本發(fā)明涉及電數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及一種獲取車型不符OBU的方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

隨著全國(guó)ETC聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行多渠道地大力推廣，OBU的套裝用戶越來越多。一些車主通過提供虛假的車輛信息，造成了一些OBU記錄的車型與實(shí)際車型的不符，造成了的“大車小標(biāo)”現(xiàn)象，最終這些車主在實(shí)際中就會(huì)少交高速公路通行費(fèi)。

由于OBU用戶數(shù)量非常巨大，百萬數(shù)量級(jí)，所以在這么多的標(biāo)簽中通過人工審核車主資料來找出哪些OBU存在“大車小標(biāo)”的行為，不僅效率低下，而且非常困難的。

如何使用海量數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)，在車輛通行記錄中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，尋找出車型有問題的OBU是一個(gè)非常緊迫的任務(wù)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明提供一種獲取車型不符OBU的方法和系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有尋找不符OBU效率低下，而且非常困難的問題。

具體地，本發(fā)明是通過如下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：

本發(fā)明提供一種獲取車型不符OBU的方法，所述方法包括：

通過綜合匯總從高速公路通行費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)表；

通過預(yù)設(shè)的算法從所述數(shù)據(jù)表中獲取存在OBU車型不符的第一OBU數(shù)據(jù)；

通過預(yù)設(shè)的提取算法從所述第一OBU數(shù)據(jù)中獲取符合預(yù)設(shè)數(shù)量的高可疑度的第二OBU數(shù)據(jù)；

將所述第二OBU數(shù)據(jù)記為車型不符OBU。

本發(fā)明還提供一種獲取車型不符OBU的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

數(shù)據(jù)表獲取單元，用于通過綜合匯總從高速公路通行費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)表；

第一OBU數(shù)據(jù)獲取單元，用于通過預(yù)設(shè)的算法從所述數(shù)據(jù)表中獲取存在OBU車型不符的第一OBU數(shù)據(jù)；

第二OBU數(shù)據(jù)獲取單元，用于通過預(yù)設(shè)的提取算法從所述第一OBU數(shù)據(jù)中獲取符合預(yù)設(shè)數(shù)量的高可疑度的第二OBU數(shù)據(jù)；

OBU車型不符記錄單元，用于將所述第二OBU數(shù)據(jù)記為車型不符OBU。

本發(fā)明實(shí)施例，通過綜合匯總從高速公路通行費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)表，通過預(yù)設(shè)的算法從數(shù)據(jù)表中獲取存在OBU車型不符的第一OBU數(shù)據(jù)，通過預(yù)設(shè)的提取算法所述第一OBU數(shù)據(jù)中獲取符合預(yù)設(shè)數(shù)量的高可疑度的第二OBU數(shù)據(jù)，并將第二OBU數(shù)據(jù)記為車型不符OBU，通過數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)提升了獲取效率。

附圖說明

圖1是本發(fā)明一示例性實(shí)施例提供的一種獲取車型不符OBU的方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的從高速公路通行費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)表的示意圖；

圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的從數(shù)據(jù)表中獲取存在OBU車型不符的第一OBU數(shù)據(jù)的示意圖；

圖4是本發(fā)明實(shí)施例提供的從第一OBU數(shù)據(jù)中獲取第二OBU數(shù)據(jù)的示意圖；

圖5是本發(fā)明一示例性實(shí)施例示出的一種獲取車型不符OBU的系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖。

具體實(shí)施方式

這里將詳細(xì)地對(duì)示例性實(shí)施例進(jìn)行說明，其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時(shí)，除非另有表示，不同附圖中的相同數(shù)字表示相同或相似的要素。以下示例性實(shí)施例中所描述的實(shí)施方式并不代表與本發(fā)明相一致的所有實(shí)施方式。相反，它們僅是與如所附權(quán)利要求書中所詳述的、本發(fā)明的一些方面相一致的裝置和方法的例子。

