圍之內(nèi)。
[0119] 本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以意識到，結(jié)合本文中所公開的實(shí)施例描述的各示例的單 元及算法步驟，能夠以電子硬件、或者計(jì)算機(jī)軟件和電子硬件的結(jié)合來實(shí)現(xiàn)。這些功能究竟 以硬件還是軟件方式來執(zhí)行，取決于技術(shù)方案的特定應(yīng)用和設(shè)計(jì)約束條件。專業(yè)技術(shù)人員 可以對每個特定的應(yīng)用來使用不同方法來實(shí)現(xiàn)所描述的功能，但是這種實(shí)現(xiàn)不應(yīng)認(rèn)為超出 本發(fā)明的范圍。
[0120] 在本申請所提供的幾個實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的裝置和方法，可以通過其 它的方式實(shí)現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅 僅為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結(jié) 合或者可以集成到另一個設(shè)備，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。
[0121] 以上所述，僅為本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何 熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到變化或替換，都應(yīng)涵 蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)所述以權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種搜索方法，應(yīng)用于一服務(wù)器，該搜索方法包括： 接收搜索請求，該搜索請求包括要搜索的目標(biāo)對象的目標(biāo)圖像； 從所述目標(biāo)圖像中提取與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的字符信息和圖像特征； 基于所述字符信息和所述圖像特征搜索與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的相關(guān)對象信息； 發(fā)送所述相關(guān)對象信息。2. 根據(jù)權(quán)利要求1的搜索方法，所述從所述目標(biāo)圖像中提取與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的 字符信息和圖像特征包括： 利用光學(xué)字符識別OCR從所述目標(biāo)圖像中識別文字和符號； 從所識別的文字和符號中選擇用于標(biāo)識所述目標(biāo)對象的標(biāo)識字符，作為與所述目標(biāo)對 象相關(guān)聯(lián)的字符信息。3. 根據(jù)權(quán)利要求1的搜索方法，其中，所述基于所述字符信息和所述圖像特征搜索與 所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的相關(guān)對象信息包括： 基于所述字符信息和所述圖像特征從預(yù)先建立的對象數(shù)據(jù)庫中搜索所述相關(guān)對象信 息， 其中，所述對象數(shù)據(jù)庫包括各個備選對象的圖像特征、字符信息和關(guān)聯(lián)信息。4. 根據(jù)權(quán)利要求3的搜索方法，其中，所述基于所述字符信息和所述圖像特征從預(yù)先 建立的對象數(shù)據(jù)庫中搜索所述相關(guān)對象信息包括： 基于目標(biāo)圖像的圖像特征和各個備選對象的圖像特征計(jì)算所述目標(biāo)對象與各個備選 對象之間的圖像特征相似度； 基于目標(biāo)圖像的字符信息和各個備選對象的字符信息計(jì)算所述目標(biāo)對象與各個備選 對象之間的字符信息相似度； 基于所述圖像特征相似度和所述字符信息相似度來從所述多個備選對象中搜索與所 述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的相關(guān)對象信息。5. 根據(jù)權(quán)利要求4的搜索方法，其中，所述基于所述圖像特征相似度和所述字符信息 相似度來從所述多個備選對象中搜索與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的相關(guān)對象信息包括： 對所述圖像特征相似度和字符信息相似度進(jìn)行加權(quán)平均來獲得所述目標(biāo)對象與各個 備選對象之間的平均相似度； 按照所述平均相似度的遞減順序從所述多個備選對象中選擇預(yù)定數(shù)目備選對象； 將與所選擇的備選對象對應(yīng)的信息作為與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的相關(guān)對象信息。6. 根據(jù)權(quán)利要求4的搜索方法，其中，所述基于目標(biāo)圖像的圖像特征和各個備選對象 的圖像特征計(jì)算所述目標(biāo)對象與各個備選對象之間的圖像特征相似度包括：計(jì)算所述目標(biāo) 對象的圖像特征與各個備選對象之間的圖像特征之間的余弦相似度，作為所述圖像特征相 似度。7. 根據(jù)權(quán)利要求4的搜索方法，其中，所述基于目標(biāo)圖像的字符信息和各個備選對象 的字符信息計(jì)算所述目標(biāo)對象與各個備選對象之間的字符信息相似度包括： 計(jì)算所述目標(biāo)對象的字符信息與各個備選對象的字符信息之間的編輯距離； 基于所述編輯距離、所述目標(biāo)對象的字符信息的長度、備選對象的字符信息的長度來 計(jì)算所述字符信息相似度。