一種基于加權(quán)局部特征比對(duì)的車輛套牌識(shí)別方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明屬于智能交通管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其設(shè)及一種基于加權(quán)局部特征比對(duì)的車輛 套牌識(shí)別方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著我國汽車工業(yè)的發(fā)展及人民生活水平的提高，汽車已經(jīng)進(jìn)入家庭，成為生活 的必需品。然而套牌車的出現(xiàn)極大地?fù)p害了車牌車主的利益，并且為社會(huì)增加了不安定的 因素，因此在智能交通管理領(lǐng)域，打擊套牌車成為執(zhí)法中的重要任務(wù)。
[0003] 套牌車的典型特征就是車牌相同，車型也大致相同，但是肯定存在局部特征的不 同，例如車貼、車飾等細(xì)節(jié)部分?，F(xiàn)有技術(shù)方案對(duì)于套牌車的識(shí)別，主要基于事后的人工分 析，逐個(gè)進(jìn)行細(xì)節(jié)比對(duì)。運(yùn)種方法工作量非常大，由于車輛數(shù)量太多，幾乎不太可能遍歷所 有的過車數(shù)據(jù)，一般僅在處理違章車輛記錄時(shí)，才與車管所登記的車輛信息比對(duì)，由此發(fā)現(xiàn) 一部分套牌車，無法對(duì)套牌車形成有效的遏制。
[0004] 并且現(xiàn)有技術(shù)方案在進(jìn)行比對(duì)時(shí)，往往基于車輛的整張抓拍圖片進(jìn)行比對(duì)，容易 受到駕駛室區(qū)域人的干擾，車燈的干擾，而且比對(duì)區(qū)域過大，計(jì)算量過大。同時(shí)因?yàn)樘总嚺?可能僅在細(xì)微的地方存在差異，而大部分區(qū)域相同，比對(duì)區(qū)域過大時(shí)，細(xì)微區(qū)域?qū)φw的影 響就顯得不是那么突出，容易比對(duì)不出。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明的目的是提供一種基于加權(quán)局部特征比對(duì)的車輛套牌識(shí)別方法及裝置，W 解決上述【背景技術(shù)】中描述的問題，針對(duì)不同的車型，對(duì)不同的特征給予不同的權(quán)值，大大加 快了套牌嫌疑車的判斷。
[0006] 為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明技術(shù)方案如下：
[0007] -種基于加權(quán)局部特征比對(duì)的車輛套牌識(shí)別方法，所述車輛套牌識(shí)別方法包括： [000引步驟1、基于待識(shí)別車輛的抓拍圖片，識(shí)別出待識(shí)別車輛的車型信息和車牌；
[0009] 步驟2、根據(jù)待識(shí)別車輛的車型信息，進(jìn)一步提取抓拍圖片中局部特征圖；
[0010] 步驟3、根據(jù)待識(shí)別車輛的車牌在基準(zhǔn)比對(duì)庫中查找相同車牌車輛；
[0011] 步驟4、提取基準(zhǔn)比對(duì)庫中相同車牌車輛對(duì)應(yīng)的參考局部特征圖，將提取的待識(shí)別 車輛的局部特征圖與基準(zhǔn)比對(duì)庫中的參考局部特征圖進(jìn)行逐個(gè)比對(duì)，計(jì)算出每個(gè)局部特征 圖對(duì)應(yīng)于參考局部特征圖的相似度；
[0012] 步驟5、根據(jù)設(shè)定的該待識(shí)別車輛對(duì)應(yīng)的局部特征權(quán)值，匯總計(jì)算出該待識(shí)別車輛 的對(duì)應(yīng)于基準(zhǔn)比對(duì)庫中相同車牌車輛的總相似度；
[0013] 步驟6、根據(jù)待識(shí)別車輛的總相似度，判斷其是否是套牌車，如果總相似度沒有超 過設(shè)定的第一闊值，則上報(bào)套牌嫌疑預(yù)警。
