本發(fā)明涉及圖像分類技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種大數(shù)據(jù)圖像分類方法。

背景技術(shù)：

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展以及計(jì)算機(jī)的廣泛普及，數(shù)字圖像的獲取也變得越來越容易；因此，可用的數(shù)字圖像正快速地增長(zhǎng)并且在越來越多的行業(yè)中得到應(yīng)用；圖像分類技術(shù)是一種輔助用戶高效地獲取期望圖像的方法，同時(shí)也是很多與圖像相關(guān)的人機(jī)交互系統(tǒng)取得成功的基礎(chǔ)，如檢索系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)等。

現(xiàn)有的圖像分類方法大多不能夠根據(jù)特征點(diǎn)對(duì)圖像進(jìn)行分類，且不能夠根據(jù)需要隨時(shí)對(duì)分類條件進(jìn)行修改，導(dǎo)致使用不便，因此，我們提出了一種大數(shù)據(jù)圖像分類方法用于解決上述問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

基于背景技術(shù)存在的技術(shù)問題，本發(fā)明提出了一種大數(shù)據(jù)圖像分類方法。

本發(fā)明提出的一種大數(shù)據(jù)圖像分類方法，包括以下步驟：

S1：設(shè)定特征點(diǎn)，然后對(duì)設(shè)定的特征點(diǎn)進(jìn)行分類，得出特征點(diǎn)分類結(jié)果；

S2：對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行識(shí)別，判斷預(yù)處理后的圖像含有的設(shè)定的特征點(diǎn)；

S3：根據(jù)特征點(diǎn)分類結(jié)果對(duì)預(yù)處理后的圖像含有的設(shè)定的特征點(diǎn)的類別進(jìn)行區(qū)分，然后根據(jù)區(qū)分結(jié)果對(duì)圖像進(jìn)行分類，得出圖像分類結(jié)果；

S4：將圖像分類結(jié)果和預(yù)先得出的圖像分類預(yù)估結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，然后對(duì)對(duì)比結(jié)果進(jìn)行判斷，完成大數(shù)據(jù)圖像分類。

優(yōu)選地，所述S1中，設(shè)定特征點(diǎn)，然后根據(jù)設(shè)定的特征點(diǎn)自動(dòng)設(shè)計(jì)特征點(diǎn)分類算法，接著根據(jù)特征點(diǎn)分類算法對(duì)設(shè)定的特征點(diǎn)進(jìn)行分類，得出特征點(diǎn)分類結(jié)果。

優(yōu)選地，所述S2中，對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理的步驟為：采集圖像；根據(jù)圖像的像素位置信息和像素灰度值信息，對(duì)圖像進(jìn)行濾波處理，生成濾波圖像；根據(jù)濾波圖像的局部像素信息和整體像素信息，對(duì)濾波圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理，生成增強(qiáng)圖像。

優(yōu)選地，所述S2中，對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行識(shí)別，依次對(duì)識(shí)別結(jié)果和設(shè)定的特征點(diǎn)進(jìn)行匹配，然后依次判斷匹配度，當(dāng)匹配度大于80％時(shí)，判斷圖像含有當(dāng)前匹配的設(shè)定的特征點(diǎn)。

優(yōu)選地，所述S3中，根據(jù)特征點(diǎn)分類結(jié)果對(duì)預(yù)處理后的圖像含有的設(shè)定的特征點(diǎn)的類別進(jìn)行區(qū)分，然后判斷含有的設(shè)定的特征點(diǎn)最多的類別，以此為依據(jù)對(duì)圖像進(jìn)行分類，得出圖像分類結(jié)果。

優(yōu)選地，所述S4中，將圖像分類結(jié)果和預(yù)先得出的圖像分類預(yù)估結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，然后對(duì)對(duì)比結(jié)果進(jìn)行判斷，當(dāng)判斷結(jié)果大于等于預(yù)設(shè)值時(shí)，完成大數(shù)據(jù)圖像分類，否則，重復(fù)步驟S1-S4，再次對(duì)圖像進(jìn)行分類，直至判斷結(jié)果大于等于預(yù)設(shè)值。

本發(fā)明中，所述一種大數(shù)據(jù)圖像分類方法通過對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理能夠提高對(duì)圖像的識(shí)別精確度，從而提高圖像的分類精確度，通過根據(jù)特征點(diǎn)分類結(jié)果對(duì)預(yù)處理后的圖像含有的設(shè)定的特征點(diǎn)的類別進(jìn)行區(qū)分，然后根據(jù)區(qū)分結(jié)果對(duì)圖像進(jìn)行分類能夠便于對(duì)圖像進(jìn)行分類，分類步驟簡(jiǎn)單，便于實(shí)現(xiàn)，通過用特征點(diǎn)對(duì)圖像進(jìn)行分類能夠便于隨時(shí)更改分類條件，使用方便，通過將圖像分類結(jié)果和預(yù)先得出的圖像分類預(yù)估結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，然后對(duì)對(duì)比結(jié)果進(jìn)行判斷能夠提高分類精確度，避免出現(xiàn)分類誤差，本發(fā)明能夠便于對(duì)圖像進(jìn)行分類，分類步驟簡(jiǎn)單，便于實(shí)現(xiàn)，且能夠提高分類精確度，避免出現(xiàn)分類誤差，方法簡(jiǎn)單，使用方便。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步解說。