在本發(fā)明使用的術(shù)語是僅僅出于描述特定實(shí)施例的目的，而非旨在限制本發(fā)明。在本發(fā)明和所附權(quán)利要求書中所使用的單數(shù)形式的“一種”、“所述”和“該”也旨在包括多數(shù)形式，除非上下文清楚地表示其他含義。還應(yīng)當(dāng)理解，本文中使用的術(shù)語“和/或”是指并包含一個(gè)或多個(gè)相關(guān)聯(lián)的列出項(xiàng)目的任何或所有可能組合。

應(yīng)當(dāng)理解，盡管在本發(fā)明可能采用術(shù)語第一、第二、第三等來描述各種信息，但這些信息不應(yīng)限于這些術(shù)語。這些術(shù)語僅用來將同一類型的信息彼此區(qū)分開。例如，在不脫離本發(fā)明范圍的情況下，第一信息也可以被稱為第二信息，類似地，第二信息也可以被稱為第一信息。取決于語境，如在此所使用的詞語“如果”可以被解釋成為“在……時(shí)”或“當(dāng)……時(shí)”或“響應(yīng)于確定”。

如圖1所示為本發(fā)明一示例性實(shí)施例示出的一種獲取車型不符OBU的方法的流程圖，所述方法包括：

步驟S101，通過綜合匯總從高速公路通行費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)表。

在本發(fā)明實(shí)施例中，高速公路通行費(fèi)數(shù)據(jù)通常保存在其數(shù)據(jù)庫(kù)中，而這個(gè)數(shù)據(jù)量非常龐大、復(fù)雜，因此需要對(duì)其進(jìn)行綜合匯總，獲取較精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)表。其中，數(shù)據(jù)表包括但不限于：ETC(Electronic Toll Collection，電子不停車收費(fèi)系統(tǒng))數(shù)據(jù)表、MTC(Manual Toll Collection System，公路半自動(dòng)車道收費(fèi)系統(tǒng))數(shù)據(jù)表。

所述通過綜合匯總從高速公路通行費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)表，包括：

在所述高速公路通行費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)的匯總結(jié)果上進(jìn)行多次匯總。

在本發(fā)明實(shí)施例中，當(dāng)次匯總往往不能獲取到需要的數(shù)據(jù)表，因此需要在匯總結(jié)果的基礎(chǔ)上進(jìn)行多次匯總。匯總次數(shù)可以根據(jù)實(shí)際情況的需要進(jìn)行設(shè)定，本發(fā)明不做限定，再此不做贅述。

優(yōu)選的，所述匯總次數(shù)為5次。

步驟S102，通過預(yù)設(shè)的算法從所述數(shù)據(jù)表中獲取存在OBU車型不符的第一OBU數(shù)據(jù)。

在本發(fā)明實(shí)施例中，在獲取了數(shù)據(jù)表之后，系統(tǒng)通過預(yù)設(shè)的算法從數(shù)據(jù)表中獲取存在OBU(On Board Unit，車載單元)不符車型的第一OBU數(shù)據(jù)。具體的算法根據(jù)實(shí)際應(yīng)用的需要進(jìn)行設(shè)定，再此不做贅述。

步驟S103，通過預(yù)設(shè)的提取算法從所述第一OBU數(shù)據(jù)中獲取符合預(yù)設(shè)數(shù)量的高可疑度的第二OBU數(shù)據(jù)。

在本發(fā)明實(shí)施例中，系統(tǒng)中預(yù)設(shè)有一數(shù)量，在該數(shù)量中的OBU數(shù)據(jù)為高可疑度的第二OBU數(shù)據(jù)。該高可疑度的第二OBU數(shù)據(jù)可以通過預(yù)設(shè)的提取算法從第一OBU數(shù)據(jù)中獲取，在后續(xù)的步驟中對(duì)該高可疑度的第二OBU數(shù)據(jù)進(jìn)行逐一排查：排查該高可疑度的第二OBU是否符合其車型。

所述通過預(yù)設(shè)的提取算法從所述第一OBU數(shù)據(jù)中獲取符合預(yù)設(shè)數(shù)量的高可疑度的第二OBU數(shù)據(jù)，包括：

