技術(shù)特征：

1.一種基于集合模態(tài)分解的自然電位信號去噪方法,其特征在于，采集監(jiān)測巖體破壞的自然電位信號并進行預處理得到自然電位向量；

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信號去噪方法,其特征在于，所述基于該imf列向量之前的imf列向量設置其初始向量，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信號去噪方法,其特征在于，所述中間向量imfr的計算公式為：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信號去噪方法,其特征在于，采集監(jiān)測巖體破壞的自然電位信號并進行預處理得到自然電位向量，包括：對所述自然電位信號進行頻譜分析，識別并獲取工程巖體背景噪聲的頻率成分，構(gòu)建頻率成分集；根據(jù)頻率成分集內(nèi)各頻點的功率譜密度、功率譜密度的n階累積量估計該頻點工程巖體背景噪聲成分的幅值，根據(jù)頻率成分集內(nèi)各頻點的頻譜數(shù)據(jù)估計工程巖體背景噪聲成分的相位，進而構(gòu)建背景噪聲，從自然電位信號中去除所構(gòu)建的背景噪聲得到去噪后的自然電位數(shù)據(jù)，對去噪后的自然電位數(shù)據(jù)進行標準化處理得到自然電位向量。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的信號去噪方法,其特征在于，所述構(gòu)建頻率成分集為：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的信號去噪方法,其特征在于，識別背景噪聲的頻率成分設定的閾值t計算公式為：

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的信號去噪方法,其特征在于，根據(jù)所述自然電位數(shù)據(jù)在中頻率處的頻譜和功率譜密度估計工程巖體背景噪聲成分的幅值和相位的計算公式為：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的信號去噪方法,其特征在于，工程巖體背景噪聲信號表達式為：

9.根據(jù)權(quán)利要求3所述的信號去噪方法,其特征在于，所述約束條件包括：由d1中的元素擬合的曲線求取極大、極小值點個數(shù)之和，與由d1中的元素擬合的曲線過零點的個數(shù)相差最多不超過一個；由局部極大值點形成的上包絡線和由局部極小值點形成的下包絡線的平均值為零。

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信號去噪方法,其特征在于，基于自然電位向量s和得到的imf列向量做后處理，得到自然電位信號去噪后的結(jié)果，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種基于集合模態(tài)分解的自然電位信號去噪方法，根據(jù)自然電位向量創(chuàng)建多個IMF列向量，包括：S1：對第j個IMF列向量的初始向量添加隨機高斯噪聲得到向量D1，用D1減去D1的均值包絡向量和D1的高階項向量得到第j個IMF列向量的中間向量；S2：若中間向量滿足IMF約束條件，則將其作為第j個IMF列向量，若不滿足，則用其更新第j個IMF列向量的初始向量，返回步驟S1直至獲取到滿足IMF約束條件的中間向量或重復過程達到預設次數(shù)，將該IMF列向量的中間向量平均值作為IMFj；基于自然電位向量S和得到的IMF列向量做后處理，得到自然電位信號去噪后的結(jié)果。

技術(shù)研發(fā)人員：蕭文浩,劉靜,楊祚,楊海平
受保護的技術(shù)使用者：深地科學與工程云龍湖實驗室
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9