實(shí)施例

本實(shí)施例提出了一種大數(shù)據(jù)圖像分類方法，包括以下步驟：

S1：設(shè)定特征點(diǎn)，然后對(duì)設(shè)定的特征點(diǎn)進(jìn)行分類，得出特征點(diǎn)分類結(jié)果；

S2：對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行識(shí)別，判斷預(yù)處理后的圖像含有的設(shè)定的特征點(diǎn)；

S3：根據(jù)特征點(diǎn)分類結(jié)果對(duì)預(yù)處理后的圖像含有的設(shè)定的特征點(diǎn)的類別進(jìn)行區(qū)分，然后根據(jù)區(qū)分結(jié)果對(duì)圖像進(jìn)行分類，得出圖像分類結(jié)果；

S4：將圖像分類結(jié)果和預(yù)先得出的圖像分類預(yù)估結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，然后對(duì)對(duì)比結(jié)果進(jìn)行判斷，完成大數(shù)據(jù)圖像分類。

本實(shí)施例中，所述S1中，設(shè)定特征點(diǎn)，然后根據(jù)設(shè)定的特征點(diǎn)自動(dòng)設(shè)計(jì)特征點(diǎn)分類算法，接著根據(jù)特征點(diǎn)分類算法對(duì)設(shè)定的特征點(diǎn)進(jìn)行分類，得出特征點(diǎn)分類結(jié)果，所述S2中，對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理的步驟為：采集圖像；根據(jù)圖像的像素位置信息和像素灰度值信息，對(duì)圖像進(jìn)行濾波處理，生成濾波圖像；根據(jù)濾波圖像的局部像素信息和整體像素信息，對(duì)濾波圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理，生成增強(qiáng)圖像，所述S2中，對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行識(shí)別，依次對(duì)識(shí)別結(jié)果和設(shè)定的特征點(diǎn)進(jìn)行匹配，然后依次判斷匹配度，當(dāng)匹配度大于80％時(shí)，判斷圖像含有當(dāng)前匹配的設(shè)定的特征點(diǎn)，所述S3中，根據(jù)特征點(diǎn)分類結(jié)果對(duì)預(yù)處理后的圖像含有的設(shè)定的特征點(diǎn)的類別進(jìn)行區(qū)分，然后判斷含有的設(shè)定的特征點(diǎn)最多的類別，以此為依據(jù)對(duì)圖像進(jìn)行分類，得出圖像分類結(jié)果，所述S4中，將圖像分類結(jié)果和預(yù)先得出的圖像分類預(yù)估結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，然后對(duì)對(duì)比結(jié)果進(jìn)行判斷，當(dāng)判斷結(jié)果大于等于預(yù)設(shè)值時(shí)，完成大數(shù)據(jù)圖像分類，否則，重復(fù)步驟S1-S4，再次對(duì)圖像進(jìn)行分類，直至判斷結(jié)果大于等于預(yù)設(shè)值，所述一種大數(shù)據(jù)圖像分類方法通過對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理能夠提高對(duì)圖像的識(shí)別精確度，從而提高圖像的分類精確度，通過根據(jù)特征點(diǎn)分類結(jié)果對(duì)預(yù)處理后的圖像含有的設(shè)定的特征點(diǎn)的類別進(jìn)行區(qū)分，然后根據(jù)區(qū)分結(jié)果對(duì)圖像進(jìn)行分類能夠便于對(duì)圖像進(jìn)行分類，分類步驟簡(jiǎn)單，便于實(shí)現(xiàn)，通過用特征點(diǎn)對(duì)圖像進(jìn)行分類能夠便于隨時(shí)更改分類條件，使用方便，通過將圖像分類結(jié)果和預(yù)先得出的圖像分類預(yù)估結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，然后對(duì)對(duì)比結(jié)果進(jìn)行判斷能夠提高分類精確度，避免出現(xiàn)分類誤差，本發(fā)明能夠便于對(duì)圖像進(jìn)行分類，分類步驟簡(jiǎn)單，便于實(shí)現(xiàn)，且能夠提高分類精確度，避免出現(xiàn)分類誤差，方法簡(jiǎn)單，使用方便。

以上所述，僅為本發(fā)明較佳的具體實(shí)施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案及其發(fā)明構(gòu)思加以等同替換或改變，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。