1、從所述第一OBU數(shù)據(jù)中獲取非高頻車型的通行次數(shù)。

在本發(fā)明實(shí)施例中，第一OBU數(shù)據(jù)中包含有多種不同的車型以及其通行的次數(shù)，因此可以從第一OBU中獲取非高頻車型的通行次數(shù)。

2、獲取所述第一OBU數(shù)據(jù)中每一條OBU的ETC數(shù)據(jù)和MTC數(shù)據(jù)。

在本發(fā)明實(shí)施例中，第一OBU數(shù)據(jù)中包含有每一條OBU的ETC數(shù)據(jù)和MTC數(shù)據(jù)，通過對(duì)第一OBU數(shù)據(jù)的檢索，可以獲取每一條OBU的ETC數(shù)據(jù)和MTC數(shù)據(jù)。

3、判斷所述每一條OBU的ETC數(shù)據(jù)和MTC數(shù)據(jù)是否大于等于所述非高頻車型的通行次數(shù)。

4、獲取所有大于等于所述非高頻車型的通行次數(shù)的OBU數(shù)據(jù)，判斷所述OBU數(shù)據(jù)是否大于等于所述第一OBU數(shù)據(jù)的20％，如果是，則將所述OBU數(shù)據(jù)記為第二OBU數(shù)據(jù)。

步驟S104，將所述第二OBU數(shù)據(jù)記為車型不符OBU。

在本發(fā)明實(shí)施例中，第二OBU數(shù)據(jù)為從第一OBU數(shù)據(jù)中獲取的高可疑度的OBU數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)存在高可疑度的OBU與車型不符的問題，因此將第二OBU數(shù)據(jù)記為車型不符OBU。

本發(fā)明實(shí)施例，通過綜合匯總從高速公路通行費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)表，通過預(yù)設(shè)的算法從數(shù)據(jù)表中獲取存在OBU車型不符的第一OBU數(shù)據(jù)，通過預(yù)設(shè)的提取算法所述第一OBU數(shù)據(jù)中獲取符合預(yù)設(shè)數(shù)量的高可疑度的第二OBU數(shù)據(jù)，并將第二OBU數(shù)據(jù)記為車型不符OBU，通過數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)提升了獲取效率。

如圖2所示為本發(fā)明實(shí)施例提供的從高速公路通行費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)表的示意圖；

如圖3所示為本發(fā)明實(shí)施例提供的從數(shù)據(jù)表中獲取存在OBU車型不符的第一OBU數(shù)據(jù)的示意圖；

如圖4所示為本發(fā)明實(shí)施例提供的從第一OBU數(shù)據(jù)中獲取第二OBU數(shù)據(jù)的示意圖。

如圖5所示為本發(fā)明一示例性實(shí)施例示出的一種獲取車型不符OBU的系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖，所述系統(tǒng)包括：

數(shù)據(jù)表獲取單元501，用于通過綜合匯總從高速公路通行費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)表。

在本發(fā)明實(shí)施例中，高速公路通行費(fèi)數(shù)據(jù)通常保存在其數(shù)據(jù)庫(kù)中，而這個(gè)數(shù)據(jù)量非常龐大、復(fù)雜，因此需要對(duì)其進(jìn)行綜合匯總，獲取較精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)表。其中，數(shù)據(jù)表包括但不限于：ETC(Electronic Toll Collection，電子不停車收費(fèi)系統(tǒng))數(shù)據(jù)表、MTC(Manual Toll Collection System，公路半自動(dòng)車道收費(fèi)系統(tǒng))數(shù)據(jù)表。

所述數(shù)據(jù)表獲取單元501，包括：

數(shù)據(jù)表獲取子單元，用于在所述高速公路通行費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)的匯總結(jié)果上進(jìn)行多次匯總。

在本發(fā)明實(shí)施例中，當(dāng)次匯總往往不能獲取到需要的數(shù)據(jù)表，因此需要在匯總結(jié)果的基礎(chǔ)上進(jìn)行多次匯總。匯總次數(shù)可以根據(jù)實(shí)際情況的需要進(jìn)行設(shè)定，本發(fā)明不做限定，再此不做贅述。

