為一 條負(fù)面信息被轉(zhuǎn)載次數(shù)，Em為所述負(fù)面信息首次出現(xiàn)網(wǎng)站的可信度權(quán)值。
[0032] 負(fù)責(zé)人聲譽(yù)評(píng)定模塊評(píng)估的是企業(yè)負(fù)責(zé)人總體聲譽(yù)，其評(píng)估結(jié)果可在一定程度上 反映負(fù)責(zé)人的人品可信度。本實(shí)施方式中，充分考慮到互聯(lián)網(wǎng)信息流通的速度，從而只考慮 信息首次出現(xiàn)網(wǎng)站的可信度權(quán)值，即減少了計(jì)算量提高了計(jì)算效率，又通過(guò)對(duì)源頭的評(píng)定 提高了評(píng)估的精確性;而轉(zhuǎn)載次數(shù)直接體現(xiàn)了信息被瀏覽次數(shù)和被大眾接收程度。
[0033] 負(fù)責(zé)人資產(chǎn)穩(wěn)定度評(píng)定模塊用于獲取不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)上的負(fù)責(zé)人資產(chǎn)信息，并根據(jù) 節(jié)點(diǎn)資產(chǎn)信息繪制資產(chǎn)增長(zhǎng)趨勢(shì)圖，然后根據(jù)資產(chǎn)趨勢(shì)圖的平滑度和總增長(zhǎng)率判定負(fù)責(zé)人 恒產(chǎn)闊值C。本實(shí)施方式中，負(fù)責(zé)人資產(chǎn)穩(wěn)定度評(píng)定模塊內(nèi)預(yù)設(shè)有多個(gè)恒產(chǎn)映射對(duì)，每一個(gè) 恒產(chǎn)映射對(duì)由一個(gè)恒產(chǎn)闊值C和一個(gè)條件子集組成，每一個(gè)條件子集由一對(duì)資產(chǎn)趨勢(shì)圖的 平滑度和總增長(zhǎng)率組成，任意兩個(gè)條件子集中至少資產(chǎn)趨勢(shì)圖的平滑度和總增長(zhǎng)率中有一 個(gè)相異。負(fù)責(zé)人資產(chǎn)穩(wěn)定度評(píng)定模塊獲得資產(chǎn)趨勢(shì)圖的平滑度和總增長(zhǎng)率后，可直接調(diào)取 對(duì)應(yīng)的恒產(chǎn)映射對(duì)，提取對(duì)應(yīng)的負(fù)責(zé)人恒產(chǎn)闊值C。
[0034] 企業(yè)償債歷史追溯模塊中在評(píng)估企業(yè)償債信用闊值a中已經(jīng)綜合考慮了企業(yè)財(cái)政 實(shí)力，而企業(yè)財(cái)政和負(fù)責(zé)人的經(jīng)濟(jì)實(shí)力有一定的關(guān)聯(lián)度，負(fù)責(zé)人資產(chǎn)穩(wěn)定度評(píng)定模塊進(jìn)一 步評(píng)定負(fù)責(zé)人恒產(chǎn)闊值，有利于提高對(duì)企業(yè)財(cái)政實(shí)力判斷的精確性。
[0035] 綜合計(jì)量模塊分別與企業(yè)償債歷史追溯模塊、負(fù)責(zé)人聲譽(yù)評(píng)定模塊和負(fù)責(zé)人資產(chǎn) 穩(wěn)定度評(píng)定模塊連接。綜合計(jì)量模塊中預(yù)設(shè)有第二計(jì)算模型，其用于將企業(yè)償債信用闊值 a、負(fù)責(zé)人聲譽(yù)闊值b和負(fù)責(zé)人恒產(chǎn)闊值C代入第二計(jì)算模型W計(jì)算獲得企業(yè)信用度e;第二 計(jì)算模型為：
[0036]
其中，ωι、ω2和W3均為比例常數(shù)，且均在區(qū)間（0，1)上取 值，ω 1+ ω 2+ ω 3 = 1。
[0037] 本實(shí)施方式，通過(guò)綜合考慮企業(yè)償債信用闊值a、負(fù)責(zé)人聲譽(yù)闊值b和負(fù)責(zé)人恒產(chǎn) 闊值C，可精確的評(píng)估企業(yè)借貸償債信用度，從而降低向企業(yè)借貸的風(fēng)險(xiǎn)。此外，本實(shí)施方式 中用來(lái)計(jì)算企業(yè)償債信用闊值a、負(fù)責(zé)人聲譽(yù)闊值b和負(fù)責(zé)人恒產(chǎn)闊值C的數(shù)據(jù)都是容易獲 得的，且不易造假，避免了利用企業(yè)財(cái)政數(shù)據(jù)時(shí)由于財(cái)政數(shù)據(jù)真實(shí)度低帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。
