jìn)而得到UA＝λmaxU，進(jìn)行轉(zhuǎn)置后得到ATUT＝λmaxUT，求出UT后則可以求出第二排序向量W(R)。S1，通過W＝(W(L)+W(R))/2計(jì)算判斷矩陣A的排序向量W，并通過計(jì)算判斷矩陣A的各列歸一化向量，其中B＝(bij)n×n，βj＝(b1j，b2j，...，bnj)T，βj為判斷矩陣A的第j列歸一化向量W；S2，根據(jù)計(jì)算判斷矩陣A的誘導(dǎo)矩陣C＝(cij)n×n；在本發(fā)明實(shí)施例中，在計(jì)算判斷矩陣A的排序向量W，并通過計(jì)算判斷矩陣A的各列歸一化向量之后，還需要根據(jù)計(jì)算判斷矩陣A的誘導(dǎo)矩陣C＝(cij)n×n。S3，計(jì)算得到使|cij-1|達(dá)到最小值的i，j，并將i，j分別記為k，l；在本發(fā)明實(shí)施例中，在根據(jù)計(jì)算判斷矩陣A的誘導(dǎo)矩陣c＝(cij)n×n之后，還需要計(jì)算得到使|cij-1|達(dá)到最小值的i，j，并將i，j分別記為k，l。S4，比較cij與1的大小，若ckl＜1，則若akl為整數(shù)，令a′kl＝akl-1，否則令若ckl＞1，則若則akl為整數(shù)，令a′kl＝akl+1，否則令在本發(fā)明實(shí)施例中，在計(jì)算得到使|cij-1|達(dá)到最小值的i，j，并將i，j分別記為k，l之后，還需要比較cij與1的大小，若ckl＜1，則若akl為整數(shù)，令a′kl＝akl-1，否則令若ckl＞1，則若則akl為整數(shù)，令α′kl＝akl+1，否則令S5，令a′lk＝1/a′kl，a′ij＝aij，i，j∈Ω且i，j≠k，l，然后判斷A′＝(a′ij)的一致性，若A′＝(a′ij)具有一致性則結(jié)束計(jì)算，若A′＝(a′ij)不具有一致性，則令A(yù)＝A′并返回S1；在本發(fā)明實(shí)施例中，在比較cij與1的大小，若ckl＜1，則若akl為整數(shù)，令a′kl＝akl-1，否則令若ckl＞1，則若則akl為整數(shù)，令a′kl＝akl+1，否則令之后，還需要令a′lk-1/a′kl，a′ij＝aij，i，j∈Ω且i，j≠k，l，然后判斷A′＝(a′ij)的一致性，若A′＝(a′ij)具有一致性則結(jié)束計(jì)算，若A′＝(a′ij)不具有一致性，則令A(yù)＝A′并返回S1。404，根據(jù)判斷矩陣A計(jì)算旅客價(jià)值評價(jià)模型中各旅客價(jià)值指標(biāo)的權(quán)重；在本發(fā)明實(shí)施例中，在A′＝(a′ij)具有一致性且結(jié)束計(jì)算之后，還需要根據(jù)判斷矩陣A計(jì)算旅客價(jià)值評價(jià)模型中各旅客價(jià)值指標(biāo)的權(quán)重，例如對步驟401中的各個(gè)客戶價(jià)值指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行計(jì)算得到，H＝0.0837，G＝0.0400，D＝0.2367，T＝0.0417，S＝0.1481，F(xiàn)＝0.4500。405，通過距離計(jì)算公式分別計(jì)算預(yù)置的若干樣本與預(yù)置的初始聚類原型中各個(gè)原型的距離，然后將樣本及與樣本距離最短的原型劃分為一類，其中γ為分類屬性的權(quán)重，Xi為樣本X中的行向量，Vj為原型且為行向量的形式，d(Xi，Vj)為樣本與原型之間的距離，i為樣本個(gè)數(shù)，j為原型個(gè)數(shù)，當(dāng)xik＝vjk時(shí)，δ取0，當(dāng)xik不等于vjk時(shí)，δ取1；在本發(fā)明實(shí)施例中，在根據(jù)判斷矩陣A計(jì)算旅客價(jià)值評價(jià)模型中各旅客價(jià)值指標(biāo)的權(quán)重之后，還需要通過距離計(jì)算公式分別計(jì)算預(yù)置的若干樣本與預(yù)置的初始聚類原型中各個(gè)原型的距離，然后將樣本及與樣本距離最短的原型劃分為一類，其中γ為分類屬性的權(quán)重，Xi為樣本X中的行向量，Vj為原型，d(Xi，Vj)為樣本與原型之間的距離，i為樣本個(gè)數(shù)，j為原型個(gè)數(shù)，當(dāng)xik＝vjk時(shí)，δ取0，當(dāng)xik不等于vjk時(shí)，δ取1。請參閱圖3，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種旅客細(xì)分裝置的第一實(shí)施例，包括：判斷矩陣建立模塊501，用于根據(jù)預(yù)置的旅客價(jià)值評價(jià)模型，建立與旅客價(jià)值評價(jià)模型對應(yīng)的判斷矩陣A；權(quán)重計(jì)算模塊502，用于根據(jù)判斷矩陣A計(jì)算旅客價(jià)值評價(jià)模型中各旅客價(jià)值指標(biāo)的權(quán)重；分類模塊503，用于根據(jù)各旅客價(jià)值指標(biāo)的權(quán)重和預(yù)置的初始聚類原型對預(yù)置的若干樣本進(jìn)行分類。