[0014] 進(jìn)一步地，所述步驟1還包括：
[0015] 對(duì)抓拍圖片進(jìn)行校正，統(tǒng)一崎變效果。可W降低崎變引起的識(shí)別誤差，提高后續(xù)識(shí) 別的準(zhǔn)確度。
[0016] 進(jìn)一步地，所述識(shí)別出的車牌對(duì)應(yīng)設(shè)置有車牌置信度，所述步驟3之前還包括：
[0017] 判斷待識(shí)別車輛的車牌置信度是否高于設(shè)定的第二闊值，如果是則進(jìn)入步驟3,否 則計(jì)算相似車牌列表，W計(jì)算出的相似車牌為待識(shí)別車輛的車牌進(jìn)入步驟3。
[0018] 進(jìn)一步地，所述步驟3還包括：
[0019] 如果基準(zhǔn)比對(duì)庫中存在相同車牌，則進(jìn)入步驟4,否則將待識(shí)別車輛的車型信息、 車牌和局部特征圖加入到基準(zhǔn)比對(duì)庫中后結(jié)束；
[0020] 所述步驟6包括步驟：
[0021] 如果總相似度沒有超過設(shè)定的第一闊值，且待識(shí)別車輛的車牌置信度高于設(shè)定的 第二闊值，則上報(bào)套牌嫌疑預(yù)警后結(jié)束；
[0022] 如果總相似度沒有超過設(shè)定的第一闊值，但車牌置信度不高于設(shè)定的第二闊值， 則上報(bào)車牌污損、遮擋預(yù)警后結(jié)束。
[0023] 進(jìn)一步地，所述步驟3之后，還包括步驟：
[0024] 如果查找到的相同車牌車輛對(duì)應(yīng)的車型信息與待識(shí)別車輛不同，且車牌置信度高 于設(shè)定的第二闊值，則上報(bào)套牌嫌疑預(yù)警后結(jié)束；
[0025] 如果查找到的相同車牌車輛對(duì)應(yīng)的車型信息與待識(shí)別車輛不同，但車牌置信度不 高于設(shè)定的第二闊值，則上報(bào)車牌污損、遮擋預(yù)警后結(jié)束。
[0026] 通過本步驟可W直接基于車型進(jìn)行預(yù)警，當(dāng)車型不同時(shí)，直接判斷存在套牌嫌疑 預(yù)警，并且可W做出車牌污損、遮擋預(yù)警。
[0027] 本發(fā)明還提出了一種基于加權(quán)局部特征比對(duì)的車輛套牌識(shí)別裝置，所述車輛套牌 識(shí)別裝置包括：
[0028] 圖片識(shí)別模塊，用于基于待識(shí)別車輛的抓拍圖片，識(shí)別出待識(shí)別車輛的車型信息 和車牌；
[0029] 局部特征圖提取模塊，用于根據(jù)待識(shí)別車輛的車型信息，進(jìn)一步提取抓拍圖片中 局部特征圖；
[0030] 車牌查找模塊，用于根據(jù)待識(shí)別車輛的車牌在基準(zhǔn)比對(duì)庫中查找相同車牌車輛；
[0031] 比對(duì)模塊，用于提取基準(zhǔn)比對(duì)庫中相同車牌車輛對(duì)應(yīng)的參考局部特征圖，將提取 的待識(shí)別車輛的局部特征圖與基準(zhǔn)比對(duì)庫中的參考局部特征圖進(jìn)行逐個(gè)比對(duì)，計(jì)算出每個(gè) 局部特征圖對(duì)應(yīng)于參考局部特征圖的相似度；
[0032] 總相似度計(jì)算模塊，用于根據(jù)設(shè)定的該待識(shí)別車輛對(duì)應(yīng)的局部特征權(quán)值，匯總計(jì) 算出該待識(shí)別車輛的對(duì)應(yīng)于基準(zhǔn)比對(duì)庫中相同車牌車輛的總相似度；
[0033] 預(yù)警模塊，用于根據(jù)待識(shí)別車輛的總相似度，判斷其是否是套牌車，如果總相似度 沒有超過設(shè)定的第一闊值，則上報(bào)套牌嫌疑預(yù)警。
[0034] 進(jìn)一步地，所述圖片識(shí)別模塊還用于對(duì)抓拍圖片進(jìn)行校正，統(tǒng)一崎變效果。
[0035] 進(jìn)一步地，所述識(shí)別出的車牌對(duì)應(yīng)設(shè)置有車牌置信度，所述裝置還包括：
