；根據(jù)建立的指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)，可確定上一層與下一 層的隸屬關(guān)系。
[0234] 4. 2)確定當(dāng)前組能效評估指標(biāo)中每一個(gè)組能效評估指標(biāo)相對另一個(gè)組能效評估 指標(biāo)的重要性系數(shù)，得到由所有重要性系數(shù)構(gòu)成的當(dāng)前組能效評估指標(biāo)的判斷矩陣；本實(shí) 施例中提供給設(shè)置權(quán)重來區(qū)分不同指標(biāo)的重要程度，對大多數(shù)包含多指標(biāo)的復(fù)雜問題，區(qū) 分指標(biāo)的重要程度并不容易，層次分析法采用兩兩比較的方法來確定當(dāng)前組能效評估指標(biāo) 中每一個(gè)組能效評估指標(biāo)相對另一個(gè)組能效評估指標(biāo)的重要性系數(shù)。參見圖2可知，本實(shí) 施例指定的n個(gè)能效評估指標(biāo)的指標(biāo)值共包括電氣設(shè)備信息、系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)、建筑結(jié)構(gòu)信 息、環(huán)境影響因素四個(gè)分類，因此四個(gè)分類對應(yīng)四組能效評估指標(biāo)，共得到由所有重要性系 數(shù)構(gòu)成的當(dāng)前組能效評估指標(biāo)的判斷矩陣A、B、C、D，W判斷矩陣A為例，其形式如式（30-3) 所示；
[0235]
(30-3i
[023引式（30-：3)中，a。表示指標(biāo)X1相對于Xi的重要性，且a 1/a。。
[0237] 本實(shí)施例中，判斷矩陣A的具體取值如表3所示；判斷矩陣B的具體取值如表4所 示；判斷矩陣C的具體取值如表5所示；判斷矩陣D的具體取值如表6所示；由所有重要性 系數(shù)構(gòu)成的當(dāng)前組能效評估指標(biāo)的判斷矩陣取值如表7所示。
[0238] 表3 :判斷矩陣A的取值表；
[0239]
[024。表4 :判斷矩陣B的取值表；
[0242]

[024引表5 :判斷矩陣C的取值表；
[0244]
[024引表6 :判斷矩陣D的取值表；
[0246]
[0247] 表7:由所有重要性系數(shù)構(gòu)成的當(dāng)前組能效評估指標(biāo)的判斷矩陣的取值表;
[024引
[0249] 4. 3)計(jì)算當(dāng)前組能效評估指標(biāo)的判斷矩陣的最大特征值A(chǔ)m。、，W當(dāng)前組能效評估 指標(biāo)的所有能效評估指標(biāo)的權(quán)重之和為1為基準(zhǔn)，將最大特征值A(chǔ)m。、所對應(yīng)的特征向量進(jìn) 行歸一化，得到當(dāng)前組能效評估指標(biāo)中每一個(gè)能效評估指標(biāo)相對最上層指標(biāo)的相對權(quán)重；W判斷矩陣A為例，由于判斷矩陣A描述了各指標(biāo)之間的相對重要程度，從矩陣角度分析， 判斷矩陣A的特征值和特征向量中即包含了各指標(biāo)之間的相對重要程度信息。因此，可取 判斷矩陣A的最大特征值A(chǔ)m。、對應(yīng)的特征向量作為各層次指標(biāo)的相對權(quán)重。同時(shí)，考慮到 各層指標(biāo)權(quán)重之和應(yīng)為1，故需將最大特征值A(chǔ)m。、所對應(yīng)的特征向量進(jìn)行歸一化。W判斷 矩陣A為例，有式（30-4);
[0巧0]A?P=A?P(30-4)
[0巧。式（30-4)中，A為判斷矩陣；A為特征根；0為特征向量。因此，取最大特征值A(chǔ)m。、及其對應(yīng)的特征向量，并進(jìn)行歸一化處理，所得到的就是下層指標(biāo)對于上層指標(biāo)的權(quán) 重值。
[0巧2] 4. 4)判斷是否所有組能效評估指標(biāo)已經(jīng)處理完畢，如果尚未處理完畢，則選擇下 一組能效評估指標(biāo)作為當(dāng)前組能效評估指標(biāo)，并跳轉(zhuǎn)執(zhí)行步驟4. 2);否則如果已經(jīng)處理完 畢，貝峭巧封丸行步驟4.5);
[0253] 4. 5)將所有組能效評估指標(biāo)中每一個(gè)能效評估指標(biāo)相對最上層指標(biāo)的相對權(quán)重 進(jìn)行組合，得到由n個(gè)能效評估指標(biāo)相對最上層指標(biāo)的相對權(quán)重構(gòu)成的相對權(quán)重矩陣《， 其中n個(gè)能效評估指標(biāo)相對最上層指標(biāo)的相對權(quán)重的和為1。
