本發(fā)明涉及一種無線網(wǎng)橋的遠程配置方法及系統(tǒng)，屬于網(wǎng)絡(luò)通信。

背景技術(shù)：

1、無線網(wǎng)橋的遠程配置是指通過網(wǎng)絡(luò)遠程訪問無線網(wǎng)橋的管理接口，對其進行設(shè)置和調(diào)整的過程。這個過程通常不需要物理接觸設(shè)備，可以由管理員在任何可以連接到網(wǎng)橋所在網(wǎng)絡(luò)的位置進行，無線網(wǎng)橋的遠程配置無需現(xiàn)場操作，節(jié)省時間和成本。

2、無線網(wǎng)橋的遠程配置通常涉及手動通過web界面或命令行接口進行設(shè)置，這種方式操作直觀但效率低下，缺乏自適應(yīng)性和實時監(jiān)控能力，且易受人為錯誤影響，從而導(dǎo)致無線網(wǎng)橋配置的網(wǎng)絡(luò)性能不佳。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種無線網(wǎng)橋的遠程配置方法及系統(tǒng)，其主要目的在于提高無線網(wǎng)橋配置的網(wǎng)絡(luò)性能。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供的一種無線網(wǎng)橋的遠程配置方法，包括：

3、獲取網(wǎng)絡(luò)云中心中待連接網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)連接需求，定義所述待連接網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)橋遠程配置需求，基于所述網(wǎng)絡(luò)連接需求和所述網(wǎng)橋遠程配置需求，配置所述待連接網(wǎng)絡(luò)的無線網(wǎng)橋設(shè)備；

4、獲取所述無線網(wǎng)橋設(shè)備的網(wǎng)橋設(shè)備信息，通過所述網(wǎng)橋設(shè)備信息利用所述網(wǎng)絡(luò)云中心中設(shè)備認(rèn)證模塊分配所述無線網(wǎng)橋設(shè)備的指紋證書，采集所述網(wǎng)絡(luò)云中心中數(shù)據(jù)存儲模塊的歷史網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，其中，所述歷史網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包括歷史配置數(shù)據(jù)、歷史性能指標(biāo)數(shù)據(jù)以及歷史資源使用數(shù)據(jù)；

5、定義所述無線網(wǎng)橋設(shè)備的參數(shù)閾值組，構(gòu)建所述待連接網(wǎng)絡(luò)的模擬環(huán)境，其中，所述模擬環(huán)境包括狀態(tài)空間和動作空間，配置所述模擬環(huán)境的配置性能獎勵函數(shù)、dqn強化算法以及網(wǎng)橋環(huán)境感知網(wǎng)絡(luò)；

6、根據(jù)所述參數(shù)閾值組、所述模擬環(huán)境、所述配置性能獎勵函數(shù)、所述dqn強化算法以及所述網(wǎng)橋環(huán)境感知網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建所述無線網(wǎng)橋設(shè)備的參數(shù)配置機制，將所述參數(shù)配置機制部署至所述網(wǎng)絡(luò)云中心中ai分析引擎中，得到參數(shù)配置ai模型；

7、采集所述無線網(wǎng)橋設(shè)備的實時流數(shù)據(jù)，利用所述指紋證書將所述實時流數(shù)據(jù)上傳至所述網(wǎng)絡(luò)云中心的數(shù)據(jù)存儲模塊中，得到待分析實時流數(shù)據(jù)，基于所述待分析實時流數(shù)據(jù)，利用所述參數(shù)配置ai模型定義所述無線網(wǎng)橋設(shè)備的第一配置參數(shù)，計算所述第一配置參數(shù)的網(wǎng)絡(luò)連接系數(shù)，基于所述網(wǎng)絡(luò)連接系數(shù)，對所述第一配置參數(shù)進行優(yōu)化，得到目標(biāo)配置參數(shù)，通過所述目標(biāo)配置參數(shù)執(zhí)行所述無線網(wǎng)橋設(shè)備的遠程配置。

