技術特征：

1.一種面向結構洞的指控網(wǎng)絡關鍵節(jié)點識別方法，包括如下特征步驟：

S1.建立指控網(wǎng)絡模型；

S2.計算指控網(wǎng)絡節(jié)點層級流介數(shù)；

S3.由所述指控網(wǎng)絡節(jié)點層級流介數(shù)計算鄰接層級流介數(shù)；

S4.根據(jù)結構洞理論，由所述鄰接層級流介數(shù)計算節(jié)點形成結構洞時的約束系數(shù)；

S5.依據(jù)節(jié)點形成結構洞時的約束系數(shù)對節(jié)點關鍵程度排序以識別關鍵節(jié)點。

2.如權利要求1所述的面向結構洞的指控網(wǎng)絡關鍵節(jié)點識別方法，其特征在于，步驟S1.建立指控網(wǎng)絡模型的方法是：將指揮實體抽象成節(jié)點，實體之間的關系抽象成邊，建立指控網(wǎng)絡模型，得出網(wǎng)絡拓撲圖，并用圖G＝(V,E)來描述，有n個節(jié)點，m條邊，V表示節(jié)點集合且V＝{v₁,v₂,v₃,…,v_n}，E表示邊的集合且E＝{e₁,e₂,e₃,…,e_m}，G的鄰接矩陣為A＝[a_ij]，A中元素a_ij定義為：

3.如權利要求1所述的面向結構洞的指控網(wǎng)絡關鍵節(jié)點識別方法，其特征在于，步驟S2.計算指控網(wǎng)絡節(jié)點層級流介數(shù)，其方法是：假定指控網(wǎng)絡的層級數(shù)為D，任意一個節(jié)點產(chǎn)生的信息經(jīng)過D次隨機游走后能夠覆蓋到整個網(wǎng)絡，初始化的指控網(wǎng)絡中每個節(jié)點信息量均為單位1，任意時刻網(wǎng)絡中僅有單個節(jié)點發(fā)送信息，其他節(jié)點接受信息；源節(jié)點將自己全部信息平均分配給鄰居節(jié)點并將自身信息量置零，經(jīng)過D次隨機游走后結束，遍歷網(wǎng)絡中每個節(jié)點都作為一次源節(jié)點發(fā)送單位信息，最終統(tǒng)計每個節(jié)點所收集的信息量，得到節(jié)點v_i的層級流介數(shù)為H(v_i)。

4.如權利要求1所述的面向結構洞的指控網(wǎng)絡關鍵節(jié)點識別方法，其特征在于，節(jié)點v_i的層級流介數(shù)H(v_i)的算法包括如下步驟：迭代前指控網(wǎng)絡節(jié)點信息量矩陣為H₀，指定發(fā)送節(jié)點，該節(jié)點第一次迭代時擁有初始信息量為單位1，然后進行信息的隨機游走，遍歷網(wǎng)絡中所有節(jié)點作為發(fā)送節(jié)點，得到第一次迭代節(jié)點信息量矩陣H₁，算法迭代過程中，信息在網(wǎng)絡中隨機游走不受限制，同時假定復雜指控網(wǎng)絡中的節(jié)點數(shù)目為N，指控網(wǎng)絡的指揮層次為D，具體算法流程如下：

(1)：初始化指控網(wǎng)絡的節(jié)點信息量為單位1，網(wǎng)絡中一次僅有一個節(jié)點發(fā)送信息，其他節(jié)點僅接受信息；

(2)：信息游走過程中，若節(jié)點v_j的度為k_j，那么與節(jié)點v_j直接相連的所有節(jié)點均接收到信息量為1/k_j，同時節(jié)點v_j的信息量置零；

(3)：假定M為與v_i節(jié)點直接相連的鄰接節(jié)點集合，則在第n-1次信息流動后得到節(jié)點v_i擁有信息量為H_n(v_i)：

(n＝1,2,…,D)且v_j∈M

(4)：統(tǒng)計指控網(wǎng)絡每個節(jié)點在D次信息傳播后收集的信息總量，進行歸一化即得到每個節(jié)點的層級流介數(shù)：

$H=\left[\begin{array}{ccccc}\stackrel{\‾}{H_D\left(v_1\right)}& \stackrel{\‾}{H_D\left(v_2\right)}& \stackrel{\‾}{H_D\left(v_3\right)}& \mathrm{......}& \stackrel{\‾}{H_D\left(v_N\right)}\end{array}\right].$

5.如權利要求1所述的面向結構洞的指控網(wǎng)絡關鍵節(jié)點識別方法，其特征在于，步驟S3.由所述指控網(wǎng)絡節(jié)點層級流介數(shù)計算鄰接層級流介數(shù)的方法是：使用如下公式計算節(jié)點v_i的鄰接層級流介數(shù)：

$Q\left(v_i\right)=\underset{w\∈\mathrm{\Γ}\left(v_i\right)}{\Σ}H\left(w\right)$

其中Γ(v_i)為節(jié)點v_i的鄰居節(jié)點的集合，H(w)是節(jié)點v_i的鄰居節(jié)點的集合中的一鄰居節(jié)點的層級流介數(shù)。

6.如權利要求1所述的面向結構洞的指控網(wǎng)絡關鍵節(jié)點識別方法，其特征在于，步驟S4.由所述鄰接層級流介數(shù)計算節(jié)點約束系數(shù)的方法是：采用網(wǎng)絡節(jié)點平均度來計算結構洞形成時所受到的約束系數(shù)，公式如下：

$\begin{array}{cc}{C}_i=\underset{j\∈\mathrm{\Γ}\left(i\right)}{\Σ}{(p_{ij}+\underset{q}{\Σ}{p}_{iq}{p}_{qj})}^2& q\≠i,j\end{array}$

其中：Γ(i)為節(jié)點i的鄰居節(jié)點的結合，q為節(jié)點i和j的公共鄰居節(jié)點結合；p_ij表示節(jié)點i為維持與節(jié)點j的鄰居關系所投入的精力占總精力的比例，計算如下：

$p_{ij}=z_{ij}/\underset{j\∈\mathrm{\Γ}\left(i\right)}{\Σ}{z}_{ij}$

其中，

結構洞約束系數(shù)公式中的參數(shù)p_ij，計算公式如下：

$p_{ij}=\frac{Q\left(v_j\right)}{\underset{v\∈\mathrm{\Γ}\left(v_i\right)}{\Σ}Q\left(v\right)}$

其中，Q(v_i)是鄰接層級流介數(shù)。

7.如權利要求6所述的面向結構洞的指控網(wǎng)絡關鍵節(jié)點識別方法，其特征在于，步驟S5.依據(jù)節(jié)點約束系數(shù)對節(jié)點關鍵程度排序以識別關鍵節(jié)點的方法是：將計算得到的各節(jié)點的約束系數(shù)C_i排序，約束系數(shù)C_i越小的節(jié)點越關鍵。