[0巧4] 本實(shí)施例中，步驟4. 2)中確定當(dāng)前組能效評估指標(biāo)中每一個(gè)組能效評估指標(biāo)相 對另一個(gè)組能效評估指標(biāo)的重要性時(shí)，具體是指根據(jù)九級(jí)標(biāo)度法確定當(dāng)前組能效評估指標(biāo) 中每一個(gè)組能效評估指標(biāo)相對另一個(gè)組能效評估指標(biāo)的重要性。
[0255]本實(shí)施例中，根據(jù)九級(jí)標(biāo)度法確定當(dāng)前組能效評估指標(biāo)中每一個(gè)組能效評估指標(biāo) 相對另一個(gè)組能效評估指標(biāo)的重要性系數(shù)時(shí)，每一個(gè)組能效評估指標(biāo)相對另一個(gè)組能效評 估指標(biāo)的重要性包括九級(jí)重要程度，九級(jí)重要程度包括相同、稍微重要、明顯重要、強(qiáng)烈重 要、極端重要五級(jí)重要程度W及五種五級(jí)重要程度中任意相鄰五級(jí)重要程度中間的中間級(jí) 重要程度，且九級(jí)重要程度對應(yīng)的重要性系數(shù)曰1，按照重要性程度依次為1~9,具體如表8 所示。
[0巧6] 表8:九級(jí)標(biāo)度法參考表。
[0巧7]
[025引 W判斷矩陣A為例，對于用九級(jí)標(biāo)度法得出的判斷矩陣A，由于評估者個(gè)人偏好的 影響，可能導(dǎo)致各指標(biāo)重要性之間出現(xiàn)不一致的情況，比如指標(biāo)A1比指標(biāo)A2重要，指標(biāo)A2 比指標(biāo)A3重要，而指標(biāo)A3又比指標(biāo)A1重要。當(dāng)指標(biāo)較少時(shí)，運(yùn)種矛盾情況可W通過逐一 檢查而避免；當(dāng)指標(biāo)較多時(shí)，則需通過對判斷矩陣進(jìn)行一致性校驗(yàn)來發(fā)現(xiàn)并排除此類問題。 因此本實(shí)施例中，步驟4. 3)還包括對當(dāng)前組能效評估指標(biāo)的判斷矩陣進(jìn)行一致性校驗(yàn)的 步驟，且如果校驗(yàn)通過，則跳轉(zhuǎn)執(zhí)行步驟4. 4)，否則重新跳轉(zhuǎn)執(zhí)行步驟4. 2)。
[0巧9] 本實(shí)施例中，對當(dāng)前組能效評估指標(biāo)的判斷矩陣進(jìn)行一致性校驗(yàn)的詳細(xì)步驟包 括：
[0260] 4. 3. 1)判斷當(dāng)前組能效評估指標(biāo)的判斷矩陣的階數(shù)，如果當(dāng)前組能效評估指標(biāo)的 判斷矩陣的階數(shù)不超過2,則直接跳轉(zhuǎn)執(zhí)行步驟4. 4)，否則跳轉(zhuǎn)執(zhí)行下一步；
[0261] 4. 3. 2)根據(jù)式（28)計(jì)算當(dāng)前組能效評估指標(biāo)的判斷矩陣的不一致性程度數(shù)量指 標(biāo)；
[0262]
(28)
[0263] 式（28)中，CI為當(dāng)前組能效評估指標(biāo)的判斷矩陣的不一致性程度數(shù)量指標(biāo)，Am。、 為當(dāng)前組能效評估指標(biāo)的判斷矩陣的最大特征值，n為所有能效評估指標(biāo)的數(shù)量；
[0264] 4. 3. 3)根據(jù)能效評估指標(biāo)的數(shù)量n查找預(yù)設(shè)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)及能效評估 指標(biāo)數(shù)量表，得到當(dāng)前組能效評估指標(biāo)的判斷矩陣的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)值RI;
[0265] 4. 3. 4)根據(jù)式（29)計(jì)算當(dāng)前組能效評估指標(biāo)的判斷矩陣的不一致性程度數(shù)量指 標(biāo)修正值CR;
[0266]
(激）
[0267]式（29)中，CR為當(dāng)前組能效評估指標(biāo)的判斷矩陣的不一致性程度數(shù)量指標(biāo)修正 值，CI為當(dāng)前組能效評估指標(biāo)的判斷矩陣的不一致性程度數(shù)量指標(biāo)，RI為當(dāng)前組能效評估 指標(biāo)的判斷矩陣的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)值。
[026引本實(shí)施例中，當(dāng)前組能效評估指標(biāo)的判斷矩陣的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)值RI和能 效評估指標(biāo)的數(shù)量n的對應(yīng)關(guān)系如表9所示；