8、可選地，所述基于所述網(wǎng)絡(luò)連接需求和所述網(wǎng)橋遠程配置需求，配置所述待連接網(wǎng)絡(luò)的無線網(wǎng)橋設(shè)備，包括：

9、獲取所述待連接網(wǎng)絡(luò)的初版固件，提取所述初版固件的固件源代碼；

10、根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)連接需求和所述網(wǎng)橋遠程配置需求，確定所述固件源代碼的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；

11、識別所述固件源代碼的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，構(gòu)建所述固件源代碼的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議支持機制，并構(gòu)建所述固件源代碼的安全認(rèn)證機制；

12、根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)參數(shù)、所述網(wǎng)絡(luò)協(xié)議支持機制以及所述安全認(rèn)證機制，對所述固件源代碼進行修改，得到修改后源代碼；

13、配置所述初版固件的交叉編譯環(huán)境，基于所述交叉編譯環(huán)境，對所述修改后源代碼進行交叉編譯，得到新編譯固件；

14、對所述新編譯固件進行測試，得到固件測試結(jié)果，根據(jù)所述固件測試結(jié)果，分析所述新編譯固件的固件性能；

15、當(dāng)所述固件性能符合預(yù)設(shè)的固件性能標(biāo)準(zhǔn)時，將所述新編譯固件作為連接網(wǎng)絡(luò)的無線網(wǎng)橋固件；

16、將所述無線網(wǎng)橋固件集成至預(yù)設(shè)的初始無線網(wǎng)橋設(shè)備中，得到所述待連接網(wǎng)絡(luò)的無線網(wǎng)橋設(shè)備。

17、可選地，所述通過所述網(wǎng)橋設(shè)備信息利用所述網(wǎng)絡(luò)云中心中設(shè)備認(rèn)證模塊分配所述無線網(wǎng)橋設(shè)備的指紋證書，包括：

18、配置所述無線網(wǎng)橋設(shè)備的零接觸配置；

19、利用所述零接觸配置將所述網(wǎng)橋設(shè)備信息傳輸至所述網(wǎng)絡(luò)云中心中，得到目標(biāo)設(shè)備信息；

20、基于所述目標(biāo)設(shè)備信息，構(gòu)建所述目標(biāo)設(shè)備信息的唯一設(shè)備身份記錄；

21、構(gòu)建所述無線網(wǎng)橋設(shè)備的動態(tài)指紋生成算法；

22、根據(jù)所述唯一設(shè)備身份記錄，利用所述動態(tài)指紋生成算法構(gòu)建所述無線網(wǎng)橋設(shè)備的動態(tài)指紋；

23、利用所述動態(tài)指紋，向所述網(wǎng)絡(luò)云中心中設(shè)備認(rèn)證模塊發(fā)送指紋認(rèn)證請求；

24、當(dāng)所述指紋認(rèn)證請求符合預(yù)設(shè)的認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)時，下發(fā)所述無線網(wǎng)橋設(shè)備的指紋證書。

25、可選地，所述根據(jù)所述唯一設(shè)備身份記錄，利用所述動態(tài)指紋生成算法構(gòu)建所述無線網(wǎng)橋設(shè)備的動態(tài)指紋，包括：

26、基于所述唯一設(shè)備身份記錄，確定所述無線網(wǎng)橋設(shè)備的mac地址、硬件標(biāo)識符、設(shè)備的序列號、設(shè)備配置信息以及設(shè)備狀態(tài)信息；

27、識別所述無線網(wǎng)橋設(shè)備的時間戳和隨機數(shù)；

28、根據(jù)所述mac地址、硬件標(biāo)識符、設(shè)備的序列號、設(shè)備配置信息、設(shè)備狀態(tài)信息、時間戳以及隨機數(shù)，利用所述動態(tài)指紋生成算法構(gòu)建所述無線網(wǎng)橋設(shè)備的動態(tài)指紋，其中，所述動態(tài)指紋生成算法：

