搜索方法、搜索裝置、用戶設(shè)備和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本公開涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種搜索方法、搜索裝置、用戶設(shè)備和 計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展以及用戶設(shè)備的普及，基于用戶設(shè)備的電子商務(wù)在近年來呈現(xiàn) 蓬勃發(fā)展之勢。通過用戶設(shè)備在互聯(lián)上搜索和購買商品已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪谐Ｒ娀?動(dòng)。所述用戶設(shè)備例如為智能手機(jī)、平板計(jì)算機(jī)、筆記本計(jì)算機(jī)等?；ヂ?lián)網(wǎng)提供了新交易平 臺和娛樂平臺。例如，可以在互聯(lián)網(wǎng)上購買商品、下載音樂、在線觀看視頻等。
[0003] 典型地，可以基于要搜索的對象的關(guān)鍵詞在互聯(lián)網(wǎng)上執(zhí)行搜索?；陉P(guān)鍵詞的對 象搜索系統(tǒng)依賴于用戶輸入的字符表述。然而，當(dāng)用戶輸入的關(guān)鍵詞不準(zhǔn)確或存在錯(cuò)誤時(shí)， 難以獲得令人滿意的搜索結(jié)果。隨著諸如電子商務(wù)的電子服務(wù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，商品或服 務(wù)個(gè)數(shù)和種類快速增長，消費(fèi)者可能需要花費(fèi)較多的時(shí)間進(jìn)行瀏覽才能找到自己關(guān)注的對 象或商品。
[0004] 因此，期望提供一種搜索技術(shù)來幫助用戶準(zhǔn)確地搜索到感興趣的商品或服務(wù)，并 提供更豐富的信息和更細(xì)致的服務(wù)，從而提高用戶的使用體驗(yàn)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本公開實(shí)施例提供一種搜索方法、搜索裝置、用戶設(shè)備和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其使能 夠準(zhǔn)確且便利地搜索目標(biāo)對象的相關(guān)對象信息，從而提高用戶的使用體驗(yàn)。
[0006] 第一方面，提供了一種搜索方法，應(yīng)用于一服務(wù)器，該搜索方法可包括：接收搜索 請求，該搜索請求包括要搜索的目標(biāo)對象的目標(biāo)圖像；從所述目標(biāo)圖像中提取與所述目標(biāo) 對象相關(guān)聯(lián)的字符信息和圖像特征；基于所述字符信息和所述圖像特征搜索與所述目標(biāo)對 象相關(guān)聯(lián)的相關(guān)對象信息；發(fā)送所述相關(guān)對象信息。
[0007] 結(jié)合第一方面，在第一方面的一種實(shí)現(xiàn)方式中，所述從所述目標(biāo)圖像中提取與所 述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的字符信息和圖像特征可包括：利用光學(xué)字符識別OCR從所述目標(biāo)圖像 中識別文字和符號；從所識別的文字和符號中選擇用于標(biāo)識所述目標(biāo)對象的標(biāo)識字符，作 為與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的字符信息。
[0008] 結(jié)合第一方面及其上述實(shí)現(xiàn)方式，在第一方面的另一實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于所述 字符信息和所述圖像特征搜索與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的相關(guān)對象信息可包括：基于所述字 符信息和所述圖像特征從預(yù)先建立的對象數(shù)據(jù)庫中搜索所述相關(guān)對象信息，其中，所述對 象數(shù)據(jù)庫包括各個(gè)備選對象的圖像特征、字符信息和關(guān)聯(lián)信息。