[0269] 表9 :平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI和能效評估指標(biāo)的數(shù)量n的對應(yīng)關(guān)系取值表；
[0270]
陽271] 4. 3. 5)判斷當(dāng)前組能效評估指標(biāo)的判斷矩陣的不^致性程度數(shù)量指標(biāo)修正值CR 小于0. 1是否成立，如果成立則判定對當(dāng)前組能效評估指標(biāo)的判斷矩陣進(jìn)行一致性校驗(yàn)通 過，否則判定對當(dāng)前組能效評估指標(biāo)的判斷矩陣進(jìn)行一致性校驗(yàn)未通過。
[0272] W上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，本發(fā)明的保護(hù)范圍并不僅局限于上述實(shí)施 例，凡屬于本發(fā)明思路下的技術(shù)方案均屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。應(yīng)當(dāng)指出，對于本技術(shù)領(lǐng)域 的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明原理前提下的若干改進(jìn)和潤飾，運(yùn)些改進(jìn)和潤飾也 應(yīng)視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種基于層次分析法的變電站能效評估方法，其特征在于步驟包括： 1) 針對m個(gè)待評估變電站，分別獲取指定的n個(gè)能效評估指標(biāo)的指標(biāo)值； 2) 針對m個(gè)待評估變電站，將各待評估變電站的n個(gè)能效評估指標(biāo)的指標(biāo)值基于灰色 關(guān)聯(lián)分析法建立式（1)所示的原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣R;分別獲取各個(gè)能效評估指標(biāo)的最優(yōu)值 生成參考行私，將原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣R和參考行Rc中各個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理并組合得到 式（2)所示的待評估指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣S;式（1)中，R為建立的原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣，為第m個(gè)待評估變電站第n個(gè)能效評估 指標(biāo)的指標(biāo)值；式（2)中，S為得到的待評估指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣，待評估指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣S中的第一行為參考 行R。經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的結(jié)果，sm為第m個(gè)待評估變電站第n個(gè)能效評估指標(biāo)經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理 后的指標(biāo)值； 3) 針對待評估指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣S，分別計(jì)算每一個(gè)待評估變電站標(biāo)準(zhǔn)化處理后的各個(gè)能 效評估指標(biāo)的指標(biāo)值和參考彳丁R。中對應(yīng)的能效評估指標(biāo)的參考值之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)，得到m 個(gè)待評估變電站的關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣0 ; 4) 針對所述n個(gè)能效評估指標(biāo)的指標(biāo)值基于能效評估指標(biāo)的分類建立指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)， 基于層次分析法確定指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)底層的每一個(gè)能效評估指標(biāo)相對最上層指標(biāo)的相對權(quán) 重，得到由n個(gè)能效評估指標(biāo)相對最上層指標(biāo)的相對權(quán)重構(gòu)成的相對權(quán)重矩陣《 ; 5) 根據(jù)式（3)計(jì)算m個(gè)待評估變電站的集成評估結(jié)果矩陣，且其中第i個(gè)待評估變電 站的能效評估結(jié)果如式（4)所示； X= 0 ? 