8. 根據(jù)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)的搜索方法，其中，所述從所述目標(biāo)圖像中提取與所述 目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的字符信息和圖像特征包括如下操作中的至少一個： 計(jì)算所述目標(biāo)圖像的顏色直方圖特征作為所述圖像特征；和 計(jì)算所述目標(biāo)圖像的詞袋模型特征作為所述圖像特征。9. 根據(jù)權(quán)利要求1的搜索方法，其中，所述目標(biāo)圖像滿足預(yù)定條件。10. -種搜索方法，應(yīng)用于一用戶設(shè)備，該搜索方法包括： 采集要搜索的目標(biāo)對象的目標(biāo)圖像； 判斷所述目標(biāo)圖像是否滿足預(yù)定條件； 在所述目標(biāo)圖像滿足預(yù)定條件時(shí)，發(fā)出針對所述目標(biāo)對象的搜索請求，該搜索請求包 括所述目標(biāo)圖像； 接收與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的相關(guān)對象信息，其中所述相關(guān)對象信息基于從所述目標(biāo) 圖像中提取的與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的字符信息和圖像特征搜索得到。11. 根據(jù)權(quán)利要求10的搜索方法，其中所述判斷所述目標(biāo)圖像是否滿足預(yù)定條件包 括： 確定在采集所述目標(biāo)圖像過程中的光照參數(shù)； 當(dāng)所述光照參數(shù)大于等于預(yù)設(shè)照度時(shí)，確定所述目標(biāo)圖像滿足預(yù)定條件。12. 根據(jù)權(quán)利要求10的搜索方法，其中所述判斷所述目標(biāo)圖像是否滿足預(yù)定條件包 括： 確定所采集的目標(biāo)圖像的邊緣的像素點(diǎn)的平均梯度； 當(dāng)所述目標(biāo)圖像的邊緣的像素點(diǎn)的平均梯度小于預(yù)設(shè)梯度閾值時(shí)，確定所述目標(biāo)圖像 滿足預(yù)定條件。13. -種搜索裝置，應(yīng)用于一服務(wù)器，該搜索裝置包括： 收發(fā)器，接收搜索請求，該搜索請求包括要搜索的目標(biāo)對象的目標(biāo)圖像； 處理器； 存儲器；和 存儲在所述存儲器中的計(jì)算機(jī)程序指令，在所述計(jì)算機(jī)程序指令被所述處理器運(yùn)行時(shí) 執(zhí)行以下步驟： 從所述目標(biāo)圖像中提取與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的字符信息和圖像特征； 基于所述字符信息和圖像特征搜索與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的相關(guān)對象信息； 將所搜索的相關(guān)對象信息提供給所述收發(fā)器，以發(fā)送出去。14. 根據(jù)權(quán)利要求13的搜索裝置，其中，所述從所述目標(biāo)圖像中提取與所述目標(biāo)對象 相關(guān)聯(lián)的字符信息和圖像特征包括： 利用光學(xué)字符識別OCR從所述目標(biāo)圖像中識別文字和符號； 從所識別的文字和符號中選擇用于標(biāo)識所述目標(biāo)對象的標(biāo)識字符，作為與所述目標(biāo)對 象相關(guān)聯(lián)的字符信息。15. 根據(jù)權(quán)利要求13的搜索裝置，其中，所述基于所述字符信息和所述圖像特征搜索 與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的相關(guān)對象信息包括： 基于所述字符信息和所述圖像特征從預(yù)先建立的對象數(shù)據(jù)庫中搜索所述相關(guān)對象信 息， 其中，所述對象數(shù)據(jù)庫包括各個備選對象的圖像特征、字符信息和關(guān)聯(lián)信息。16. 根據(jù)權(quán)利要求15的搜索裝置，其中，所述基于所述字符信息和所述圖像特征從預(yù) 先建立的對象數(shù)據(jù)庫中搜索所述相關(guān)對象信息包括： 基于目標(biāo)圖像的圖像特征和各個備選對象的圖像特征計(jì)算所述目標(biāo)對象與各個備選 對象之間的圖像特征相似度； 基于目標(biāo)圖像的字符信息和各個備選對象的字符信息計(jì)算所述目標(biāo)對象與各個備選 對象之間的字符信息相似度； 基于所述圖像特征相似度和所述字符信息相似度來從所述多個備選對象中搜索與所 述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的相關(guān)對象信息。17. 根據(jù)權(quán)利要求16的搜索裝置，其中，所述基于所述圖像特征相似度和所述字符信 息相似度來從所述多個備選對象中搜索與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的相關(guān)對象信息包括： 對所述圖像特征相似度和字符信息相似度進(jìn)行加權(quán)平均來獲得所述目標(biāo)對象與各個 備選對象之間的平均相似度； 按照所述平均相似度的遞減順序從所述多個備選對象中選擇預(yù)定數(shù)目備選對象； 將與所選擇的備選對象對應(yīng)的信息作為與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的相關(guān)對象信息。18. 根據(jù)權(quán)利要求16的搜索裝置，其中，所述基于目標(biāo)圖像的圖像特征和各個備選對 象的圖像特征計(jì)算所述目標(biāo)對象與各個備選對象之間的圖像特征相似度包括：計(jì)算所述目 標(biāo)對象的圖像特征與各個備選對象之間的圖像特征之間的余弦相似度，作為所述圖像特征 相似度。