[0009] 結(jié)合第一方面及其上述實(shí)現(xiàn)方式，在第一方面的另一實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于所述 字符信息和所述圖像特征從預(yù)先建立的對象數(shù)據(jù)庫中搜索所述相關(guān)對象信息可包括：基于 目標(biāo)圖像的圖像特征和各個(gè)備選對象的圖像特征計(jì)算所述目標(biāo)對象與各個(gè)備選對象之間 的圖像特征相似度；基于目標(biāo)圖像的字符信息和各個(gè)備選對象的字符信息計(jì)算所述目標(biāo)對 象與各個(gè)備選對象之間的字符信息相似度；基于所述圖像特征相似度和所述字符信息相似 度來從所述多個(gè)備選對象中搜索與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的相關(guān)對象信息。
[0010] 結(jié)合第一方面及其上述實(shí)現(xiàn)方式，在第一方面的另一實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于所述 圖像特征相似度和所述字符信息相似度來從所述多個(gè)備選對象中搜索與所述目標(biāo)對象相 關(guān)聯(lián)的相關(guān)對象信息可包括：對所述圖像特征相似度和字符信息相似度進(jìn)行加權(quán)平均來獲 得所述目標(biāo)對象與各個(gè)備選對象之間的平均相似度；按照所述平均相似度的遞減順序從所 述多個(gè)備選對象中選擇預(yù)定數(shù)目備選對象；將與所選擇的備選對象對應(yīng)的信息作為與所述 目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的相關(guān)對象信息。
[0011] 結(jié)合第一方面及其上述實(shí)現(xiàn)方式，在第一方面的另一實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于目標(biāo) 圖像的圖像特征和各個(gè)備選對象的圖像特征計(jì)算所述目標(biāo)對象與各個(gè)備選對象之間的圖 像特征相似度可包括：計(jì)算所述目標(biāo)對象的圖像特征與各個(gè)備選對象之間的圖像特征之間 的余弦相似度，作為所述圖像特征相似度。
[0012] 結(jié)合第一方面及其上述實(shí)現(xiàn)方式，在第一方面的另一實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于目標(biāo) 圖像的字符信息和各個(gè)備選對象的字符信息計(jì)算所述目標(biāo)對象與各個(gè)備選對象之間的字 符信息相似度可包括：計(jì)算所述目標(biāo)對象的字符信息與各個(gè)備選對象的字符信息之間的編 輯距離；基于所述編輯距離、所述目標(biāo)對象的字符信息的長度、備選對象的字符信息的長度 來計(jì)算所述字符信息相似度。
[0013] 結(jié)合第一方面及其上述實(shí)現(xiàn)方式，在第一方面的另一實(shí)現(xiàn)方式中，所述從所述目 標(biāo)圖像中提取與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的字符信息和圖像特征可包括如下操作中的至少一 個(gè)：計(jì)算所述目標(biāo)圖像的顏色直方圖特征作為所述圖像特征；和計(jì)算所述目標(biāo)圖像的詞袋 模型特征作為所述圖像特征。
[0014] 結(jié)合第一方面及其上述實(shí)現(xiàn)方式，在第一方面的另一實(shí)現(xiàn)方式中，所述目標(biāo)圖像 可滿足預(yù)定條件。
[0015] 第二方面，提供了一種搜索方法，應(yīng)用于一用戶設(shè)備。該搜索方法可包括：采集要 搜索的目標(biāo)對象的目標(biāo)圖像；判斷所述目標(biāo)圖像是否滿足預(yù)定條件；在所述目標(biāo)圖像滿足 預(yù)定條件時(shí)，發(fā)出針對所述目標(biāo)對象的搜索請求，該搜索請求包括所述目標(biāo)圖像；接收與所 述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的相關(guān)對象信息，其中所述相關(guān)對象信息基于從所述目標(biāo)圖像中提取的 與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的字符信息和圖像特征搜索得到。
[0016] 結(jié)合第二方面，在第二方面的一種實(shí)現(xiàn)方式中，所述判斷所述目標(biāo)圖像是否滿足 預(yù)定條件可包括：確定在采集所述目標(biāo)圖像過程中的光照參數(shù)；當(dāng)所述光照參數(shù)大于等于 預(yù)設(shè)照度時(shí)，確定所述目標(biāo)圖像滿足預(yù)定條件。