〇 (3) 式（3)中，X為m個(gè)待評估變電站的集成評估結(jié)果矩陣，0Sm個(gè)待評估變電站的關(guān)聯(lián) 系數(shù)矩陣，《為11個(gè)能效評估指標(biāo)的相對權(quán)重構(gòu)成的相對權(quán)重矩陣；式（4)中，X1為第i個(gè)待評估變電站的能效評估結(jié)果，PJn)為第i個(gè)待評估變電站 的第n個(gè)能效評估指標(biāo)的指標(biāo)值和參考行R。中對應(yīng)的能效評估指標(biāo)的參考值之間的關(guān)聯(lián) 系數(shù)，《n為第n個(gè)能效評估指標(biāo)相對指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)的目標(biāo)指標(biāo)層的相對權(quán)重。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于層次分析法的變電站能效評估方法，其特征在于，所述 步驟1)中指定的n個(gè)能效評估指標(biāo)的指標(biāo)值共包括電氣設(shè)備信息、系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)、建筑結(jié) 構(gòu)信息、環(huán)境影響因素四個(gè)分類，所述電氣設(shè)備信息分類下的能效評估指標(biāo)包括自然冷卻 主變臺(tái)數(shù)占比AU空調(diào)能效比A2、節(jié)能燈具總功率與燈具總功率占比A3、控制柜溫濕度調(diào) 節(jié)裝置節(jié)能指標(biāo)A4、空調(diào)溫濕度控制方式能效指標(biāo)A5、照明溫濕度控制方式能效指標(biāo)A6、 通風(fēng)溫濕度控制方式能效指標(biāo)A7、控制柜溫濕度控制方式能效指標(biāo)A8、站用變型號(hào)節(jié)能性 指標(biāo)A9、設(shè)備老化水平指標(biāo)AlO;所述系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)分類下的能效評估指標(biāo)包括負(fù)荷形狀 系數(shù)B1、主變經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指標(biāo)B2、母線電壓偏差B3、功率因數(shù)B4、相間負(fù)載不平衡系數(shù)B5、站 用變經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指標(biāo)B6 ;所述建筑結(jié)構(gòu)信息包括建筑朝向指標(biāo)CU建筑體型系數(shù)C2、圍護(hù)結(jié) 構(gòu)傳熱指標(biāo)C3、窗戶隔熱指標(biāo)C4、窗戶遮陽指標(biāo)C5 ;所述環(huán)境影響因素包括采暖度日數(shù)Dl 和空調(diào)度日數(shù)D2。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于層次分析法的變電站能效評估方法，其特征在于，所述 步驟1)中分類的n個(gè)能效評估指標(biāo)的指標(biāo)值中，所述自然冷卻主變臺(tái)數(shù)占比Al的計(jì)算函 數(shù)表達(dá)式如式（5)所示； Al=n/N (5) 式（5)中，Al為自然冷卻主變臺(tái)數(shù)占比，n為自然冷卻的主變臺(tái)數(shù)；N為變電站的主變 總臺(tái)數(shù)； 所述空調(diào)能效比A2的計(jì)算函數(shù)表達(dá)式如式（6)所示；式（6)中，n為變電站空調(diào)總臺(tái)數(shù)；EER1為變電站的第i臺(tái)空調(diào)能效比；P^total為變電 站所有空調(diào)總額定制冷量；Pciutl為第i臺(tái)空調(diào)額定制冷量；其中變電站的第i臺(tái)空調(diào)能效 比EERj^計(jì)算函數(shù)表達(dá)式如式（7)所示； EER=Pout/Pin (7) 式（7)中，EER為變電站某臺(tái)空調(diào)的空調(diào)能效比，Pciut為空調(diào)在額定輸入功率下的制冷 量，Pin為空調(diào)額定輸入功率； 所述節(jié)能燈具總功率與燈具總功率占比A3的計(jì)算函數(shù)表達(dá)式如式（8)所示；式（8)中，A3為節(jié)能燈具總功率與燈具總功率占比，n為變電站燈具總數(shù)，m為變電站 節(jié)能型燈具總數(shù)，Pj為變電站第j