優(yōu)選的，所述匯總次數(shù)為5次。

第一OBU數(shù)據(jù)獲取單元502，用于通過預(yù)設(shè)的算法從所述數(shù)據(jù)表中獲取存在OBU車型不符的第一OBU數(shù)據(jù)。

在本發(fā)明實(shí)施例中，在本發(fā)明實(shí)施例中，在獲取了數(shù)據(jù)表之后，系統(tǒng)通過預(yù)設(shè)的算法從數(shù)據(jù)表中獲取存在OBU(On Board Unit，車載單元)不符車型的第一OBU數(shù)據(jù)。具體的算法根據(jù)實(shí)際應(yīng)用的需要進(jìn)行設(shè)定，再此不做贅述。

第二OBU數(shù)據(jù)獲取單元503，用于通過預(yù)設(shè)的提取算法從所述第一OBU數(shù)據(jù)中獲取符合預(yù)設(shè)數(shù)量的高可疑度的第二OBU數(shù)據(jù)。

在本發(fā)明實(shí)施例中，系統(tǒng)中預(yù)設(shè)有一數(shù)量，在該數(shù)量中的OBU數(shù)據(jù)為高可疑度的第二OBU數(shù)據(jù)。該高可疑度的第二OBU數(shù)據(jù)可以通過預(yù)設(shè)的提取算法從第一OBU數(shù)據(jù)中獲取，在后續(xù)的步驟中對(duì)該高可疑度的第二OBU數(shù)據(jù)進(jìn)行逐一排查：排查該高可疑度的第二OBU是否符合其車型。

所述第二OBU數(shù)據(jù)獲取單元503獲取第二OBU數(shù)據(jù)，包括：

1、從所述第一OBU數(shù)據(jù)中獲取非高頻車型的通行次數(shù)。

在本發(fā)明實(shí)施例中，第一OBU數(shù)據(jù)中包含有多種不同的車型以及其通行的次數(shù)，因此可以從第一OBU中獲取非高頻車型的通行次數(shù)。

2、獲取所述第一OBU數(shù)據(jù)中每一條OBU的ETC數(shù)據(jù)和MTC數(shù)據(jù)。

在本發(fā)明實(shí)施例中，第一OBU數(shù)據(jù)中包含有每一條OBU的ETC數(shù)據(jù)和MTC數(shù)據(jù)，通過對(duì)第一OBU數(shù)據(jù)的檢索，可以獲取每一條OBU的ETC數(shù)據(jù)和MTC數(shù)據(jù)。

3、判斷所述每一條OBU的ETC數(shù)據(jù)和MTC數(shù)據(jù)是否大于等于所述非高頻車型的通行次數(shù)。

4、獲取所有大于等于所述非高頻車型的通行次數(shù)的OBU數(shù)據(jù)，判斷所述OBU數(shù)據(jù)是否大于等于所述第一OBU數(shù)據(jù)的20％，如果是，則將所述OBU數(shù)據(jù)記為第二OBU數(shù)據(jù)。

車型不符OBU記錄單元504，用于將所述第二OBU數(shù)據(jù)記為車型不符OBU。

在本發(fā)明實(shí)施例中，第二OBU數(shù)據(jù)為從第一OBU數(shù)據(jù)中獲取的高可疑度的OBU數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)存在高可疑度的OBU與車型不符的問題，因此將第二OBU數(shù)據(jù)記為車型不符OBU。

本發(fā)明實(shí)施例，通過綜合匯總從高速公路通行費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)表，通過預(yù)設(shè)的算法從數(shù)據(jù)表中獲取存在OBU車型不符的第一OBU數(shù)據(jù)，通過預(yù)設(shè)的提取算法所述第一OBU數(shù)據(jù)中獲取符合預(yù)設(shè)數(shù)量的高可疑度的第二OBU數(shù)據(jù)，并將第二OBU數(shù)據(jù)記為車型不符OBU，通過數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)提升了獲取效率。

以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實(shí)現(xiàn)本發(fā)明方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的情況下，即可以理解并實(shí)施。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)的范圍之內(nèi)。