29、；

30、其中，表示無線網(wǎng)橋設(shè)備的動態(tài)指紋，表示mac地址，表示硬件標(biāo)識符，表示設(shè)備的序列號，表示設(shè)備配置信息，表示設(shè)備狀態(tài)信息，表示時間戳，表示隨機數(shù)。

31、可選地，所述構(gòu)建所述待連接網(wǎng)絡(luò)的模擬環(huán)境，包括：

32、確定所述待連接網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)變量；

33、定義所述網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)變量的狀態(tài)描述和狀態(tài)邊界；

34、通過所述狀態(tài)描述和狀態(tài)邊界，構(gòu)建所述待連接網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)空間；

35、確定所述待連接網(wǎng)絡(luò)的動作類型；

36、定義所述動作類型的動作表示和動作影響；

37、根據(jù)所述動作表示和動作影響，構(gòu)建所述待連接網(wǎng)絡(luò)的動作空間；

38、基于所述狀態(tài)空間和所述動作空間，構(gòu)建所述待連接網(wǎng)絡(luò)的模擬環(huán)境。

39、可選地，所述配置所述模擬環(huán)境的配置性能獎勵函數(shù)、dqn強化算法以及網(wǎng)橋環(huán)境感知網(wǎng)絡(luò)，包括：

40、確定所述模擬環(huán)境的關(guān)鍵性能指標(biāo)；

41、定義所述關(guān)鍵性能指標(biāo)的獎勵規(guī)則；

42、根據(jù)所述獎勵規(guī)則，構(gòu)建所述關(guān)鍵性能指標(biāo)的性能獎勵函數(shù)；

43、構(gòu)建所述模擬環(huán)境的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

44、通過所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，配置所述模擬環(huán)境的dqn強化算法；

45、確定所述模擬環(huán)境的感知環(huán)境參數(shù)，并基于所述感知環(huán)境參數(shù)，構(gòu)建所述模擬環(huán)境的環(huán)境感知設(shè)備；

46、構(gòu)建所述環(huán)境感知設(shè)備的網(wǎng)橋環(huán)境感知網(wǎng)絡(luò)。

47、可選地，所述通過所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，配置所述模擬環(huán)境的dqn強化算法，包括：

48、識別所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；

49、根據(jù)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，構(gòu)建所述模擬環(huán)境的dqn初始強化算法；

50、基于所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，利用下述公式計算在所述模擬環(huán)境下所述dqn初始強化算法的算法損失：

51、；

52、其中，表示dqn初始強化算法的算法損失，表示第個模擬環(huán)境的實際q值，表示第個模擬環(huán)境下所述dqn初始強化算法的輸出q值，表示第個模擬環(huán)境下的環(huán)境狀態(tài)，表示dqn初始強化算法，表示第個模擬環(huán)境下的環(huán)境動作，表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；

53、基于所述算法損失，對所述dqn初始強化算法進行優(yōu)化，得到所述模擬環(huán)境的dqn強化算法。

54、可選地，所述基于所述待分析實時流數(shù)據(jù)，利用所述參數(shù)配置ai模型定義所述無線網(wǎng)橋設(shè)備的第一配置參數(shù)，包括：

55、對所述待分析實時流數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到預(yù)處理實時流數(shù)據(jù)；

56、提取所述預(yù)處理實時流數(shù)據(jù)的決策配置特征；

57、基于所述決策配置特征，利用所述參數(shù)配置ai模型分析所述無線網(wǎng)橋設(shè)備的初始配置參數(shù)；

58、計算所述初始配置參數(shù)的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險系數(shù)；

59、當(dāng)所述網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險系數(shù)符合預(yù)設(shè)的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險閾值時，將所述初始配置參數(shù)作為所述無線網(wǎng)橋設(shè)備的第一配置參數(shù)。

60、可選地，所述計算所述初始配置參數(shù)的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險系數(shù)，包括：