[0036] 相似車牌生成模塊，用于判斷待識(shí)別車輛的車牌置信度是否高于設(shè)定的第二闊 值，如果是則直接進(jìn)入車牌查找模塊進(jìn)行查找，否則計(jì)算相似車牌列表，W計(jì)算出的相似車 牌為待識(shí)別車輛的車牌進(jìn)入車牌查找模塊進(jìn)行查找。
[0037] 進(jìn)一步地，所述車牌查找模塊還用于執(zhí)行如下操作：
[0038] 如果基準(zhǔn)比對(duì)庫中存在相同車牌，則進(jìn)入比對(duì)模塊進(jìn)行比對(duì)，否則將待識(shí)別車輛 的車型信息、車牌和局部特征圖加入到基準(zhǔn)比對(duì)庫中后結(jié)束；
[0039] 所述預(yù)警模塊執(zhí)行如下操作：
[0040] 如果總相似度沒有超過設(shè)定的第一闊值，且待識(shí)別車輛的車牌置信度高于設(shè)定的 第二闊值，則上報(bào)套牌嫌疑預(yù)警后結(jié)束；
[0041] 如果總相似度沒有超過設(shè)定的第一闊值，但車牌置信度不高于設(shè)定的第二闊值， 則上報(bào)車牌污損、遮擋預(yù)警后結(jié)束。
[0042] 進(jìn)一步地，所述裝置還包括:車型預(yù)警模塊，所述車型預(yù)警模塊用于執(zhí)行如下操 作：
[0043] 如果查找到的相同車牌車輛對(duì)應(yīng)的車型信息與待識(shí)別車輛不同，且車牌置信度高 于設(shè)定的第二闊值，則上報(bào)套牌嫌疑預(yù)警后結(jié)束；
[0044] 如果查找到的相同車牌車輛對(duì)應(yīng)的車型信息與待識(shí)別車輛不同，但車牌置信度不 高于設(shè)定的第二闊值，則上報(bào)車牌污損、遮擋預(yù)警后結(jié)束。
[0045] 本發(fā)明提出了一種基于加權(quán)局部特征比對(duì)的車輛套牌識(shí)別方法及裝置，通過對(duì)不 同的局部特征區(qū)域給予不同的權(quán)值，計(jì)算出待識(shí)別車輛與參考車輛的相似度，然后判斷是 否存在套牌車嫌疑，上報(bào)預(yù)警。本發(fā)明的方法加快了套牌嫌疑車的判斷識(shí)別，且識(shí)別更加準(zhǔn) 確。
【附圖說明】
[0046] 圖1為本發(fā)明基于加權(quán)局部特征比對(duì)的車輛套牌識(shí)別方法流程圖；
[0047] 圖2為本發(fā)明實(shí)施例圖片校正原理圖；
[004引圖3為本發(fā)明基于加權(quán)局部特征比對(duì)的車輛套牌識(shí)別裝置結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0049] 下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明技術(shù)方案做進(jìn)一步詳細(xì)說明，W下實(shí)施例不構(gòu)成 對(duì)本發(fā)明的限定。
[0050] 根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，車型不同的車，套牌車的局部特征區(qū)域差異點(diǎn)分布也不同。例如套牌小 型車，車貼、車飾區(qū)域最有可能不同；而套牌大貨車，車燈區(qū)域也有可能不同。本發(fā)明基于套 牌車輛容易出現(xiàn)差異的特征進(jìn)行比較，針對(duì)不同的車型，對(duì)不同的局部特征區(qū)域給予不同 的權(quán)值，大大加快了套牌嫌疑車的判斷。
[0051] 本發(fā)明對(duì)不同的局部特征區(qū)域，設(shè)置不同的權(quán)值，對(duì)于最有可能不同的局部特征 區(qū)域，增加其對(duì)應(yīng)的權(quán)值，提高其對(duì)整個(gè)比對(duì)劫奪的影響。對(duì)于不太可能不同的局部特征區(qū) 域，減少其權(quán)值，降低其對(duì)整個(gè)比對(duì)結(jié)果的影響。
[0052] 本發(fā)明對(duì)不同的局部特征區(qū)域，設(shè)置不同的權(quán)值，如表1所示：
[0化3]

[0化4] 表1
[0055] 其中，對(duì)于同一