請參閱圖4，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種旅客細(xì)分裝置的第二實(shí)施例，包括：判斷矩陣建立模塊601，用于根據(jù)預(yù)置的旅客價(jià)值評價(jià)模型，建立與旅客價(jià)值評價(jià)模型對應(yīng)的判斷矩陣A；一致性處理模塊602，用于對判斷矩陣A進(jìn)行一致性處理。權(quán)重計(jì)算模塊603，用于根據(jù)判斷矩陣A計(jì)算旅客價(jià)值評價(jià)模型中各旅客價(jià)值指標(biāo)的權(quán)重；分類模塊604，用于通過距離計(jì)算公式分別計(jì)算預(yù)置的若干樣本與預(yù)置的初始聚類原型中各個(gè)原型的距離，然后將樣本及與樣本距離最短的原型劃分為一類，其中γ為分類屬性的權(quán)重，Xi為樣本X中的行向量，Vj為原型且為行向量的形式，d(Xi，Vj)為樣本與原型之間的距離，i為樣本個(gè)數(shù)，j為原型個(gè)數(shù)，當(dāng)xik＝vjk時(shí)，δ取0，當(dāng)xik不等于vjk時(shí)，δ取1。一致性處理模塊602具體包括：第一計(jì)算單元6021，用于計(jì)算判斷矩陣A的排序向量W，并通過計(jì)算判斷矩陣A的各列歸一化向量，其中B＝(bij)n×n，βj＝(b1j，b2j，...，bnj)T，βj為判斷矩陣A的第j列歸一化向量W；誘導(dǎo)矩陣計(jì)算單元6022，用于根據(jù)計(jì)算判斷矩陣A的誘導(dǎo)矩陣c＝(cij)n×n；第二計(jì)算單元6023，用于計(jì)算得到使|cij-1|達(dá)到最小值的i，j，并將i，j分別記為k，l；第三計(jì)算單元6024，用于比較cij與1的大小，若ckl＜1，則若akl為整數(shù)，令a′kl-akl-1，否則令若ckl＞1，則若則akl為整數(shù)，令a′kl＝akl+1，否則令一致性判斷單元6025，用于令a′lk＝1/a′kl，a′ij＝aij，i，j∈Ω且i，j≠k，l，然后判斷A′＝(a′ij)的一致性，若A′＝(a′ij)具有一致性則結(jié)束計(jì)算，若A′＝(a′ij)不具有一致性，則令A(yù)＝A′并返回S1。第一計(jì)算單元6021具體包括：第一排序向量計(jì)算子單元60211，用于通過AW＝λmaxW計(jì)算判斷矩陣A的第一排序向量W(L)，其中λmax為判斷矩陣A的最大特征根；第二排序向量計(jì)算子單元60212，用于通過和ATUT＝λmaxUT計(jì)算判斷矩陣A的第二排序向量W(R)，其中Wi、Ui均為行向量；排序向量計(jì)算子單元60213，用于通過W＝(W(L)+W(R))/2計(jì)算判斷矩陣A的排序向量W。所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，上述描述的系統(tǒng)，裝置和單元的具體工作過程，可以參考前述方法實(shí)施例中的對應(yīng)過程，在此不再贅述。在本申請所提供的幾個(gè)實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的系統(tǒng)，裝置和方法，可以通過其它的方式實(shí)現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式，例如多個(gè)單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個(gè)系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點(diǎn)，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機(jī)械或其它的形式。所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。另外，在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個(gè)處理單元中，也可以是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時(shí)，可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中。基于這樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的全部或部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：U盤、移動(dòng)硬盤、只讀存儲(chǔ)器(ROM，Read-OnlyMemory)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。以上所述，以上實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制；盡管參照前述實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的精神和范圍。當(dāng)前第1頁1 2 3