61、識別所述初始配置參數(shù)的參數(shù)變更風(fēng)險因子；

62、分析所述參數(shù)變更風(fēng)險因子的主效應(yīng)系數(shù)和交互效應(yīng)系數(shù)；

63、基于所述主效應(yīng)系數(shù)和交互效應(yīng)系數(shù)，利用下述公式計算所述參數(shù)變更風(fēng)險因子的相互作用系數(shù)：

64、；

65、其中，表示參數(shù)變更風(fēng)險因子的相互作用系數(shù)，表示截距項，表示第個參數(shù)變更風(fēng)險因子的主效應(yīng)系數(shù)，表示第個參數(shù)變更風(fēng)險因子的主效應(yīng)系數(shù)，表示第個參數(shù)變更風(fēng)險因子，表示第個參數(shù)變更風(fēng)險因子，表示第個參數(shù)變更風(fēng)險因子和第個參數(shù)變更風(fēng)險因子的交互效應(yīng)系數(shù)，表示參數(shù)變更風(fēng)險因子的數(shù)量，表示誤差項；

66、確定所述參數(shù)變更風(fēng)險因子的風(fēng)險權(quán)重；

67、根據(jù)所述相互作用系數(shù)和所述風(fēng)險權(quán)重，計算所述初始配置參數(shù)的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險系數(shù)。

68、為了解決上述問題，本發(fā)明還提供一種無線網(wǎng)橋的遠程配置系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

69、無線網(wǎng)橋設(shè)備構(gòu)建模塊，用于獲取網(wǎng)絡(luò)云中心中待連接網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)連接需求，定義所述待連接網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)橋遠程配置需求，基于所述網(wǎng)絡(luò)連接需求和所述網(wǎng)橋遠程配置需求，配置所述待連接網(wǎng)絡(luò)的無線網(wǎng)橋設(shè)備；

70、指紋證書下發(fā)模塊，用于獲取所述無線網(wǎng)橋設(shè)備的網(wǎng)橋設(shè)備信息，通過所述網(wǎng)橋設(shè)備信息利用所述網(wǎng)絡(luò)云中心中設(shè)備認(rèn)證模塊分配所述無線網(wǎng)橋設(shè)備的指紋證書，采集所述網(wǎng)絡(luò)云中心中數(shù)據(jù)存儲模塊的歷史網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，其中，所述歷史網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包括歷史配置數(shù)據(jù)、歷史性能指標(biāo)數(shù)據(jù)以及歷史資源使用數(shù)據(jù)；

71、模擬環(huán)境構(gòu)建模塊，用于定義所述無線網(wǎng)橋設(shè)備的參數(shù)閾值組，構(gòu)建所述待連接網(wǎng)絡(luò)的模擬環(huán)境，其中，所述模擬環(huán)境包括狀態(tài)空間和動作空間，配置所述模擬環(huán)境的配置性能獎勵函數(shù)、dqn強化算法以及網(wǎng)橋環(huán)境感知網(wǎng)絡(luò)；

72、參數(shù)配置模型構(gòu)建模塊，用于根據(jù)所述參數(shù)閾值組、所述模擬環(huán)境、所述配置性能獎勵函數(shù)、所述dqn強化算法以及所述網(wǎng)橋環(huán)境感知網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建所述無線網(wǎng)橋設(shè)備的參數(shù)配置機制，將所述參數(shù)配置機制部署至所述網(wǎng)絡(luò)云中心中ai分析引擎中，得到參數(shù)配置ai模型；

73、網(wǎng)橋遠程配置模塊，用于采集所述無線網(wǎng)橋設(shè)備的實時流數(shù)據(jù)，利用所述指紋證書將所述實時流數(shù)據(jù)上傳至所述網(wǎng)絡(luò)云中心的數(shù)據(jù)存儲模塊中，得到待分析實時流數(shù)據(jù)，基于所述待分析實時流數(shù)據(jù)，利用所述參數(shù)配置ai模型定義所述無線網(wǎng)橋設(shè)備的第一配置參數(shù)，計算所述第一配置參數(shù)的網(wǎng)絡(luò)連接系數(shù)，基于所述網(wǎng)絡(luò)連接系數(shù)，對所述第一配置參數(shù)進行優(yōu)化，得到目標(biāo)配置參數(shù)，通過所述目標(biāo)配置參數(shù)執(zhí)行所述無線網(wǎng)橋設(shè)備的遠程配置。