[0038] W上所述，僅為本發(fā)明較佳的【具體實(shí)施方式】，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此， 任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明掲露的技術(shù)范圍內(nèi)，根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案及其 發(fā)明構(gòu)思加 W等同替換或改變，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種企業(yè)借貸信用度評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，包括企業(yè)償債歷史追溯模塊、負(fù)責(zé)人聲 譽(yù)評(píng)定模塊、負(fù)責(zé)人資產(chǎn)穩(wěn)定度評(píng)定模塊和綜合計(jì)量模塊； 企業(yè)償債歷史追溯模塊用于獲取企業(yè)償債歷史數(shù)據(jù)，并根據(jù)企業(yè)償債歷史數(shù)據(jù)評(píng)定企 業(yè)償債信用閾值a; 負(fù)責(zé)人聲譽(yù)評(píng)定模塊用于從互聯(lián)網(wǎng)獲取負(fù)責(zé)人相關(guān)信息，并將相關(guān)信息分為正面信息 和負(fù)面信息，然后根據(jù)正面信息和負(fù)面信息出現(xiàn)次數(shù)以及出現(xiàn)網(wǎng)站的可信度權(quán)值，計(jì)算負(fù) 責(zé)人聲譽(yù)閾值b; 負(fù)責(zé)人資產(chǎn)穩(wěn)定度評(píng)定模塊用于獲取不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)上的負(fù)責(zé)人資產(chǎn)信息，并根據(jù)負(fù)責(zé) 人資產(chǎn)總值的變化軌跡，計(jì)算負(fù)責(zé)人恒產(chǎn)閾值c; 綜合計(jì)量模塊分別與企業(yè)償債歷史追溯模塊、負(fù)責(zé)人聲譽(yù)評(píng)定模塊和負(fù)責(zé)人資產(chǎn)穩(wěn)定 度評(píng)定模塊連接，其用于根據(jù)企業(yè)償債信用閾值a、負(fù)責(zé)人聲譽(yù)閾值b和負(fù)責(zé)人恒產(chǎn)閾值c綜 合判斷企業(yè)信用度e。2. 如權(quán)利要求1所述的企業(yè)借貸信用度評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，企業(yè)償債歷史追溯模塊 根據(jù)企業(yè)償債歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)出按期償還次數(shù)A、超期償還次數(shù)B和未償還次數(shù)C三種類別，并 將三類數(shù)據(jù)導(dǎo)入預(yù)設(shè)第一計(jì)算模型計(jì)算獲得企業(yè)償債信用閾值a。3. 如權(quán)利要求2所述的企業(yè)借貸信用度評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，第一計(jì)算模型為： a = KiA+fcB+KsC2，K1、K2和K3均為比例系數(shù)，其中，K 1 > O，K3<O，K3 <K2 <Ki。4. 如權(quán)利要求1所述的企業(yè)借貸信用度評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，聲譽(yù)閾值計(jì)算模型為：其中，η為搜索到的正面信息數(shù)量，δη為一條正面信息被轉(zhuǎn)載次 數(shù)，βη為所述正面信息首次出現(xiàn)網(wǎng)站的可信度權(quán)值;m為搜索到的正面信息數(shù)量，am為一條負(fù) 面信息被轉(zhuǎn)載次數(shù)，^為所述負(fù)面信息首次出現(xiàn)網(wǎng)站的可信度權(quán)值。5. 