[0017] 結(jié)合第二方面及其上述實(shí)現(xiàn)方式，在第二方面的另一實(shí)現(xiàn)方式中，所述判斷所述 目標(biāo)圖像是否滿足預(yù)定條件可包括：確定所采集的目標(biāo)圖像的邊緣的像素點(diǎn)的平均梯度； 當(dāng)所述目標(biāo)圖像的邊緣的像素點(diǎn)的平均梯度小于預(yù)設(shè)梯度閾值時(shí)，確定所述目標(biāo)圖像滿足 預(yù)定條件。
[0018] 第三方面，提供了一種搜索裝置，應(yīng)用于一服務(wù)器。該搜索裝置可包括：收發(fā)器， 接收搜索請求，該搜索請求包括要搜索的目標(biāo)對象的目標(biāo)圖像；處理器；存儲器；和存儲在 所述存儲器中的計(jì)算機(jī)程序指令。在所述計(jì)算機(jī)程序指令被所述處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行以下步 驟：從所述目標(biāo)圖像中提取與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的字符信息和圖像特征；基于所述字符 信息和圖像特征搜索與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的相關(guān)對象信息；將所搜索的相關(guān)對象信息提 供給所述收發(fā)器，以發(fā)送出去。
[0019] 結(jié)合第三方面，在第三方面的一種實(shí)現(xiàn)方式中，所述從所述目標(biāo)圖像中提取與所 述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的字符信息和圖像特征可包括：利用光學(xué)字符識別OCR從所述目標(biāo)圖像 中識別文字和符號；從所識別的文字和符號中選擇用于標(biāo)識所述目標(biāo)對象的標(biāo)識字符，作 為與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的字符信息。
[0020] 結(jié)合第三方面及其上述實(shí)現(xiàn)方式，在第三方面的另一實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于所述 字符信息和所述圖像特征搜索與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的相關(guān)對象信息可包括：基于所述字 符信息和所述圖像特征從預(yù)先建立的對象數(shù)據(jù)庫中搜索所述相關(guān)對象信息，其中，所述對 象數(shù)據(jù)庫包括各個(gè)備選對象的圖像特征、字符信息和關(guān)聯(lián)信息。
[0021] 結(jié)合第三方面及其上述實(shí)現(xiàn)方式，在第三方面的另一實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于所述 字符信息和所述圖像特征從預(yù)先建立的對象數(shù)據(jù)庫中搜索所述相關(guān)對象信息可包括：基于 目標(biāo)圖像的圖像特征和各個(gè)備選對象的圖像特征計(jì)算所述目標(biāo)對象與各個(gè)備選對象之間 的圖像特征相似度；基于目標(biāo)圖像的字符信息和各個(gè)備選對象的字符信息計(jì)算所述目標(biāo)對 象與各個(gè)備選對象之間的字符信息相似度；基于所述圖像特征相似度和所述字符信息相似 度來從所述多個(gè)備選對象中搜索與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的相關(guān)對象信息。
[0022] 結(jié)合第三方面及其上述實(shí)現(xiàn)方式，在第三方面的另一實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于所述 圖像特征相似度和所述字符信息相似度來從所述多個(gè)備選對象中搜索與所述目標(biāo)對象相 關(guān)聯(lián)的相關(guān)對象信息可包括：對所述圖像特征相似度和字符信息相似度進(jìn)行加權(quán)平均來獲 得所述目標(biāo)對象與各個(gè)備選對象之間的平均相似度；按照所述平均相似度的遞減順序從所 述多個(gè)備選對象中選擇預(yù)定數(shù)目備選對象；將與所選擇的備選對象對應(yīng)的信息作為與所述 目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的相關(guān)對象信息。
[0023] 結(jié)合第三方面及其上述實(shí)現(xiàn)方式，在第三方面的另一實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于目標(biāo) 圖像的圖像特征和各個(gè)備選對象的圖像特征計(jì)算所述目標(biāo)對象與各個(gè)備選對象之間的圖 像特征相似度可包括：計(jì)算所述目標(biāo)對象的圖像特征與各個(gè)備選對象之間的圖像特征之間 的余弦相似度，作為所述圖像特征相似度。
