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使用精細分辨率和粗糙分辨率網(wǎng)格模擬物理環(huán)境的制作方法

文檔序號:40579689發(fā)布日期:2025-01-07 20:19閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種由一個或多個計算機執(zhí)行的用于模擬物理環(huán)境的狀態(tài)的方法,所述方法包括,對于多個時間步中的每個時間步:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,對于所述粗糙分辨率網(wǎng)格的每個節(jié)點,生成所述上采樣網(wǎng)格包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,進一步包括,對于所述上采樣網(wǎng)格中的每個邊:

4.根據(jù)任一項前述權(quán)利要求所述的方法,其中,使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層來處理定義所述上采樣網(wǎng)格的數(shù)據(jù)以更新所述精細分辨率網(wǎng)格中每個節(jié)點的當(dāng)前節(jié)點嵌入包括:

5.根據(jù)任一項前述權(quán)利要求所述的方法,其中,每個上采樣塊至少部分地基于所述粗糙分辨率網(wǎng)格中的節(jié)點的當(dāng)前節(jié)點嵌入來更新所述精細分辨率網(wǎng)格中的節(jié)點的當(dāng)前節(jié)點嵌入。

6.根據(jù)任一項前述權(quán)利要求所述的方法,其中,所述圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進一步包括一個或多個下采樣更新塊,其中,每個下采樣更新塊被配置為:

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其中,生成所述下采樣網(wǎng)格包括,對于所述精細分辨率網(wǎng)格的每個節(jié)點:

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,進一步包括,對于所述下采樣網(wǎng)格中的每個邊:

9.根據(jù)權(quán)利要求6至8中任一項所述的方法,其中,使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層來處理定義所述下采樣網(wǎng)格的數(shù)據(jù)以更新所述粗糙分辨率網(wǎng)格中每個節(jié)點的當(dāng)前節(jié)點嵌入包括:

10.根據(jù)權(quán)利要求6至9中任一項所述的方法,其中,每個下采樣塊至少部分地基于所述精細分辨率網(wǎng)格中的節(jié)點的當(dāng)前節(jié)點嵌入來更新所述粗糙分辨率網(wǎng)格中的節(jié)點的當(dāng)前節(jié)點嵌入。

11.根據(jù)任一項前述權(quán)利要求所述的方法,其中,所述圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在一組訓(xùn)練樣例上進行了訓(xùn)練,其中,所述訓(xùn)練樣例中的一個或多個訓(xùn)練樣例是通過包括以下的操作來生成的:

12.根據(jù)任一項前述權(quán)利要求所述的方法,其中,獲得定義在所述當(dāng)前時間步處的所述物理環(huán)境的所述狀態(tài)的數(shù)據(jù)包括,對于所述精細分辨率網(wǎng)格中的每個節(jié)點:

13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法,其中,對于所述精細分辨率網(wǎng)格中的每個節(jié)點,所述節(jié)點的節(jié)點特征包括以下中的一個或多個:流體密度特征、流體粘度特征、壓力特征或張力特征。

14.根據(jù)權(quán)利要求12至13中任一項所述的方法,其中,所述圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進一步包括解碼器塊,并且其中,確定在所述下一時間步處的所述物理環(huán)境的所述狀態(tài)包括:

15.根據(jù)任一項前述權(quán)利要求所述的方法,其中,所述精細分辨率網(wǎng)格和所述粗糙分辨率網(wǎng)格各自為三維網(wǎng)格。

16.根據(jù)任一項前述權(quán)利要求所述的方法,其中,所述精細分辨率網(wǎng)格和所述粗糙分辨率網(wǎng)格各自為三角形網(wǎng)格。

17.根據(jù)任一項前述權(quán)利要求所述的方法,其中,所述精細分辨率網(wǎng)格和所述粗糙分辨率網(wǎng)格各自跨越所述物理環(huán)境。

18.根據(jù)任一項前述權(quán)利要求所述的方法,其中,對于每個時間步,所述精細分辨率網(wǎng)格中的節(jié)點數(shù)量大于所述粗糙分辨率網(wǎng)格中的節(jié)點數(shù)量。

19.根據(jù)任一項前述權(quán)利要求所述的方法,所述方法在包括第一處理器和第二處理器的計算系統(tǒng)上執(zhí)行,其中,所述第二處理器具有比所述第一處理器更高的處理能力或內(nèi)存,所述方法包括:

20.根據(jù)權(quán)利要求19所述的方法,當(dāng)引用權(quán)利要求6時,進一步包括:

21.一種使用根據(jù)權(quán)利要求1至20中任一項所述的方法來控制機器人的方法,

22.一個或多個非暫時性計算機存儲介質(zhì),所述一個或多個非暫時性計算機存儲介質(zhì)存儲指令,所述指令在由一個或多個計算機執(zhí)行時,使所述一個或多個計算機執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1至21中任一項所述的相應(yīng)的方法的操作。

23.一種系統(tǒng),包括:


技術(shù)總結(jié)
用于模擬物理環(huán)境的狀態(tài)的方法、系統(tǒng)和裝置,包括編碼在計算機存儲介質(zhì)上的計算機程序。在一方面,提供了由一個或多個計算機執(zhí)行的用于模擬物理環(huán)境的狀態(tài)的方法。方法包括:對于多個時間步中每一個:獲得定義各自表征在當(dāng)前時間步處的物理環(huán)境的狀態(tài)的精細分辨率網(wǎng)格和粗糙分辨率網(wǎng)格的數(shù)據(jù),其中精細分辨率網(wǎng)格具有比粗糙分辨率網(wǎng)格更高的分辨率;使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來處理定義精細分辨率網(wǎng)格和粗糙分辨率網(wǎng)格的數(shù)據(jù),該圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括:(i)一個或多個精細分辨率更新塊、(ii)一個或多個粗糙分辨率更新塊和(iii)一個或多個上采樣更新塊;以及使用針對精細分辨率網(wǎng)格中節(jié)點的更新后的節(jié)點嵌入來確定在下一時間步處的物理環(huán)境的狀態(tài)。

技術(shù)研發(fā)人員:梅雷·福爾圖納托,托比亞斯·普法夫,彼得·威爾斯伯格,亞歷山大·普里策爾,彼得·威廉·巴塔利亞
受保護的技術(shù)使用者:淵慧科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/6
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