如權(quán)利要求1所述的企業(yè)借貸信用度評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，負(fù)責(zé)人資產(chǎn)穩(wěn)定度評(píng)定 模塊用于獲取不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)上的負(fù)責(zé)人資產(chǎn)信息，并根據(jù)節(jié)點(diǎn)資產(chǎn)信息繪制資產(chǎn)增長(zhǎng)趨勢(shì) 圖，然后根據(jù)資產(chǎn)趨勢(shì)圖的平滑度和總增長(zhǎng)率判定負(fù)責(zé)人恒產(chǎn)閾值c。6. 如權(quán)利要求5所述的企業(yè)借貸信用度評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，負(fù)責(zé)人資產(chǎn)穩(wěn)定度評(píng)定 模塊內(nèi)預(yù)設(shè)有多個(gè)恒產(chǎn)映射對(duì)，每一個(gè)恒產(chǎn)映射對(duì)由一個(gè)恒產(chǎn)閾值c和一個(gè)條件子集組成， 每一個(gè)條件子集由一對(duì)資產(chǎn)趨勢(shì)圖的平滑度和總增長(zhǎng)率組成，任意兩個(gè)條件子集中至少資 產(chǎn)趨勢(shì)圖的平滑度和總增長(zhǎng)率中有一個(gè)相異;負(fù)責(zé)人資產(chǎn)穩(wěn)定度評(píng)定模塊獲得資產(chǎn)趨勢(shì)圖 的平滑度和總增長(zhǎng)率后，可直接調(diào)取對(duì)應(yīng)的恒產(chǎn)映射對(duì)，提取對(duì)應(yīng)的負(fù)責(zé)人恒產(chǎn)閾值c。7. 如權(quán)利要求1所述的企業(yè)借貸信用度評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，綜合計(jì)量模塊中預(yù)設(shè)有 第二計(jì)算模型，其用于將企業(yè)償債信用閾值a、負(fù)責(zé)人聲譽(yù)閾值b和計(jì)算負(fù)責(zé)人恒產(chǎn)閾值c代 入第二計(jì)算模型以計(jì)算獲得企業(yè)信用度e;第二計(jì)算模型為：.其中，ω?Ν ω 2和ω 3均為比例常數(shù)，且均在區(qū)間(〇，1)上取值。8. 如權(quán)利要求7所述的企業(yè)借貸信用度評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，ω 1+ ω 2+ ω 3= 1。
【專利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種企業(yè)借貸信用度評(píng)估系統(tǒng)，包括企業(yè)償債歷史追溯模塊、負(fù)責(zé)人聲譽(yù)評(píng)定模塊、負(fù)責(zé)人資產(chǎn)穩(wěn)定度評(píng)定模塊和綜合計(jì)量模塊。本發(fā)明中，企業(yè)償債歷史不僅反映了企業(yè)財(cái)政實(shí)力，還反映了企業(yè)借貸償債方面的信用。本實(shí)施方式中，對(duì)企業(yè)償債歷史進(jìn)行評(píng)估，避免了單一評(píng)估企業(yè)財(cái)政實(shí)力的片面性，也避免了獨(dú)立評(píng)估企業(yè)財(cái)政實(shí)力和償債信用度的繁瑣；負(fù)責(zé)人聲譽(yù)評(píng)定模塊評(píng)估的是企業(yè)負(fù)責(zé)人總體聲譽(yù)，其評(píng)估結(jié)果可在一定程度上反映負(fù)責(zé)人的人品可行度；企業(yè)財(cái)政和負(fù)責(zé)人的經(jīng)濟(jì)實(shí)力有一定的關(guān)聯(lián)度，負(fù)責(zé)人資產(chǎn)穩(wěn)定度評(píng)定模塊進(jìn)一步評(píng)定負(fù)責(zé)人恒產(chǎn)閾值，有利于提高對(duì)企業(yè)財(cái)政實(shí)力判斷的精確性。
【IPC分類】G06Q40/02
【公開(kāi)號(hào)】CN105447749
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510757131
【發(fā)明人】徐榮靜
【申請(qǐng)人】安徽融信金模信息技術(shù)有限公司
【公開(kāi)日】2016年3月30日
【申請(qǐng)日】2015年11月5日