1.一種大數(shù)據(jù)圖像分類方法，其特征在于，包括以下步驟：
S1：設(shè)定特征點，然后對設(shè)定的特征點進行分類，得出特征點分類結(jié)果；
S2：對圖像進行預(yù)處理，然后對預(yù)處理后的圖像進行識別，判斷預(yù)處理后的圖像含有的設(shè)定的特征點；
S3：根據(jù)特征點分類結(jié)果對預(yù)處理后的圖像含有的設(shè)定的特征點的類別進行區(qū)分，然后根據(jù)區(qū)分結(jié)果對圖像進行分類，得出圖像分類結(jié)果；
S4：將圖像分類結(jié)果和預(yù)先得出的圖像分類預(yù)估結(jié)果進行對比，然后對對比結(jié)果進行判斷，完成大數(shù)據(jù)圖像分類。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種大數(shù)據(jù)圖像分類方法，其特征在于，所述S1中，設(shè)定特征點，然后根據(jù)設(shè)定的特征點自動設(shè)計特征點分類算法，接著根據(jù)特征點分類算法對設(shè)定的特征點進行分類，得出特征點分類結(jié)果。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種大數(shù)據(jù)圖像分類方法，其特征在于，所述S2中，對圖像進行預(yù)處理的步驟為：采集圖像；根據(jù)圖像的像素位置信息和像素灰度值信息，對圖像進行濾波處理，生成濾波圖像；根據(jù)濾波圖像的局部像素信息和整體像素信息，對濾波圖像進行增強處理，生成增強圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種大數(shù)據(jù)圖像分類方法，其特征在于，所述S2中，對圖像進行預(yù)處理，然后對預(yù)處理后的圖像進行識別，依次對識別結(jié)果和設(shè)定的特征點進行匹配，然后依次判斷匹配度，當(dāng)匹配度大于80％時，判斷圖像含有當(dāng)前匹配的設(shè)定的特征點。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種大數(shù)據(jù)圖像分類方法，其特征在于，所述S3中，根據(jù)特征點分類結(jié)果對預(yù)處理后的圖像含有的設(shè)定的特征點的類別進行區(qū)分，然后判斷含有的設(shè)定的特征點最多的類別，以此為依據(jù)對圖像進行分類，得出圖像分類結(jié)果。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種大數(shù)據(jù)圖像分類方法，其特征在于，所述S4中，將圖像分類結(jié)果和預(yù)先得出的圖像分類預(yù)估結(jié)果進行對比，然后對對比結(jié)果進行判斷，當(dāng)判斷結(jié)果大于等于預(yù)設(shè)值時，完成大數(shù)據(jù)圖像分類，否則，重復(fù)步驟S1-S4，再次對圖像進行分類，直至判斷結(jié)果大于等于預(yù)設(shè)值。