74、為了解決上述問題，本發(fā)明還提供一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：

75、至少一個處理器；以及，

76、與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

77、所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以實現(xiàn)上述所述的無線網(wǎng)橋的遠程配置方法。

78、為了解決上述問題，本發(fā)明還提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)中存儲有至少一個指令，所述至少一個指令被電子設(shè)備中的處理器執(zhí)行以實現(xiàn)上述所述的無線網(wǎng)橋的遠程配置方法。

79、相比于背景技術(shù)所述問題，本發(fā)明實施例通過獲取網(wǎng)絡(luò)云中心中待連接網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)連接需求可以通過準(zhǔn)確的需求分析，可以確保網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與實際需求相匹配，避免資源浪費或不足；進一步地，本發(fā)明實施例通過定義所述待連接網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)橋遠程配置需求可以可以優(yōu)化無線信號的質(zhì)量和覆蓋范圍，提高整體網(wǎng)絡(luò)性能，進一步地，本發(fā)明實施例通過基于所述網(wǎng)絡(luò)連接需求和所述網(wǎng)橋遠程配置需求，配置所述待連接網(wǎng)絡(luò)的無線網(wǎng)橋設(shè)備可以根據(jù)覆蓋需求調(diào)整無線信號強度和頻道分配，優(yōu)化無線網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍和信號質(zhì)量，進一步地，本發(fā)明通過所述網(wǎng)橋設(shè)備信息利用所述網(wǎng)絡(luò)云中心中設(shè)備認(rèn)證模塊分配所述無線網(wǎng)橋設(shè)備的指紋證書用于確保無線網(wǎng)橋設(shè)備是網(wǎng)絡(luò)中的合法設(shè)備，并保護設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)云中心之間的通信不被篡改，進一步地，本發(fā)明通過定義所述無線網(wǎng)橋設(shè)備的參數(shù)閾值組可以確保無線網(wǎng)橋設(shè)備在最佳狀態(tài)下運行，并及時發(fā)現(xiàn)潛在問題，緊接著，本發(fā)明通過配置所述模擬環(huán)境的配置性能獎勵函數(shù)、dqn強化算法以及網(wǎng)橋環(huán)境感知網(wǎng)絡(luò)有助于強化學(xué)習(xí)代理學(xué)習(xí)如何在不同的網(wǎng)絡(luò)條件下優(yōu)化無線網(wǎng)橋的配置，本發(fā)明根據(jù)所述參數(shù)閾值組、所述模擬環(huán)境、所述配置性能獎勵函數(shù)、所述dqn強化算法以及所述網(wǎng)橋環(huán)境感知網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建所述無線網(wǎng)橋設(shè)備的參數(shù)配置機制能夠自適應(yīng)環(huán)境變化，自動調(diào)整配置以優(yōu)化性能，更進一步地，本發(fā)明通過采集所述無線網(wǎng)橋設(shè)備的實時流數(shù)據(jù)可以通過采集和分析這些實時流數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)管理員可以更好地理解網(wǎng)絡(luò)行為，快速響應(yīng)問題，并持續(xù)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能，最后，本發(fā)明對所述第一配置參數(shù)進行優(yōu)化，得到目標(biāo)配置參數(shù)，通過所述目標(biāo)配置參數(shù)執(zhí)行所述無線網(wǎng)橋設(shè)備的遠程配置可以有效地優(yōu)化無線網(wǎng)橋設(shè)備的配置參數(shù)，并通過遠程配置實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性能的提升。因此，本發(fā)明可提高無線網(wǎng)橋配置的網(wǎng)絡(luò)性能。