19. 根據(jù)權(quán)利要求16的搜索裝置，其中，所述基于目標(biāo)圖像的字符信息和各個備選對 象的字符信息計(jì)算所述目標(biāo)對象與各個備選對象之間的字符信息相似度包括： 計(jì)算所述目標(biāo)對象的字符信息與各個備選對象的字符信息之間的編輯距離； 基于所述編輯距離、所述目標(biāo)對象的字符信息的長度、各個備選對象的字符信息的長 度來計(jì)算所述字符信息相似度。20. 根據(jù)權(quán)利要求13至19中任一項(xiàng)的搜索裝置，其中，從所述目標(biāo)圖像中提取與所述 目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的字符信息和圖像特征包括如下操作中的至少一個： 計(jì)算所述目標(biāo)圖像的顏色直方圖特征作為所述圖像特征；和 計(jì)算所述目標(biāo)圖像的詞袋模型特征作為所述圖像特征。21. 根據(jù)權(quán)利要求13的搜索裝置，其中，所述目標(biāo)圖像滿足預(yù)定條件。22. -種用戶設(shè)備，包括： 圖像采集器，用于采集要搜索的目標(biāo)對象的目標(biāo)圖像； 處理器，用于判斷所述目標(biāo)圖像是否滿足預(yù)定條件； 收發(fā)器，在所述目標(biāo)圖像滿足預(yù)定條件時(shí)，所述發(fā)出針對所述目標(biāo)對象的搜索請求，該 搜索請求包括所述目標(biāo)圖像，并接收與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的相關(guān)對象信息，其中所述相 關(guān)對象信息基于從所述目標(biāo)圖像中提取的與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的字符信息和圖像特征 搜索得到。23. 根據(jù)權(quán)利要求22的用戶設(shè)備，其中， 所述用戶設(shè)備還包括用于測量所述目標(biāo)對象的光照參數(shù)的照度計(jì)， 所述處理器指令所述照度計(jì)在圖像采集器采集目標(biāo)圖像的過程中測量所述目標(biāo)對象 的光照參數(shù)，并且在所述光照參數(shù)大于等于預(yù)設(shè)照度時(shí)確定所述目標(biāo)圖像滿足預(yù)定條件。24. 根據(jù)權(quán)利要求22的用戶設(shè)備，其中，所述處理器分析目標(biāo)圖像以確定其邊緣的像 素點(diǎn)的平均梯度，并且在所述目標(biāo)圖像的邊緣的像素點(diǎn)的平均梯度小于預(yù)設(shè)梯度閾值時(shí)， 確定所述目標(biāo)圖像滿足預(yù)定條件。25. -種用于搜索對象的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，在所述計(jì)算機(jī)可 讀存儲介質(zhì)上存儲了計(jì)算機(jī)程序指令，所述計(jì)算機(jī)程序指令由處理器執(zhí)行以使得所述處理 器： 接收搜索請求，該搜索請求包括要搜索的目標(biāo)對象的目標(biāo)圖像； 從所述目標(biāo)圖像中提取與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的字符信息和圖像特征； 基于所述字符信息和所述圖像特征搜索與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的相關(guān)對象信息； 發(fā)送所述相關(guān)對象信息。26. -種用于搜索對象的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，在所述計(jì)算機(jī)可 讀存儲介質(zhì)上存儲了計(jì)算機(jī)程序指令，所述計(jì)算機(jī)程序指令由處理器執(zhí)行以使得所述處理 器： 利用圖像采集器采集要搜索的目標(biāo)對象的目標(biāo)圖像； 判斷所述目標(biāo)圖像是否滿足預(yù)定條件； 在所述目標(biāo)圖像滿足預(yù)定條件時(shí)，利用收發(fā)器發(fā)出針對所述目標(biāo)對象的搜索請求，該 搜索請求包括所述目標(biāo)圖像；以及 利用收發(fā)器接收與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的相關(guān)對象信息，其中所述相關(guān)對象信息基于 從所述目標(biāo)圖像中提取的與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的字符信息和圖像特征搜索得到。
【專利摘要】提供了一種搜索方法、搜索裝置、用戶設(shè)備和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。用于服務(wù)器的搜索方法包括：接收搜索請求，該搜索請求包括要搜索的目標(biāo)對象的目標(biāo)圖像(S210)；從所述目標(biāo)圖像中提取與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的字符信息和圖像特征(S220)；基于所述字符信息和所述圖像特征搜索與所述目標(biāo)對象相關(guān)聯(lián)的相關(guān)對象信息(S230)；發(fā)送所述相關(guān)對象信息(S240)。利用根據(jù)本公開實(shí)施例的技術(shù)方案中，能夠準(zhǔn)確且便利地搜索目標(biāo)對象的相對對象信息，從而提高用戶的使用體驗(yàn)。
【IPC分類】G06F17/30
【公開號】CN105518678
【申請?zhí)枴緾N201580000313
【發(fā)明人】姚聰, 周舒暢, 周昕宇, 吳育昕
【申請人】北京曠視科技有限公司, 北京小孔科技有限公司
【公開日】2016年4月20日
【申請日】2015年6月29日