[0024] 結(jié)合第三方面及其上述實(shí)現(xiàn)方式，在第三方面的另一實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于目標(biāo) 圖像的字符信息和各個(gè)備選對象的字符信息計(jì)算所述目標(biāo)對象與各個(gè)備選對象之間的字 符信息相似度可包括：計(jì)算所述目標(biāo)對象的字符信息與各個(gè)備選對象的字符信息之間的編 輯距離；基于所述編輯距離、所述目標(biāo)對象的字符信息的長度、各個(gè)備選對象的字符信息的 長度來計(jì)算所述字符信息相似度。
[0025] 結(jié)合第三方面及其上述實(shí)現(xiàn)方式，在第三方面的另一實(shí)現(xiàn)方式中，從所述目標(biāo)圖 像中提取與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的字符信息和圖像特征可包括如下操作中的至少一個(gè)：計(jì) 算所述目標(biāo)圖像的顏色直方圖特征作為所述圖像特征；和計(jì)算所述目標(biāo)圖像的詞袋模型特 征作為所述圖像特征。
[0026] 結(jié)合第三方面及其上述實(shí)現(xiàn)方式，在第三方面的另一實(shí)現(xiàn)方式中，所述目標(biāo)圖像 可滿足預(yù)定條件。
[0027] 第四方面，提供了一種用戶設(shè)備。該用戶設(shè)備可包括：圖像采集器，用于采集要搜 索的目標(biāo)對象的目標(biāo)圖像；處理器，用于判斷所述目標(biāo)圖像是否滿足預(yù)定條件；收發(fā)器，在 所述目標(biāo)圖像滿足預(yù)定條件時(shí)，所述發(fā)出針對所述目標(biāo)對象的搜索請求，該搜索請求包括 所述目標(biāo)圖像，并接收與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的相關(guān)對象信息，其中所述相關(guān)對象信息基 于從所述目標(biāo)圖像中提取的與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的字符信息和圖像特征搜索得到。
[0028] 結(jié)合第四方面，在第四方面的一種實(shí)現(xiàn)方式中，所述用戶設(shè)備還可包括用于測量 所述目標(biāo)對象的光照參數(shù)的照度計(jì)，所述處理器可指令所述照度計(jì)在圖像采集器采集目標(biāo) 圖像的過程中測量所述目標(biāo)對象的光照參數(shù)，并且在所述光照參數(shù)大于等于預(yù)設(shè)照度時(shí)確 定所述目標(biāo)圖像滿足預(yù)定條件。
[0029] 結(jié)合第四方面及其上述實(shí)現(xiàn)方式，在第四方面的另一實(shí)現(xiàn)方式中，所述處理器分 析目標(biāo)圖像以確定其邊緣的像素點(diǎn)的平均梯度，并且在所述目標(biāo)圖像的邊緣的像素點(diǎn)的平 均梯度小于預(yù)設(shè)梯度閾值時(shí)，確定所述目標(biāo)圖像滿足預(yù)定條件。
[0030] 第五方面，提供了一種用于搜索對象的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，可包括計(jì)算機(jī)可讀存儲 介質(zhì)。在所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲了計(jì)算機(jī)程序指令，所述計(jì)算機(jī)程序指令由處理 器執(zhí)行以使得所述處理器：接收搜索請求，該搜索請求包括要搜索的目標(biāo)對象的目標(biāo)圖像； 從所述目標(biāo)圖像中提取與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的字符信息和圖像特征；基于所述字符信息 和所述圖像特征搜索與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的相關(guān)對象信息；發(fā)送所述相關(guān)對象信息。
[0031] 第六方面，提供了一種用于搜索對象的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，可包括計(jì)算機(jī)可讀存儲 介質(zhì)。在所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲了計(jì)算機(jī)程序指令。所述計(jì)算機(jī)程序指令可以由